矢量数据分析.pptx
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1、地理信息系统原理地理信息系统原理2课堂回顾 1、邻近分析:缓冲分析、泰森多边形 2、叠置分析包括哪些方面? 3、常用的矢量数据操作。34空间数据空间数据数据模型数据模型投影投影数据采集数据采集空间数据库空间数据库查询查询制图制图空间分析空间分析矢量数据分析矢量数据分析栅格数据分析栅格数据分析空间插值空间插值视域、视域、流域流域分析分析课程设置5Tobler(1970)指出“地理学第一定律:任何事物与其它事物之间都是相关的,但空间上近处的事物比远处的事物相关性会更强”。 6问题的提出如何评价健康服务的地理可达性,以揭示该地区医疗配备情况。如何评价制造业类型的集聚和分散?汽车行驶的时候,如何选择最
2、短路径和最佳路径?7内内 容容p一、距离量测p二、模式分析p三、网络分析8距离量算是指要素之间直线(欧式)距离的量算。量测可在一个图层中的点到另一个图层的点之间进行,或在一个图层的各个点到另一图层中的最邻近点或线之间进行。Near 和Point Distance。其中,near用于计算点图层中每个点与另一个图层中最近的点或线的距离。Point Distance用于计算点图层中每个点和另一图层中所有点的距离。一、一、距离量测9 最近邻分析:使用图层中每个点与其最近邻点的距离,判断该点集合是呈随机的、规则的还是聚集的分布模式。二、二、模式分析:最近邻分析10二、二、模式分析:最近邻分析11二、二、
3、模式分析p 值表示概率值。对于模式分析工具来说,p 值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。当 p 很小时,意味着所观测到的空间模式不太可能产生于随机过程(小概率事件),因此可以拒绝零假设。Z 得分是标准差的倍数。例如,如果工具返回的 z 得分为 +2.5,我们就会说,结果是 2.5 倍标准差。如下图所示,z 得分和 p 值都与标准正态分布相关联。0假设:定义空间对象之间是随机的。假设:定义空间对象之间是随机的。12二、二、模式分析13 空间自相关:按照空间赋值状况量测各个变量值之间的相关关系。如果相似的值在空间上相互靠近,则被描述为极相关;反之则认为独立或随机。二、二、模式分
4、析:莫兰指数14二、二、模式分析:莫兰指数15二、二、模式分析:莫兰指数16二、二、模式分析:莫兰指数点位置模式表示鹿的位点位置模式表示鹿的位置和在每个位置上看到置和在每个位置上看到的数目,则通过点的数的数目,则通过点的数量计算其空间的集聚性。量计算其空间的集聚性。17二、二、模式分析:莫兰指数 局部莫兰指数:由于全局莫兰指数只能代表空间的集聚性,无法表达局部空间的集聚。局部莫兰指数可以解决这个问题(LISA) :18二、二、模式分析:莫兰指数 空间联合局部指标(LISA):19二、二、模式分析:莫兰指数 局部莫兰指数(LISA):20二、二、模式分析:G统计量 莫兰指数只能检测出具有相近值的
5、要素是否呈现集群,而不能表明集群是由高值或低值组成。 G-统计量,用以区分出高值集群和低值集群。其中,整体G-统计量基于设定的距离d,公式如下:21二、二、模式分析:G统计量22二、二、模式分析:G统计量23二、二、模式分析:G统计量 局部统计量称为“热点”(hot spots),表达在局部区域的同时增高与降低。24二、二、模式分析:G统计量 局部统计量称为“热点”(hot spots)25三、三、网络分析:道路系统 绿色点表示位于不同城市中的仓库,面表示它们的市场区域,该市场区域被分为三个环状区域。周围的绿色面表示货车可以在两小时内到达该区域,橙色面表示货车可以在四小时内到达该区域,红色面则
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