校园学生轨迹跟踪系统(第二期)需求说明.docx
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1、校园学生轨迹跟踪系统(第二期)需求说明一、建设目标为加大安全防范管理,在异常事件发生时提前预警、准确分析,方便我们及时决策、正确行动提供支持,真正实现智能校园系统的“增效”。在严控场景的核心区域内:深化安防:安全是学校开展一切工作的前提,通过人工智能及大数据分析技术,围绕人、视频、GIS地图等多维度信息,刻画学生在校的“人脸轨迹”,做到学生在校活动可查、可控,为安全防控体系和长效管理机制建设提供数据来源,确保学生在校安全。守护安全:将用于安防的学生轨迹分析系统应用学生安全预测预警中去,分时段布控,将规定上课时间内出现校内其余场所(例如操场、体育馆等区域)的学生可做到及时报警,告知老师,辅助老师
2、守护学生健康。利用智能技术支撑学生的安全管控的改革,做到一套系统,多处用途。陌生人管控:外部的陌生人,通过尾随内部人员进入封闭校园内部、大楼,而园区内建筑的门禁漏洞,会导致陌生人可自由在园区内部穿行,给人员管理造成不便,也可能造成人身或财物损失。二、功能实现本项目解决学生在校安全问题,系统核心亮点在于产生预测数据,挖掘具备疑似安全问题的个体,向校领导决策层提供周期报告。本系统硬件层面依托人脸识别设备,数据来源基于一期、二期轨迹数据及需求方相关应用系统数据,系统输出包含数据可视化大屏显示及移动端显示。系统功能如下:1、安全预警:按周分析监测到的可疑对象,并生成报告,报告涉及对象个人信息、危险等级
3、、非安全轨迹点位访问记录(时间、滞留时长、次数等);可查看对象详细信息,如成绩、消费、图书借阅等日常行为情况;可查看对象轨迹图及相应监测位置安防视频回放。2、轨迹寻人:可根据学生姓名及学籍号等信息进行模糊查寻,搜寻该学生指定时间轨迹图。3、校园热力图:用于呈现除正常场所(如寝室、教学楼、食堂)外的学生到达区域情况,全球决策层掌握校园学生活动场所热点情况。4、校园安全指数趋势图:依据挖掘出的每周可疑学生人数及危险等级编制安全指数,动态显示校园安全指数的曲线变化图。5、重点区域监测:基于主动区域监测系统,对如地库、高台等危险场所的学生访问情况进行统计,统计数据如姓名、年级班级、时间点、区域位置等。
4、为了便于XX学校管理层及时了解情况,本系统需提供移动端,以钉钉、微信或app端为载体,将周监测报告整合汇总,定时推送给校管理层进行汇报,方便及时了解校园安全情情况。6、为确保本项目系统的稳定运行,本项目需接入一期安防综合平台轨迹系统以及学校学生画像系统统一管理运行。三、系统架构及组成四、采购清单序号产品类别技术规格单位数量备注硬件部分1AT多摄人脸识别摄像机内置双镜头。(公安部检验报告证明)具有不小于1/1.8靶面尺寸。(公安部检验报告证明)内置GPU芯片。(公安部检验报告证明)内置2个麦克风、1个扬声器,支持双向语音对讲。(公安部检验报告证明)支持MD5、SHA256加密算法。最低照度彩色不
5、大于0.0002Ix,黑白不大于0.0001Ixo(公安部检验报告证明)内置至少4颗混合补光灯,每颗灯由红外灯、白光灯组成,在开启白光灯或混合补光灯时,可输出彩色视频图像。(公安部检验报告证明)通道一主码流分辨率不小于2560xl44025fps,子码流不小于704x57625fps,第三码流不小于1920xl08025fpso通道二主码流分辨率不小于1920xl08025fps子码流不小于704x57625fps,第三码流不小于1920xl08025fpso在分辨率1920x108025fps,延时不大于70mso支持亮度异常、清晰度异常、花屏、雪花、偏色、画面冻结、增益失衡、画面抖动、条纹
6、干扰、信号丢失、视频遮挡、光晕、紫边等故隙报警功能。同一静止场景相同图像质量下,设备在H.265编码方式时,开启智能编码功能和不开启智能编码相比,码率节约80%。支持检出两眼瞳距20像素点以上的人脸图片。支持人脸比对,比对准确率不低于99%。支持侧脸过滤功能,可过滤上下、左右角度达到预设值的人脸。支持检测区域内不低于150个移动目标(机动车、非机动车及行人)检测、框选跟踪、台12室外校园通道筛选、抓拍,可将人脸人体、车辆与车牌关联显示。支持对镜头前盖玻璃加热,去除玻璃上的冰状和水状附着物。具有低温低气压适应性,可在不高于-45和气压70kPa环境下正常工作。不低于IP68、IKIO防护等级。采
7、用金属外壳。设备通信报文中不存在明文格式的用户身份鉴别信息。支持https通信协议,且https协议不存在己公布的漏洞。设备默认不开启telnetsftp和tftp服务,对未使用的服务及端口应默认关闭。射频电磁场辐射抗扰度应符合GB/T17626.3-2006中试验等级3的规定。传导骚扰极限值应符合GB/T9254-2008中等级A的规定。辐射骚扰限值应符合GB/T9254-2008中等级A的规定。在IE浏览器下,可通过扫描预览界面上的二维码获取设备资料。支持数据感知功能,在IE浏览器下,重启事件记录可包括正常重启和异常重启2种类型。正常重启可记录重启的时间、服务类型、用户名、IP/域名信息;
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