碳排放核算技术和碳时空动态可视化研究.docx

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1、碳排放核算技术和碳时空动态可视化研究明晰碳排放计算方法，了解不同碳排核算模型，推演我国碳排放的过去与未来，是实现“双碳”目标的基石，也是开展减排增汇的工作基础。2021年9月，国地科技与南京大学、中国国土勘测规划院联合共建的自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室，发布了“国土空间碳排放核算系统”。该系统能够核算各类土地利用变化产生的碳排放和各种类型的人类活动碳排放，可自动生成各种土地利用类型的综合碳排放清单，为开展国土空间优化和“双碳”目标研究夯实基础。本研究从核算模型和数据集的角度，利用动态可视化的方式，展现了全国省际和主要城市二十年的碳排放时空格局。同时基于夜间灯光数据，对广东省碳排放变

2、迁进行了反演测算，并对比不同碳排放数据集结果的差异和演化趋势，为建立碳排放核算标准及后续国土空间规划实现节能增汇的目标提供参考。1碳核算方式及主要数据集1.确定碳排放源根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)的分类，温室气体排放主要来自能源活动、工业生产、农业活动、土地利用变化与林业、废弃物处理五大部门。图1列举了碳排放计算中常见的排放源。部门能源活动工业生产农业活动土地利用变化与林业废弃物处理排放源生物质燃烧化石燃料燃烧油气系统逃逸国际燃料舱国际航空国际航海电力调动间接排放镁 其他钢铁 氢氟，石灰 半导体水泥 电力设备动物肠道发酵 农用地I 稻田动物粪便管理系统林其木生碳量 森和他质物

3、储林换排长 森转碳放器物图1各部门碳排放源2.碳排放计算方式目前，碳排放的测算方法主要包括“碳核算”及“碳估算”两大类。碳核算主要包括：排放因子法、质量平衡法及实测法。由于部分地区的碳排放测算存在着研究方法及数据的限制，则需要采用模型估算法进行测算。碳排放测算适用范围图2碳排放测算方法体系3.碳排放核算体系碳排放核算体系主要针对建立地区碳排数据集的方式，可以分为自上而下和自下而上两类。其中，自上至下指国家或政府层面宏观测量，通过对主要的碳排放源进行部门分类并构建子目录，直至涵盖各类排放源；自下而上指基于分能源品种、部门、设备的活动水平、单位热量和含碳量等参数，通过逐层累加核算得到的总排放量，主

4、要包括企业自测与披露、地方对中央的汇报等。表1列出了目前较为常用且有代表性的中国碳排放数据集。表1代表性中国碳排放数据集名称核算体系数据尺度核算方法数据时点自上而下国家级-中国省级-30个基于中国能源统计年鉴中的能源平衡表。1997-2019中国碳核算数据库(CEADs)市级-290个基于城市统计年鉴中的人口数据、能源平衡表及工业部门能源消耗表。县级-2735个基丁卫星夜间灯光数据估算碳排放。1997-2017中国多尺度排放清单模型(MEIC)自下而h全国、区域及省级工业排放源按逐个排污设备计算：民用源基于抽样入户调查数据；道路机动车排放源采用多参数模拟估算。1980-2017中国城市二氧化碳

5、排放数据集自下而h省级、市级整合多个数据源：1.中国高空间分辨率排放网格数据(CHRED)；2.城市官方统计;3.工作组调研。20052010201520202全国碳排放时空格局分析1 .全国省际碳排放时空演化格局从空间格局看，近二十年全国碳排放水平较高且集中的区域为华北地区、华东部分地区和黄河流域，占全国总排放量的68%。这些区域是现阶段和未来减排工作的重点区域和市场。从时间演化上看，碳排量增长速率在2012年后总体呈下降趋势。各区域碳排量时间演化可以分为三个类别：(1)碳排低增速低：以西南地区为主，亦是我国实现碳达峰较早的区域。(2)持续增长但增速放缓：以珠三角、长三角为代表，这些地区经历

6、了快速经济增长，人均碳排放介于5.7-11.4吨，略高于国家平均水平。这部分省份以37%的排放贡献了48%的GDP。(3)碳排增速相对较高：以能源基地、高能耗产业为主的省份居多。这些省份经济发展相对处于中等水平，但人均碳排放增长迅速。全国人均碳排放最高的三个省份分别是内蒙古、宁夏和新疆，高于国家平均水平。这些省份以29%的排放贡献了12%的GDP。图32000年以来中国省际碳排放时空格局（数据来源：中国碳核算数据库）2 .全国主要城市碳排放趋势变迁由于空间数据存在的空间分异性和可变面元问题，不同空间尺度的CO2排放特征会有所不同。比如省级尺度的CO2排放格局研究，往往会掩盖城市发展的差异性和多

7、样性。中国城市范围碳排放量与总排放量的占比高达85%,因此城市无疑是节能减排的重要区域。由此可见，分析全国主要城市碳排趋势（直辖市、省会和副省级城市），能够更精确了解碳排放驱动因子。我国主要城市间碳排放总体和经济发展水平有较大关系。作为中国经济重心之一，上海经济高速增长带动能源需求，使得碳排放长期居于高位。其余碳排放较高的城市绝大多数属于工业比重较高或资源型城市。而以旅游、商贸、高新技术等产业为主的城市碳排放则相对保持低位，如深圳、成都、贵阳等。图4中国主要城市碳排放变化图（数据来源：中国碳核算数据库）3广东省碳排放时空格局为进一步探索区域碳排放时空格局，本研究以中国GDP第一大省一一广东省为

8、例，研究区域碳排放时空上的动态变化趋势。1 .广东省碳排放空间特征从空间视角看，产业构成和分布对碳排放的空间格局影响最大。由于第二产业分布较多，广州市、佛山市及惠州市的碳排放总量持续保持前三。2000年及2005年，湛江市及茂名市的石化产业蓬勃发展,也导致碳排放急剧上升。深圳市得益于高新技术产业为主的产业结构，经济发展迅速，碳排放总量相对较低。广东省2000年碳排放核算空间分布图A图5广东省碳排放核算空间分布图从碳排放强度（指每单位国内生产总值所带来的碳排放量）看，广东省总体和各市碳排放强度在2010年之后均有大幅下降。表明随着技术进步，单位GDP所带来的CO2排放减少。2008年金融危机后,

9、珠三角城市群工业产业结构/能源结构优化调整，能源利用水平提高。因此，促进技术进步可能是降低城市CO2直接排放的有效途径。广东省碳排强度变化图2000年2005年2010年2015年2018年-2-一，州加-ittM-n-H褥修襦4巾-11.m-州方-nwrti-三T一改Wm-Brrer一关市图6广东省碳排放强度（数据来源：广东省统计年鉴）2 .广东省碳排放脱钩分析碳排放脱钩水平代表经济增长与碳排放间的关联性，脱钩强度越强，经济发展与碳排放关联性越弱。通过Tapio脱钩模型计算可看出:2000-2015年广东省整体脱钩城市增多，2010年67%城市实现碳排放脱钩，2015年之前基本全部实现弱脱钩

10、。2015-2018年广东省以弱脱钩状态为主，但负脱钩城市数量回弹。尽管碳排放强度降低，但由于城市经济与人口持续增长，导致脱钩进程有所减慢，尤其以人口保持高增长率的深圳市变化最为明显。2000-2005年N图7广东省碳排放脱钩状态变化图3 .珠三角重点城市碳排放动态预测本研究基于Kaya恒等式和不同碳排放情景分析法，对珠三角重点城市2020-2035年不同情景下的碳排放（高碳、基线、低碳情景）进行了动态模拟，为城市制定碳达峰方案提供参考。结果显示：广州、深圳、佛山及珠海在所有情景下均可提前实现碳达峰和低碳发展。中山、江门的碳排放量在2020年后呈发散演化趋势，在高碳情景下有可能难以实现2030

11、年碳达峰目标，因此需要着力制定碳排放策略。广M市图8珠三角城市碳排放动态模拟结果4 .夜间灯光与城镇碳排放高度相关夜间灯光主要集中在城市区域的这一特性（图9）,使得深入研究碳排放和城市用地关系有了可能性。本研究利用珞珈一号的夜间灯光数据，测算了夜间灯光亮度与城镇用地碳排放之间的关系。图9广东省夜间灯光分布图（数据来源：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）从广东省模拟结果可以看出，虽然各数据集的核算方法不同导致结果有所差异，但回归模型均表明城市夜间灯光亮度与碳排放间存在着较强正相关（图10-abc）o不仅如此，城镇土地碳排放和夜间灯光亮度存在极高的相关性（图10-d）,决定系数R2达到0.9

12、4。因此，夜间灯光亮度可以为城镇内部空间节能优化提供数据参考。o0.20.40.6etoO 6 4 2 O 1.QdO.(*mmhy09104x00381 胡，0,6739梅放总（手中jt）0.002040.6081.0域播放总（基于中国城市二氧化硅指故数据集）yOJ27Sx* 0.018 R2 0,56971.0C城镇用地破排放总量d注：夜间灯光与碳排放数据均经过归一化处理图10广东省各市灯光辐射总亮度与碳排总量关系4结语与展望1 .碳排放和地区产业结构高度相关从全国的角度看，碳排放总量与产业结构变化具有极大的相关性，尤其是第二产业。全国城市碳减排重点应该放在资源型城市和工业城市。减排的重点

13、地区放在西北和华北地区，这些城市和地区的人均碳排放量较高，且碳排放强度也偏高。加强技术研发，推行碳捕集等技术落地，提高碳排放管理水平，是降低C02排放的可行方案。国地科技目前具备全方位支持生态系统固碳增汇的产品研发及项目实践经验。已实施研发了国土空间规划能碳“一张图”、数字生态碳汇管理平台等“双碳”信息化产品，可为“双碳”工作进行数智赋能。2 .碳核算助力国土空间规划治理逻辑建构由于土地利用和碳排放的高相关性，国土空间规划应在规划编制中增加碳风险情境模拟，通过估算碳排放风险，进行差异化减排目标制定和干预措施，研究建构兼顾区域发展和碳指标核算的空间治理逻辑。此前，自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室根据江苏省碳排放管理实际情况，提出了四条面向碳中和国土空间治理的对策建议，包括高碳汇空间保护和低碳空间打造等内容。该项建议已发表在决策参阅2021年第37期，并获得省主要领导的肯定性批示。3 .碳排放计算标准确立与土地利用目前的碳排放计算，各权威碳排放数据集的测算结果都存有一定差异。因此，可以考虑针对不同尺度和核算目标，建立一定的碳排放计算标准，使得碳排放核算有准则可循。自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室基于IPAT和IBIS模型，在预测人为碳排放和陆地生态系统碳汇的基础上，探讨了不同土地利用方式承载的碳汇分布。以此为基础，未来将继续探索制订土地利用碳排放标准。