MSA培训资料.pptx
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1、测量系统分析与实践测量系统分析与实践MSA(Measurement System Analysis)&Practice 今天我们主要讲什么,不讲什么今天我们主要讲什么,不讲什么 测量系统分析的工具,Minitab,Qdas,Excel Module等, 不是我们讲课的重点。 相对于测量系统分析过程中的计算,测量系统特性和测量系统分析的基本原理以及结果的评估,将是我们讲课的重点。 测量系统分析的步骤以及案例实践分析也将是我们讲课的主要内容。2什么是什么是MSAMSA测量系统分析测量系统分析 为什么我们每次用同样的量具测量同样零件的同一特性,测量的结果有时会不一样? 为什么我们不同的检验员用同样的
2、量具测量同样零件的同一特性,测量的结果有时也会不一样? 我们测量到的数值是产品特性的真实值吗?让我们先思考几个问题:让我们先思考几个问题:MSAMSA就是研究这些问题的。就是研究这些问题的。什么是什么是MSAMSA测量系统分析测量系统分析 AIAG汽车工业行动小组发布的MSA手册 手册中有这样的描述: “The purpose of this document is to present guidelines for assessing the quality of a measurement system”本手册的目的是为评估测量系统的质量提供指导方针。 用统计的方法评估测量变差。 用标准的
3、方法来判定用于不同需求的测量系统的质量。 确定测量能力。4为什么分析测量能力很重要为什么分析测量能力很重要 测量就是为了获得数据,并依据测量数据调整改进制造过程。 确定两个或更多变量之间是否存在重要关系。 统计(过程控制)质量管理都是以数据为基础的。 应用以数据为基础的方法的收益,很大程度上决定于所用数据的质量。如果测量数据的质量高,这一方法的收益可能很高。 如果测量数据的质量低,则这一方法的收益可能很低。为确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所花的费用,就必须把注意力集中在数据的质量上。5为什么分析测量能力很重要为什么分析测量能力很重要 如果测量数据与标准值很接近,则可以说这些测量数据的
4、质量“高”; 如果测量数据远离标准值,则可以说这些测量数据的质量“低”。 表征数据质量的最通用的统计特性是测量系统获得的数据的准确性(偏倚)和精确性(方差),所谓偏倚的特性,是指数据相对于基准值的位置,而所谓方差的特性,是指数据的分布宽度。 最理想的数据是零偏倚和零方差。6测量过程的模型测量过程的模型7工艺过程(产品)工艺过程(产品)测量系统(赋值)测量系统(赋值)数据结果数据结果测量的过程是一个赋值的过程,是一个制造数据的过程。测量系统分析的基本模型测量系统分析的基本模型 Total2Product2Measurement System2 总方差等于真正的产品的方差和测量系统方差之和总方差等
5、于真正的产品的方差和测量系统方差之和 测量值等于产品真值与测量系统的偏倚之和测量值等于产品真值与测量系统的偏倚之和Systemt MeasuremenProductObsBiasXX Minitab Minitab 练习练习/ /演示演示 假设我们有一个流程,实际的标准差是4个sigma ,平均数是70个单位 假设我们有一个测量系统来测量此流程,并且测量系统的误差和流程一样是4个sigma 让我们用Minitab模拟测量误差对过程能力的影响变差的来源变差的来源 Sources of VariationSources of Variation产品的变差产品的变差( (真正的变差真正的变差) )测
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