在2023年半年报业绩交流会上的发言.docx

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1、在2023年半年报业绩交流会上的发言首先我代表XX欢迎各位投资者朋友参加这次交流会，感谢大家一直以来对XX的关注和支持！今天我从三个方面向大家介绍XX目前的经营和发展情况，一是今年上半年基本经营情况，二是业务开展情况，三是在数字要素和大模型方面XX的技术和业务开展情况。一、今年上半年基本经营情况X月XX日，XX发布XXXX年半年度报告。报告期内，公司经营状况良好，营业收入及盈利水平再创历史新高，整体毛利率水平进一步提升。公司实现营业收入XXX,XXX,xxx.xx元，较上年同期增长X.XX%,归属于上市公司股东的净利润XXX,XXX,XXX.XX元，较上年同期增长XX.XX%O从上半年整体经营

2、情况来看，我们目前的业务结构比之前更加合理，综合毛利率达到XX%,未来在继续保持较高水平的同时仍有成长空间。从收入水平上来讲，上半年的经济环境复苏总体不及预期，外部环境的影响导致客户在投入上变得更加地谨慎，项目签约周期也有所延长，同时基于公司高质量发展的目标，我们对项目的筛选也愈加严格，从利润水平、资金保障等多方面严控可能带来的财务风险。即使在这种情况下，营业收入依然保持增长。其中，软件技术服务和数据要素运营服务类业务比重显著提高，两类业务收入占营业收入总额的XX%,增长接近XX%；系统集成类业务收入占比不高且同比降低,该类业务是软件技术服务类业务的附带业务，一般会带来业务规模的扩大，但对经营

3、利润影响并不显著，因此公司在目前市场形势下的经营策略并没有给予太多关注。从利润水平上看，归属于上市公司股东的净利润XXX,XXX,XXX.XX元，同比增长XX.XX%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润XXX,XXX,XXX.XX元，同比增长XX.XX%,继续保持稳健快速增长态势。另外，请投资者朋友关注上半年经营情况中其它几个方面的积极变化：上半年我们的现金流净额同比增长了超过XX%,主要原因在于销售回款较大幅度的增长。一方面公司加强销售端把控，我们将项目资金来源和资金保障情况，作为合同签约的重要筛选标准，确保能够签约的项目是高质量且有资金保障的。另一方面下大力气加强应收账款的管理,

4、建立了一套严格有效的应收账款机制，较大幅度地提高了我们资金的流入，有助于补充流动资金。应收账款的收回，有助于增加流动资金，同时长账龄应收账款收回，应收账款减值准备随之转回，进而降低当期信用减值损失的金额，有助于提升公司的经营业绩。下半年，公司有信心保持上半年的收款力度，争取在现金流改善方面有更大的突破。公司XX年上半年的销售净利率为XX.XX%,比去年提高X.XX%,在同行业公司中处于较高水平，说明公司具备领先于同行业的盈利能力；公司XX年上半年的ROE（加权）为x.xx%,年化x.xx%,也处于同行业领先水平，能够为股东在同等投入带来更高价值，为投资者带来更好收益；公司非常注重自身的持续研发

5、能力，从研发投入来看,XX年上半年研发费用同比增长x.x%,增长率较多高于同行业公司。二、业务开展情况（一）城市数字治理核心平台城市运行“一网统管”平台方面，随着数字中国建设整体布局规划等重要文件发布，全国一网统管平台建设呈现旺盛的需求态势，XX协同合作伙伴深度参与XX市政务服务数据管理局民生诉求一体化平台服务项目、XX市城市大脑项目等，入选中国信通院XXXX数字政府产业图谱，占据“一网统管”板块的核心供应商位置。XXXX年X月X日，XX区城市运行全域全科“一网统管”在央视焦点访谈播出城市运行管理服务平台方面，XXXX年上半年，公司新落地XX余个城市的运行管理服务平台合同，其中包括XXX个省级

6、平台及XX个省会城市平台。目前公司承建省级及直辖市平台市场占有率超XX%,地级及以上城市市场占有率超XX%。其中，公司承建的XX城市运行管理服务平台首批通过住房和城乡建设部验收。城市生命线业务方面，XXXX年上半年，公司已在全国多个城市开展支撑城市生命线业务专项管理工作，以城市安全运行风险“源头治理”为目标，聚焦燃气爆炸、城市内涝、地下管线交互风险、第三方施工破坏、供水爆管等风险场景，打造了“监测预警+源头治理”相结合的城市安全运行新模式,为城市市政基础设施信息普查探测、隐患排查、综合监测、源头治理、安全监管等城市安全监管工作提供技术服务，全面系统提升城市基础设施规范化、智慧化管理水平。（二）

7、城市数据运营服务业务城市大数据综合运营服务业务方面，公司作为数据要素的生产者、治理者、应用者，以城市运行管理服务“一网统采”为蓝图框架构建政通数据要素运营服务体系，拓展多样化智能采集能力，打造人员多元化运营服务模式，拓展数据分析应用场景打造。以无人驾驶技术驱动的AI智能数据采集和边缘计算业务方面，公司棋骥无人驾驶车已实现城市运行一网统管数据要素采集的低速无人驾驶业务场景落地，打造更为高效、客观、立体的城市感知体系，构建无人智能采集、非接触性执法、基层巡防服务等多个城市治理场景应用服务，已在全国多个城市，如XX等城市实施落地并投入使用。三、在数字要素和大模型方面技术和业务开展情况（一）关于数据要

8、素数据资产“入表”的举措，明确了数据资源作为资产的价值。XX有望成为第一批最先、最直接受益的数据企业。X月XX日，财政部印发了企业数据资源相关会计处理暂行规定，数据资产“入表”的举措，明确了数据资源作为资产的价值。这对加强企业数据资源管理，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，以及发挥数据要素价值等有着重大意义，可以更加真实反映企业的经营情况,提升企业财务报表的盈利能力和质量，进一步提升企业的估值。数据资产“入表”会计政策的出台，最直接受益的群体是直接与数据业务密切相关的公司，以数据作为核心产品或服务内容的公司。刚才介绍到，XX数据要素营业收入已经占总收入XX%,无疑对XX具有积

9、极的意义，XX有望成为第一批最先、最直接受益的数据企业。在数据要素市场多年的发展和投入，我们已经沉淀和积累了大量数据资产，我们也拥有海量的政务数据资源的使用权和控制权，并从中总结和挖掘出了许多具有商业化和应用场景的数据资产，可以清晰地看到或推出更多的具有商业价值的数据产品。从企业自身角度来看，新规定为企业提供了一条路径,可以将之前与数据相关的支出，如数据采集、清洗、整理、加工和开发等一系列过程，按照资产化的路径进行反映。企业所做的相关投入，不必在当期全部费用化。因此，从财务角度看，这将减少一部分的当期支出，从而直接提升企业的业绩水平。有助于更准确地反映企业的真实经营情况和财务状况。从资产负债表

10、的角度来看，新的规定将增加一部分资产，从而优化资产和负债的结构。考察我们在数据要素业务的投入情况，其中有相当大的比例可以资本化。所以我们预估未来数据资产入账后能带来的资产增量将会是比较可观的。以XXXX年为例，我们数据要素相关收入约XXX亿元，其生产和研发费用成本接近XX%,大概X.X个亿，还有比较大的资本化空间。XX围绕智慧城市、数字政府建设，立足数据要素“生产者、治理者、应用者”三位一体的市场定位，自XXXX年以来一直积极发展数据要素业务市场。作为数据要素生产者，XX基于在全国承建的XXXX多个数字政府核心应用平台，沉淀涵盖城市运行“一网统管”以及城市管理、城市安全、社会治理、民生服务、城

11、市停车、行政执法等业务运行数据要素，为各地大数据局、城管、住建、市场监督、政法、司法等约XX个委办局提供服务，总计沉淀了XX个一级分类、XXX个二级分类、XXX个三级分类的数据要素，总体数据细项粗略估计接近XXXXX项。自XXXX年中标第一个数据要素生产服务项目开始，到目前已经深耕城市数据要素生产领域XX年，累计为全国XXX余个城市开展服务。数据要素生产业务是公司营收的重要组成部分。去年和今年上半年，公司数据要素业务实现营收占比达XX%。数据要素生产业务类型广泛、数据要素产品丰富。在城市静态数据要素服务方面，生产涵盖城市部件、地理编码、CIM.激光全景、行业专题数据等数十类数据要素产品，已积累

12、各类静态数据要素资源近XXPBo在城市动态数据要素服务方面，基于公司XXXX人的数据运营服务队伍以及XXX余智能采集设备提供移动车载、无人机航飞、“XX”无人驾驶网格车数据采集生产服务等智能化服务，每年上报城市治理案件数据近X千万条之外，同时提供XXXXTB的城市治理视频资源数据和超过XXXX万张的图片数据。智能化采集方式极大地降低了数据要素生产成本，提高了数据要素采集类型、质量和效率，将带来更大新的市场空间。作为数据要素治理者，XX“星桥”大数据平台是数据要素治理基础平台。我们从XXXX年就开始布局政府大数据体系建设领域，推出了政务大数据中心平台，参与了全国XXX余个城市大数据平台建设，提供

13、数据清洗、标注、脱敏、治理、分析等能力。作为数据要素应用者，数据分析应用服务已经成为公司新的业绩增长方向。公司承接了XX等数十个项目的数据分析应用服务工作。XXXX年，数据分析应用服务实现直接收入营收XXX万，XXXX年，截至目前已完成营收XXXX万。通过组建专业数据分析师团队，计划对存量XXX余个数据要素生产项目开展数据分析应用服务专项推动工作，预期市场潜在增值空间每年数亿元；另外，在城乡治理数据测评服务方面，XX参与起草的城市运行管理服务平台管理监督指标及评价标准和运行监测指标及评价标准已经正式发布，测评业务市场有了指导依据，测评服务也将越来越成为政府刚需。XX为城市运行、创建文明城市卫生

14、城市、垃圾分类监管等第三方数据要素应用专项测评服务，在XXXX年实现了XXXX万的业务营收，XXXX年预估有至少翻倍的营收空间。在数据入表政策的支持下，我们相信通过公司在数据要素方面的业务能力以及一些财务措施，未来会带来非常可观的积极变化。（二）关于大模型XX正在积极开展大模型的研究和应用，近期我们会发布XX“人和”大模型，通过大模型解决城市治理、民生诉求、基层治理，还有法治政府建设的一些场景应用，目前我们已在几个城市在进行试测试用，体现出了出色的应用效果。我们不做通用大模型，我们专注于行业大模型。我们认为通用大模型未来会成为数字基础设施，我们仍然继续扎根于行业应用，做行业大模型。XX行业大模

15、型不是蹭热点。我们通过大量研究认为大模型表现出的智能和智慧能够解决当前城市治理的一些问题。比如目前在民生诉求场景，据我们统计，各地的XXXXX的首次接通率其实并不高，很多电话打进去会占线，我们通过大模型的能力，能大大提升热线的接通率。再比如，基于XX对城市治理行业的理解，很多城市客户希望我们能帮城市规划一套城市治理的体系、一套城市治理成效的考核评价模式。城市治理是有共通性的，当然也有差异性，不同GDP、不同人口规模、不同产业布局、不同地方文化，都是影响城市治理精细化方案的因素，只要我们的数据足够，大模型是能很快帮助我们的客户找到城市治理的问题，输出更好的体系、模式和方案。我们能够做好城市治理行

16、业大模型。首先，XX发展XX多年的业务是非常聚焦的，我们有XXXX多个市县的城市管理架构和评价考核体系，每天产生的案卷量超过百万，这为我们的行业大模型提供了强有力的数据基础。其次是场景试错，我们研究大模型近一年，大量的时间在做场景测试，大模型的聊天能力和场景落地是完全两码事，聊天可以很愉快,可以无关乎过于严格的对错好坏，但业务场景落地却很不容易，需要精准的专业落地，需要做大量的业务场景迭代，很多场景并不是单一的算法能搞定的，而是要结合多种算法,结合实际的用户需求，不断磨合的过程。政通有足够多的项目机会支撑这个测试过程。再次，我们正在打造驱动大模型能力的业务算法，同样的大模型，通过控制和业务结合的问题方式和答案范式，能更好的引导大模型给出符合城市治理需要的答案。我们将在近期发布我们的人和大模型，届时将展示人和大模型如何有效精准解决民生诉求、城市管理、基层治理、法治政府等场景下的问题。谢谢各位投资者朋友，祝大家工作顺利