辽宁大学2020年招收攻读博士学位研究生普通招考方式初试科目考试大纲.docx

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1、辽宁大学2020年招收攻读博士学位研究生普通招考方式初试科目考试大纲科目代码：3015科目名称：计量经济学满分:100分一、计量经济学概论部分1.1 计量经济学的涵义、特点及其发展史计量经济学的概念、特点、发展史1.2 计量经济学研究内容范畴计量经济学模型体系、建模方法体系、模型检验1.3 计量经济学与相关学科的关系计量经济学与数理统计学、数理经济学、经济统计学关系1.4 计量分析的建模程序与成功要素数据、理论、方法1.5 计量经济学在经济研究中的应用经济预测、结构分析、政策评价1.6 计量经济模型方法与经济经验实证分析实证分析内涵、理论实证分析与经验实证分析、实证分析程序、计量经济分析与经验

2、实证分析的关系二、线性回归模型计量分析2.1 线性回归模型一般形式一般形式、随机扰动项、双线性特点2.2 线性回归模型设定与建模的前提假设条件设定前提假设条件，建模的经典、非经典前提假设条件2.3 线性回归模型前提假设条件的检验线性性、均值性、方差性、自相关性、正态性、多重共线性检验2.4 线性回归模型建模的估计与检验球面扰动下的as法,非球面扰动下的GLS、MS法，多重共线性下的建模法，非正态扰动下的建模法，随机解释变量下W法，非线性回归模型建模法，虚变量回归模型建模法，特殊线性回归模型建模法2.5 线性回归模型设定偏误模型线性形式设定偏误，多余和遗漏解释变量，扰动项设定偏误2.6线性回归模

3、型用于经济实证分析比较静态学、弹性、乘数结构分析，经济预测分析，政策模拟分析，验证和发展经济理论三、自回归滑动平均模型计量分析3.1 自回归滑动平均模型及其相关分析ARM4模型形式，ARMA序列的相关分析3.2 自回归滑动平均模型前提假设条件及检验ARMA模型设定与建模前提假设条件，ARM4模型前提假设条件的检验3.3 3自回归滑动平均模型的参数估计与建模ARMA序列的参数矩估计，ARMA模型参数的矩估计、OLS估计、ML估计，AHM4模型的识别与定阶、拟合优度检验3.4 自回归滑动平均模型的线性最小方差预测ARM4模型的最小方差预测，AHMA模型预测分析程序3.5 单整、自回归求和滑动平均模

4、型及其预测单整及其检验方法，AR/M4模型及其预测分析四、滞后变量模型、协整与均衡分析4.1 滞后效应与滞后变量模型一般形式滞后效应,模型的一般形式,产生机制分析4.2 滞后变量模型前提假设条件、检验及建模模型的前提假设条件及检验,模型的定阶方法,参数估计与建模4.3 滞后变量模型的乘数与政策滞后效应分析滞后变量模型的乘数分析,政策滞后效应分析4.4 协整理论、误差修正模型与均衡分析伪回归问题，协整理论及其检验，ECM模型及其建模，协整与均衡分析五、联立方程模型计量分析5.1 联立方程模型的一般形式及前提假设条件联立方程模型的一般形式，联立方程模型的设定，模型设定的前提假设条件及统计检验5.2

5、 联立方程模型的识别联立方程模型识别的涵义，联立方程结构式模型识别方法5.3 联立方程模型的建模方法联立方程结构式模型单方程、联立方程建模方法5.4 联立方程模型的结构分析和经济预测联立方程模型的结构分析、经济预测5.5 联立方程模型的政策模拟分析与效应评价经济政策评价的内涵、特征和作用，经济政策评价原理、原则和,标准，经济政策评价内容与流程，经济政策评价的联立方程模型和方法六、向量自回归模型与向量误差修正模型计量分析6.1向量自回归模型计量分析方法VAR模型的一般形式，V4R模型的参数Yule-WalkerONS估计,VAR模型的预测，以R模型的定阶，6.2向量自回归模型的Granger因果

6、关系检验Granger因果关系涵义、Granger因果关系检验6.3WR模型的脉冲响应函数与方差分解脉冲响应函数、方差分解6.4Johansen协整检验与向量误差修正模型（VEC）Johansen协整检验，向量误差修正模型（VEC）七、面板数据（paneldata）模型计量分析7.1 面板数据模型及其检验变截距面板数据模型、变参数面板数据模型；固定效应面板数据模型、随机效应面板数据模型，面板数据模型的统计检验7.2 变截距面板数据模型的参数估计固定效应变截距面板数据模型的参数估计，随机效应变截距面板数据模型的参数估计，变截距面板数据模型的统计检验7.3 变参数面板数据模型的参数估计固定效应变参数面板数据模型的参数估计，随机效应变参数面板数据模型的参数估计7.4 动态面板数据模型的参数估计动态面板数据模型的估计，动态面板数据模型的单位根检验