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1、人工智能识别企业财产保险风险初探【摘要】在人工智能发展的时代里,保险行业也不断将资金投入在人工智能的建设中,利用科技驱动业务的创新发展。在目前财产保险市场发展蒸蒸日上的情况下,企业财产保险对于未来各类企业对抗意外事故风险起到关键作用,因此本文对人工智能技术在产险公司的企业财产保险里每一个环节的业务中的运用进行探索。通过各类文献在人工智能应用于产险业务的研究,结合众安产险和平安产险两家公司保险业务中的人工智能应用进行案例分析,发现在产险公司的各项业务中,人工智能发挥了其技术优势,并有较大的发展空间。通过人工智能在产险公司实际应用中的表现和文献研究,发现了人工智能的两项主要存在的风险数据安全和道德
2、风险,针对这两类风险在企业和政府两个层面提供了相应的对策建议。【关键词】人工智能;识别风险;企业财产保险ApreliminarystudyontheidentificationofrporatepropertyinsuranceriskswithartificialintelligenceAbstractIntheeraofartificialintelligencedevelopment,theinsuranceindustryhasalsoinvestedfundstobuildartificialintelligence,usingtechnologytodrivebusinessupd
3、ateandinnovation.Atpresent,thepropertyinsurancemarketisbooming,andcorporatepropertyinsurancewillplayakeyroleincombatingaccidentrisksforvarioustypesofenterprisesinthefuture.Therefore,thisarticleexplorestheapplicationofartificialintelligencetechnologyinthebusinessofeachlinkofpropertyinsurancecompanies
4、corporatepropertyinsurance.Throughvariousresearchesontheapplicationofartificialintelligenceinpropertyinsurancebusinessthroughvariousliterature,combinedcasestudiesoftheartificialintelligenceapplicationsofZhonganProperty&CasualtyInsuranceandPingAnProperty&CasualtyInsurance,andexploringtheapplicationof
5、artificialintelligenceinallaspectsofthebusinessofpropertyandcasualtyinsurancecompanies.Thefuturewillplayamoreprofoundrole.Throughtheperformanceandliteratureresearchofartificialintelligenceinpropertyinsurancecompanies,twomainrisksofartificialintelligence-datasecurityandmoralhazard-havebeenfound.Corre
6、spondingtothesetwotypesofrisksareprovidedatthecorporateandgovernmentlevels.Keywordsartificialintelligenceidentifyingriskscorporatepropertyinsurance目录1前言12人工智能以及企业财产保险发展现状概述22.1 人工智能技术的概述22.1.1 人工智能的定义22.1.2 人工智能的发展脉络22.1.3 人工智能的发展趋势32.2 企业财产保险发展状况概述422.1财产保险市场发展概述42.2.2 企业财产保险市场发展概述52.2.3 企业财产保险发展中存
7、在的问题72.3本章小结83人工智能识别企业财产保险风险的探索93.1 销售端识别量化风险932服务端减少人工操作风险103.3 风控端反欺诈风险113.4 本章小结124我国财产保险公司人工智能技术运用的实践144.1 众安在线财产保险股分有限公司144.1.1 众安保险的发展概况144.1.2 众安保险运用人工智能技术的项目介绍154.2 中国安全财产保险股分有限公司164.2.1 安全产险的发展概况164.2.2 安全产险运用人工智能技术的项目介绍174.3 本章小结175产险行业中人工智能技术风险的对策建议195.1产险行业中人工智能存在的风险1952对产险行业人工智能风险的建议205
8、.2.1 产险公司层面205.2.2 政府层面205.3本章小结216结论221前“长江后浪推前浪,浮事新人换旧人”,人工智能带来的浪潮引领这个时代前行。我们步入了一个新的时代,以人工智能“AI”(ArtificialIntelligence)为主题,携着对新型科技手段的憧憬和忧虑,人工智能时代就此而来。人工智能在与金融行业迸发出火花的同时,也与保险行业携手共进。本文选题的背景处于人工智能时代之下,人工智能与云计算、大数据各类技术为我们带来了不少益处。人工智能匡助保险行业取得了更加稳健快速的发展。近年来,随着国家政策的积极扶持和经济快速发展,国内的中小企业数量正在繁荣上升。企业财产保险需求也在
9、不断上涨,企业通过购买保险以规避风险而带来的损失。随着保单保费收入总额逐年上升,我们也要看到利益伴有着风险的到来。现在的时代里各种各样的风险汇集,发生事故的原因更加复杂多样,但是我们可以利用人工智能、大数据等新型科技来匡助我们识别风险、预防和预测风险的产生。在本文中,希翼利用人工智能结合别的技术来识别企业财产保险方面的风险,以此来探索人工智能在其初步的发展阶段中在企业财产保险的风险识别的应用。人工智能,在其字面意义上则是通过设计算法、模型来设计思路以匡助实现“人脑”的功能。它能够提升公司工作效率,降低企业的成本,还能够匡助公司将一些标准化程度比较高的业务通过设计好的系统和程序进行自动化的处理,
10、从而可以降低用人成本、简化业务流程,如RPA(RobotiCProCeSSAUtOmatiOn)技术,诸如此类的技术能降低企业运营成本、减少重复劳动。风险控制是金融行业不变的一环,无论是在银行、交易所、证券公司还是保险行业,风险控制是永恒的主题,当其中一类行业探索出了新的有关人工智能应用,也能为其他的行业提供新的思路。众所周知的“胡蝶效应”也会发生在这件事上,一个企业研发出了新型智能应用,其带来的波浪会翻涌到金融行业,随而冲向整个保险行业,再向整个世界的每一个行业掀起浪潮。每一个行业都会寻觅新事物、新趋势,而AI、大数据等作为引领未来时代必不可少的一环,它们能够为每一个行业的发展扩展更大的空间
11、、拓展更广阔的思路。Hl石峰.基于大数据背景下的银行智能风控体系建设J现代经济信息(18).2人工智能以及企业财产保险发展现状概述随着各类保险机构的经营方式正在通过科技发展而有所进步和发展,人工智能等新兴科技的浮现和应用将有助于保险机构提效增益。对于每家保险公司而言,积极开展和投资对人工智能方面的应用的开辟,走在行业的前端,对其在行业里的竞争性和生存是非常重要的。人工智能的研究与企业财产保险对接,结合企业财产保险相关工作内容,保险公司可以利用人工智能的特性和发展空间推动企业财产保险的发展。2.1 人工智能技术的概述人类研发人工智能,是希翼机器能够“思人类所想,及人类所能”。光是人工智能一门技术
12、发挥作用兴许不够,它需要与其他技术融合才干发挥出更大的力量,如大数据、物联网、区块链等技术。在此我们简要介绍人工智能技术的定义、发展的脉络以及未来的发展方向。2.1.1 人工智能的定义人工智能就是人类通过对计算机和人脑思维的研究,创造一个能够像人一样进行思量和分析的智能系统,匡助人类减少工作量。人工智能有三个发展阶段,即现在的弱人工智能,未来的强人工智能和超级人工智能。弱人工智能阶段是基于程序员通过程序代码结合机器学习能力和大量数据等方式进行开辟的。强人工智能阶段和超级人工智能阶段则主要基于卷积神经网络、脑科学的发展,这两个阶段的实现大概仍需要30年至40年。2.1.2 人工智能的发展脉络在2
13、0世纪50年代,人工智能的概念出世。20世纪80年代,人工智能的分支之一,机器学习开始进入人们的视野。科学家认为机器的学习能力和记忆能力能够让机器像人类一样从学习中得到知识、获取经验,并结合其强大、准确的计算能力,优化自身程序的性能。在大量的数据中,机器学习技术利用算法进行分|2)王楠,李卓.人工智能在交易所业务发展中的应用初探J中国证券期货,2022,221(01):6-11.析并作出决策。它再也不与普通的程序一样按照特定的代码进行固定的任务,而是从数据中建设模型、训练模型和学习。21世纪初,随着机器学习发展,深度学习应运而生,它需要在繁复、大量的数据面前,提取数据中重要的部份进行分析和解释
14、,再组建出相关的数据模型。在这项技术中,神经网络是其实现所需功能的重要算法,它通过多个层次对数据进行解释,在每一个节点层识别出数据的一种特征,下一个节点层在这个基础上继续识别,识别完数据的所有特征后,就可以对这个数据进行标记或者归类。人工智能发展的过程可见图2-IoAT智能(ArtihCIaIInteHIgenee)机器学习(MaChineLearning)iS学习(DeepLearning)1950年1980年2010年人工智能机器学习深度学习模拟、研究、拓专门研究计算机怎使用多个神经网展人脑的一种智样模拟或实现人类络对数据进行高能的理论、方法、的学习行为.使用度的抽象,建立、技术,以及一门
15、算法来解析数据,模拟人脑进彳亍分致力研究出智能对真实世界中的事析学习的神经网实体的工程件做出预测和决策络图2-1人工智能发展阶段脉络2.L3人工智能的发展趋势美国麦肯锡咨询公司对于人工智能在保险领域发展中的遥望是极高的,在未来50年的保险业里,智能可穿戴设备中的准确、详尽的数据能够链接至保险公司的数据库,从而使保险公司更好地定位产品并合理承保。目前Al领域着重研发的智能机器人在医疗、建造、金融、汽车等领域都有不同程度的应用,目前值得期待的是卷积神经网络的发展,它可以如何合理处理复杂的、大量的数据,探索出适合不同场景下的新型模型,匡助保险公司重新定位保险产品,更精准地适应客户需求。13)Balasubramanian,Ramnath,A.Libarikian,etal.Insurance2030TheimpactofAIonthefutureofinsurance.McKinsey&Company(2022).2.2 企业财产保险发展状况概述财产保险是一种被保险人希翼自身财产得到风险分散时,向保险人支付保费,保险人按照合同约定的内容对受到自然灾害或者事故造成损失的财产向被保险人支付赔偿的保险。企业财产保险的保险标的是投保人存放在固定地点的财产,保险人在发生意外事故或者自然灾害后对受损财产承担赔偿责任。2.2.1 财产保险市场发展概