第2讲被控对象.ppt
《第2讲被控对象.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第2讲被控对象.ppt(38页珍藏版)》请在优知文库上搜索。
1、过过 程程 控控 制制 系系 统统2第二讲第二讲 被控过程建模及分析被控过程建模及分析n2.1 被控过程特性被控过程特性n2.2 被控过程建模方法被控过程建模方法n2.3 被控过程参数对控制性能的影响被控过程参数对控制性能的影响3第二讲第二讲 被控过程建模及分析被控过程建模及分析n过程控制中,被控过程多种多样,如锅炉、液过程控制中,被控过程多种多样,如锅炉、液体储罐、加热器、压力容器、球磨机体储罐、加热器、压力容器、球磨机等等等等形形色色的生产设备。形形色色的生产设备。4第二讲第二讲 被控过程建模及分析被控过程建模及分析n如能掌握过程动态特性如能掌握过程动态特性(即被控过程的数学模(即被控过程
2、的数学模型),将为取得良好的过型),将为取得良好的过程控制性能打下基础。程控制性能打下基础。n被控过程的数学模型是指被控过程的数学模型是指被控过程在输入(控制量被控过程在输入(控制量或扰动量)作用下,其输或扰动量)作用下,其输出(被控量)出(被控量)随输入变化随输入变化的的定量定量数学函数关系。常数学函数关系。常用传递函数表示。用传递函数表示。52.1 被控过程特性被控过程特性n2.1.1 自衡过程与非自衡过程自衡过程与非自衡过程u当扰动发生后,当扰动发生后,无须外加任何控制作用,过程能够无须外加任何控制作用,过程能够自发地趋于新的平衡状态的性质称为自衡性。自发地趋于新的平衡状态的性质称为自衡
3、性。称该称该类被控过程为自衡过程。类被控过程为自衡过程。u当扰动发生后,被控量不断变化,最后不再平衡下当扰动发生后,被控量不断变化,最后不再平衡下来,则该过程无自衡能力,称非自衡过程。来,则该过程无自衡能力,称非自衡过程。62.1 被控过程特性被控过程特性n2.1.2 单容和多容过程单容和多容过程u被控过程都具有一定储存物料或能量的能力,其储被控过程都具有一定储存物料或能量的能力,其储存能力的大小称为容量。存能力的大小称为容量。u单容过程,是指只有一个储蓄容量的过程对象。单容过程,是指只有一个储蓄容量的过程对象。u若被控过程由多个容积构成,则称为多容过程。若被控过程由多个容积构成,则称为多容过
4、程。72.1 被控过程特性被控过程特性n2.1.2 单容和多容过程单容和多容过程u常见自衡过程常见自衡过程单容或多容单容或多容数学模型:数学模型:u常见非自衡过程常见非自衡过程单容或多容单容或多容数学模型:数学模型:1)(TSKsW)1)(1()(21 STsTKsWseTSKsW )1()(sesTSTKsW )1)(1()(21TssW1)(sesTsW 11)()1(1)(21 sTsTsWsesTsTsW )1(1)(2182.1 被控过程特性被控过程特性n2.1.3 特殊过程特性特殊过程特性u严重的非线性、不稳定过程严重的非线性、不稳定过程u反向特性过程反向特性过程响应曲线在一段时间
5、内变化方向与其他时间相反。响应曲线在一段时间内变化方向与其他时间相反。最典型的是锅炉汽包液位的反向特性过程:最典型的是锅炉汽包液位的反向特性过程:92.1 被控过程特性被控过程特性n2.1.4 工业中最常见的被控过程工业中最常见的被控过程u实践证明,多数被控过程具有如下特性:实践证明,多数被控过程具有如下特性:1.被控参数的变化往往是不振荡的,单调的,有惯被控参数的变化往往是不振荡的,单调的,有惯性的;性的;2.存在纯滞后。存在纯滞后。u最常见的数学模型:最常见的数学模型:u工业过程中,此类被控过程非常多。许多高阶环节工业过程中,此类被控过程非常多。许多高阶环节也可化简为一阶惯性加纯滞后环节。
6、也可化简为一阶惯性加纯滞后环节。seTSKsW 1)(102.2 被控过程建模方法被控过程建模方法n2.2.1 建模所需信息源建模所需信息源u(1)要确定明确的输入量与输出量)要确定明确的输入量与输出量通常选一个可控性良好,对输出量影响最大的一个通常选一个可控性良好,对输出量影响最大的一个输入信号作为输入量,其余的输入信号则为干扰量。输入信号作为输入量,其余的输入信号则为干扰量。流入量、流出量?流入量、流出量?输入量、输出量?输入量、输出量?112.2.1 建模所需信息源建模所需信息源n(2)要有先验知识要有先验知识u在建模中,被控对象内部所进行的物理、化学过程在建模中,被控对象内部所进行的物
7、理、化学过程符合已经发现的许多定理、原理及模型。符合已经发现的许多定理、原理及模型。u在建模中必须掌握建模对象所要用到的先验知识。在建模中必须掌握建模对象所要用到的先验知识。n(3)试验数据)试验数据u过程的信息也能通过对对象的试验与测量而获得。过程的信息也能通过对对象的试验与测量而获得。u合适的实验数据是验证模型和建模的重要依据。合适的实验数据是验证模型和建模的重要依据。122.2 被控过程建模方法被控过程建模方法n2.2.2 模型的准确性模型的准确性u用于控制的数学模型要求准确可靠,但用于控制的数学模型要求准确可靠,但并非并非越准确越准确越好,这是因为越好,这是因为:(1)准确)准确复杂复
8、杂实时性差实时性差影响在线运用影响在线运用(2)闭环控制本身具有一定的鲁棒性,模型的误差可以视为)闭环控制本身具有一定的鲁棒性,模型的误差可以视为干扰,闭环控制在某种程度上具有自动消除干扰影响的能力。干扰,闭环控制在某种程度上具有自动消除干扰影响的能力。u所以所以适用性适用性在建立数学模型时,要抓住主要因素,忽略次要因素,需要在建立数学模型时,要抓住主要因素,忽略次要因素,需要做很多近似处理,如:线性化、模型降阶处理等。做很多近似处理,如:线性化、模型降阶处理等。132.2.3 两种基本建模方法两种基本建模方法n1、机理法建模机理法建模u根据生产过程中实际发生的变化机理,写出各种有根据生产过程
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 被控 对象