智能制造系统解决方案揭榜挂帅重点行业和攻关方向、申报书.docx
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1、附件1智能制造系统解决方案揭榜挂帅重点行业和攻关方向智能制造系统解决方案揭榜任务面向25个重点行业智能制造典型场景和智能工厂建设需求,聚焦基础制造能力升级、重点生产环节优化、关键要素资源保障等3个方面,提出21个智能制造系统解决方案攻关方向。申报单位可结合自身情况,明确攻关任务,制定任务目标,研发新技术、新产品,通过工艺、装备、软件、网络等集成创新,形成自主可控的系统解决方案,并实现标准化、模块化的复制推广。一、重点行业重点聚焦石化化工、钢铁、有色、建材、新材料、民爆、矿业、工业母机和机器人、基础零部件、传感器及仪器仪表、汽车及关键零部件、轨道交通装备、医疗装备、工程机械、农业机械、航空航天装
2、备、船舶及海洋工程装备、能源装备、轻工、纺织、食品、医药、印刷、电子设备、集成电路等行业领域开展智能制造系统解决方案揭榜挂帅工作。面向传统产业重点开展轻量化、易维护、低成本的解决方案研发和应用验证,利用数字技术支撑传统产业进行全方位、全链条改造;面向战略性新兴产业和未来产业重点推动先进性、适用性、自主性较高的解决方案攻关,支撑新质生产力形成,增强发展新动能。二、攻关方向(一)基础制造能力升级1.产品数字化设计解决方案针对复杂产品研发周期长、协同能力不足、知识管理系统性差等问题,突破跨主体跨学科综合设计、多物理场耦合仿真、数字样机虚拟验证等技术,基于集成化的产品协同设计平台和产品数据管理系统,建
3、立设计资源库、模型库、规则库、知识库等,打造基于模型和知识的产品快速设计能力,提高产品设计效率和研发敏捷性。2 .工艺智能化设计解决方案针对工艺知识机理储备不够、工艺规划仿真能力不足等问题,突破结构化工艺规划与仿真、分子级物料表征等技术,基于工艺设计仿真套件,建立工艺包、工艺知识库等,实现工艺快速设计与仿真验证,打造机理与数据驱动的工艺设计仿真能力,缩短新产品工艺定型周期,提高工艺设计水平。3 .设计制造服务一体化解决方案面向复杂产品全生命周期各环节的设计和集成需求,突破跨阶段跨组织业务流程协同、多源异构数据融合与关联追溯、业务协同一体化模型等技术,开发设计制造服务一体化协同平台,打通产品全生
4、命周期数字主线,实现设计制造服务资源共享和集成管理,形成可制造性和装配性分析能力,缩短产品研发周期,优化产品质量,提升生产效率。4 .装备数字化解决方案针对制造装备数字化水平不高等问题,突破多源信息融合、关键参数在线监测与误差补偿等技术,建立制造装备模型和数字李生体,构建在装备中集成传感器、控制器、通信模块、先进控制软件的能力,支撑制造装备的研发或智能化改造,满足柔性生产、精益管控、智能运维等需求。5 .智能生产线解决方案面向精益化、定制化、柔性化的生产制造需求,突破产线动态集成、在线配置、虚拟调试等技术,构建基于工艺知识的产线虚拟仿真、实时监测和管理控制一体化能力,形成模块化、可重构的智能柔
5、性生产线,提高精益管控和柔性制造水平,大幅提升生产效率。6 .数字挛生工厂解决方案针对信息孤岛难打通、综合管控难度大等问题,突破机理模型融合、虚实映射和实时交互等技术,开发智能工厂数字李生系统,打造装备/产线/车间/工厂等不同层级的数字李生体构建能力,实现制造全要素、全流程数字化映射、仿真、监控、诊断、预测和优化,提升智能工厂生产效率,降低运维成本。7 .高性能工业网络解决方案针对工业领域低时延、高可靠、大带宽多场景通信需求,突破异构网络快速自适配、远距离多节点高带宽实时通信、跨域确定性通信等技术,基于5G、TSN.Wi-Fi.工业以太网、工业PON等网络基础设施,构建面向工业现场的混合组网能
6、力,实现IT/0T融合、云边端一体化协同、网络全生命周期管理,满足不同业务和场景的差异化通信需求。8 .工厂操作系统解决方案聚焦智能工厂OT和IT系统平台化、融合化发展趋势,突破操作系统体系架构、业务流程的管理和抽象、应用快速构建等技术,开发智能工厂操作系统和应用开发平台,实现产品、装备、软件等制造全资源快速接入、异构软件系统业务协同等功能,大幅缩短智能工厂信息系统建设周期,提升部署效率,降低运维成本。(二)重点生产环节优化9 .计划调度动态优化解决方案针对人工计划调度和资源配置优化效率低等问题,突破事件驱动的动态调度、生产路径选择与订单分配、多层级计划联动优化等技术,基于生产计划与排程系统,
7、建立产线/车间/工厂/集团多层级生产计划与排程模型和优化算法,实现交期、产能和库存等多约束条件下自动化优化排程,提高资源利用率、精益协同水平和交货期准确度。10 .工艺过程在线优化解决方案针对工艺参数调优难度高、波动大等问题,突破工艺过程模拟,多工艺参数感知与分析等技术,研制工艺在线优化管控系统,开发先进控制算法和参数优化算法,基于工艺机理和实时数据实现工艺优化控制和参数在线调整,降低原材料消耗,提高生产效率和产品良品率。11 .质量综合管控解决方案面向工厂稳定生产、保障质量、提高效率等需求,突破基于机器视觉的质量缺陷检测、质量全流程追溯等技术,基于智能检测装备,开发质量综合管控系统,实现质量
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