2022年中国服务机器人行业研究报告.docx
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1、2022年中国服务机器人行业研究报告报告摘要案例分析公司擎朗智能智慧无人配送解决方案 提供商优地科技室内外自动驾驶机器人制造商科沃斯服务机器人研发与制造 商 人口老龄化和数字化产业升级推动服务机器人应用普及。 我国人口老龄化加剧,在带来旺盛养老需求的同时,也造成了劳动力短缺和人力成本上涨的问题。在人工智能和智能柔性关节加持下,机器人在养老领域应用大有可为。与此同时,随着服务机器人成本降低,增加服务机器人在更多商业领域应用正在成为趋势。此外,数字经济占GDP比重逐年提升,数字化产业升级也为服务机器人带来广阔应用空间。 服务机器人行业的竞争焦点已经由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求
2、。 当前,服务机器人领域的主流玩家已实现万台级的落地部署量,部分服务机器人产品在使用场景上已经日趋成熟和稳定。在这一趋势下,服务机器人行业的竞争焦点也由单一技术竞赛转变为对产品落顺口良性商业模式的追求。一方面,经过市场验证的产品应用能够有利推动商业模式成熟和商业闭环构建;另一方面,只有依靠规模化落地应用和健康现金流,企业才能实现良性增长。 服务机器人已经在配送、医疗、导览、陪伴.家用等领域得到广泛应用。 随着服务机器人智能化、个性化水平快速提升,其应用领域也在不断扩展。目前,具备引导接待、配送、消杀等功能的商用服务机器人已经在博物馆、美术馆、展厅、酒店、餐厅、写字楼、学校、工业园区等室内外场景
3、实现规模化落地应用。同时,陪伴、清洁等家用机器人渗透率也在稳步提升。此外,手术机器人和医疗康复机器人因存在较高技术壁垒,开放道路无人配送机器人因政策和技术成熟度限制,这几类服务机器人目前落地应用有限,但是发展前景未来可期。目录CONTENTS服务机器人行业发展概况 定义与分类 发展驱动力 发展现状 资本分析服务机器人产业链分析 产业图谱 核心硬件 软件及集成方案 整机应用配送、医疗、导览、陪伴、扫地机器人服务机器人行业典型案例分析擎朗智能优地科技科沃斯04服务机器人行业趋势展望 产品应用展望 商业模式展望 市场生态展望011服务机器人行业发展概况 定义与分类 发展驱动力 发展现状 资本分析服务
4、机器人分为个人/家庭服务机器人和专业服务机器人两.类服务机器人是指除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的多种高技术集成的先进机器人。服务机器人有IFR和国标等多种分类方式,本报告结合实际应用场景,将服务机器人分为个人/家庭服务机器人和专业服务机器人两大类。个人/家庭服务机器人扫地机器人擦窗机器人陪伴机器人服务机器人图示:服务机器人分类疫情为服务机器人应用打开窗口,使其在配送.医疗.巡检,消毒,流调等领域广泛应用在疫情影响下,无接触式服务成为刚需,过去两年消费者和企业对服务机器人的需求陡然增加,机器人的价值被进一步挖掘,服务机器人快速迈过市场教育阶段,进入高速发展期。据中商情报网数据,近
5、三年来中国服务机器人相关企业数量增长296%,已经超过10万家。大量企业涌入,一场服务机器人的产业发展浪潮正在袭来。在常态化防疫之下,为了减少人与人之间的直接接触,降低感染风险,服务机器人在配送、医疗、巡检、消毒等领域,以及医院、写字楼、商场、餐厅、银行、学校、园区等室内外公共空间得到广泛应用。止矽卜,服务机器人在流调等基层公共服务方面也发挥着重要作用。智能疫情服务机器人借助语音识别、语义理解、自然语音合成等技术,准确理解并提取有效信息,完成人员流调,极大释放一线人力资源。图示:2014-2021年中国服务机器人相关企业注册数量(单位:家)数据来源:中商情报网,36氮研究院整理人口老龄化和数字
6、经济进一步发展推动服务机器人应用与蕈及我国正在步入老龄化社会,据国家统计局数据,2021年65周岁及以上人口数量已经超过2亿,占总人口比重达14.2%。人口老龄化在带来旺盛养老需求的同时,也造成了劳动力短缺和人力成本上涨的问题。在人工智能和智能柔性关节支持下,加之消费升级趋势清晰,机器人在养老领域应用大有可为。与此同时,在技术升级和成本降低共同推动下,人力成本和机器人使用成本差距逐渐缩小,在部分成熟领域,规模化应用服务机器人的成本已经低于人力成本,增加服务机器人在多领域的商业应用正在成为当前发展趋势。此外,数字经济占GDP比重逐年提升,也为服务机器人带来广阔应用空间。服务机器人作为全行业、全场
7、景数字化服务解决方案的数据采集和交互入口,拥有海量存储数据,通过智能数据分析来驱动决策,优化资源配置,帮助企业完成数字化业务创新和商业模式创新,实现降本增效,提高企业竞争力。比重(%) 65周岁及以i(单位:万人)13.5% I4?2016 2017 2018 2019 2020 2021图示:中国65周岁及以上人口数量及比重 数据来源:国家统计局,36氮研究院整理中国数字经济占GDP比重(% )2016 2017 2018 2019 2020 2021图示:中国数字经济占GDP比重数据来源:中国信通院,36氮研究院整理5G.人工智能.新材料.柔性关节等技术突破,让服务机器小从功能走向“智能
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