数据分析与成本分析0228.pptx

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1、数据分析1数据分析概述2数据表达3数据分析流程4成本分析实操5案例内容1.1 数据关系1.2 数据分析1数据分析概述2数据表达3数据分析流程4成本分析实操5案例内容1.1 数据关系数据的测量本质上是通过对比发生的数据是什么单位数字数据=+测量某个量时用来进行比较的标准量测量值1.1 数据关系数据对比A10.0B12.5C15.0D17.5E20.0大？小？小大通过对比清晰表达, 通过分类提高对比的效率分类对比1.1 数据关系数据从哪来？通过结构表达逻辑来源, 通过相关关系阐述重要影响因数汇总对比对比对比分类分类分类1.1 数据关系常见数据关系结构关系对比关系相关关系数据从哪来同类数据对比相关影

2、响数据之间的关系1.2 数据分析对象汇总数据最原始的记录数据通过原始数据运算反映对象全面情况指标出差报账记录差旅费管理费用新增用户数激活用户数登录用户数用户留存率用户研究报告1.2 数据分析数据分析: 揭示数据关系方 法l 通过占比揭示构成成分之间的关系l 通过同比揭示与同类对象的关系l 通过相关性揭示影响因素采购价格分析销售销量分析结构1. 采购成本产品类别分析2. 成本分析(分析价格构成要素：原材料, 制造费用, 人工费用等)1. 销量产品类别分析2. 销量在各个区域, 各个目标客户群等的分布情况对比1. 历史采购价格对比2. 内部同类产品采购价格对比3. 竞争对手采购价格对比4. 供应商

3、市场销售价格对比1. 历史销量对比2. 内部同类产品销量对比3. 竞争对手销量对比4. 供应商市场销售价格对比相关1. 原材料价格与采购价格相关性分析2. 供应市场与采购价格相关性分析1. 销量季节性分析2. 销量与竞争对手策略分析常见分析方法运用举例1.2 数据分析了解总体情况目的 总结现状 预测趋势 提出对策1.2 数据分析一是对企业用户体验的改进方面，二是体现在对企业资源的合理化分配利用上，更合理的优化配置企业资源，进而达到效益最大化的目的。利用数据查找发现人们思维上的盲点，进而发现新的业务机会的过程。在数据价值的基础上形成新的商业模式，将数据价值直接转化为金钱模式或离金钱更近的过程。发

4、现业务机会改进优化业务创造价值模式改进与提高提升业务水平和质量是数据分析的终极目标目的2.1 表格2.2 图表2.3 图表规范与美化2.4 数字呈现1数据分析概述2数据表达3数据分析流程4成本分析实操5案例内容汇总根据需要汇总的加工数据呈现有价值的汇总数据(通过数据透视表或公式链接自动生成)后台数据定义字段名称, 存储基础数据(表示数据匹配关系或某属性明细等不会经常变更的数据)有效规范源数据表录入数据;通过数据关联减少源数据表的录入内容源数据通过系统导入/手工输入/自动链接的明细数据记录明细数据，为分析汇总提供素材功能作用2.1 表格 三表结构资料分享 1.3 Excel结构-三表结构汇总后台

5、数据源数据信用卡账单客户资料刷卡明细信用卡系统话费账单客户身份通话明细话费系统三表结构2.1 表格2.2 图表图表: 直观显示数据分析结果图表的作用文字表格图表中国GDP情况：2014年为63.65万亿，同比增长7.4%; 2013年为58.80万亿，同比增长7.7%; 2012年为53.41，同比增长7.7%；2011年为 4 8 . 4 1 ， 同 比 增 长9.5%年份GDP总量(万亿) 增长率%201463.657.4%201358.807.7%201253.417.7%201148.419.5%48.4153.4158.863.659.5%7.7%7.7%7.4%5.0%6.0%7.

6、0%8.0%9.0%10.0%01020304050607020112012201320142.2 图表图表: 直观显示数据分析结果图表的作用文字表格图表中国GDP情况：2014年为63.65万亿，同比增长7.4%; 2013年为58.80万亿，同比增长7.7%; 2012年为53.41，同比增长7.7%；2011年为 4 8 . 4 1 ， 同 比 增 长9.5%年份GDP总量(万亿) 增长率%201463.657.4%201358.807.7%201253.417.7%201148.419.5%48.4153.4158.863.659.5%7.7%7.7%7.4%5.0%6.0%7.0%8

7、.0%9.0%10.0%01020304050607020112012201320142.2 图表适合表达结构关系饼图与圆环图6, 21%10, 34%7, 24%6, 21%职级结构图40级以下40-50级50-6060级及以上39287012工作年限分布1年以下1-3年4-5年5-10年10年级以上资料分享 4.3 图表-饼图2.2 图表适合表达对比关系1个属性：柱形图与条形图多个属性：雷达图558.37380.25308.61254.78240.09117.230100200300400500600上汽东风一汽长安北汽广汽全国前六大汽车集团销量7.508.008.509.009.5010

8、.00驾驶性能换挡性能动力性能舒适性能操纵性能制动性能转向性能汽车性能评比宝马奔驰奥迪数据来源：中国疯人院2.2 图表适合对比关系(趋势)折线图9.5%7.7%7.7%7.4%0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%2011201220132014中国GDP增长率趋势48.4153.4158.863.659.5%7.7%7.7%7.4%5.0%6.0%7.0%8.0%9.0%10.0%0102030405060702011201220132014折线图与柱形图复合2.2 图表散点图与气泡图适合表达个体的2/3种属性-50,000100,000150,000200,00025

9、0,000-10,00020,00030,000路试油耗情况油耗量(L)公里数020406080100120020406080100三国人物实力分布资料分享 4.3 图表-散点图与气泡图2.3 图表规范与美化图表规范9.5%7.7%7.7%7.4%0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%2011201220132014中国GDP增长率呈下行趋势数据来源：中国疯人院图表标题带有结论性更好图表数据来源图表数据标签 字体调整 脱, 脱, 脱 颜色搭配三招图表美化2.3 图表规范与美化24%24%60%60%16%16%Mobile Web Market ShareAndroidi

10、OSOther25.4%22.3%19.4%17.7%17.0%14.8%10.0%8.9%6.9%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%小米VIVO华为三星魅族OPPOHTC酷派联想安卓手机 留存率第一2014年Q4 手机用户换机留存率数据来源：微博智能手机报告解读2.4 数字呈现数字关口效应数字的对比效应数字3.1 工作流3.2 输入3.3 分析3.4 输出1数据分析概述2数据表达3数据分析流程4成本分析实操5案例内容3.1 工作流l 来源l 整理l 呈现l 打印数据输入数据分析数据输出l 计算l 分析Excel工作流本质上就是数据规划、分析和管理的工作流3.2

11、 输入纸张/图片系统数据网络数据人工采集Excel表格初稿OCR宏, 分列数据-自网站模板Excel源数据表格文本/日期函数调整/规范字段公式/函数增加字段后台数据规范意识，三表结构3.3 分析Excel源数据表格Excel汇总表公式/函数数据透视表选择合适图表选择合适图表呈现Excel图表Excel分析列表特殊要求公式/函数规范意识，三表结构3.4 输出Excel汇总表Excel分析列表Excel图表总结Excel图表汇总数据PPT/Word粘贴格式调整打印设置报告/书面文件4.1 任务分解4.2数据收集4.3 数据汇总与分析4.4 数据分析报告1数据分析概述2数据表达3数据分析流程4成本分

12、析实操5案例内容4.1 任务分解通过任务分解，确定可行的数据分析计划事项责任人预计完成时间状态评估进展1-确定X2与X1的具体车型(配置和售价相近的原则)朱叶敏/姚模义2月1日G2-项目财务提供X1具体车型BOM清单(含模具摊销金额和数量)姚模义2月2日G3-整理清单并初步确认Top10 list姚模义2月3日G4-与各PMT确认Top10 list和调研内容朱叶敏/姚模义2月4日G5-敦促各PMT发出要求并返回汇总清单朱叶敏2月18日G6-汇总各个PMT清单并形成初步报告姚模义2月19日G7-报告小组Review并发出朱叶敏/姚模义2月22日G8-管委会汇报朱叶敏/姚模义2月24日G表格设计

13、-字段设置字段分析: 通过对需求的分析，将重点关键词转化为统计字段字段拓展: 拓展和拆解。单价字段拓展为单价，模具摊销金额，价格有效日期，价格货币单位等字段补全: 系统已有数据或是为了方便增加数据的可追溯性。如: 零件包的分类，负责人，备注等需求: 想了解D-max的成本市场竞争力比较与主要竞品的总体成本定义竞品竞品的零部件名称，单价，用量等l字段设置需要同时满足: 1. 反映需求; 2. 后续的汇总需要4.2 数据收集4.2 数据收集数据核实l 询问数据来源 - 通过询问数据来源，判断数据形成的逻辑推演，进而理解数据的逻辑来源 - 通过询问数据来源，判断数据的逻辑依据是否合理进而判断数据是否

14、正确l 数据对比核实 - 历史数据纵向对比 - 同类数据横向对比 - 结构对比分析简单数据处理汇总: 显示数据的总体情况。茹志鹃 如愿：“总之，问题是各种各样的，有叫她高兴的，也有叫她苦恼的，但是这一切汇总起来，却使何大妈感到幸福。”4.3 数据分析与汇总 简单数据处理排序:将杂乱无章的数据元素，通过一定的方法按关键字顺序排列PMTMaterial Cost(P/U)V362 B(/W) VE83V362VE83PMT2 - 车身内饰 12,007 9,125 (2,882)1座椅总成 5,156 2,611 (2,545)2仪表板 986 469 (516)3安全带 736 307 (429

15、)4地板装饰 645 452 (193)5组合仪表 336 205 (132)6门内饰 324 252 (72)7隔音隔热 458 388 (70)8用户手册 34 6 (27)9格栅 51 28 (23)10遮阳板 58 35 (23)11踏板 153 164 12 12灭火装置 - 20 20 13车身侧围内饰 254 287 33 14立柱内饰板 92 120 28 15顶内饰 351 550 199 16空调系统 2,374 3,232 858 4.3 数据分析与汇总 简单数据处理分类:按照种类、等级或性质分别归类l分手大师通过对杨幂的微博分析其看电影的习惯: 通过对电影的分类得知其害

16、怕看恐怖片lX7调研中对供应商的分类得出结论X7与JMC现有供应商体系基本一致电影类型数量爱情片 324 喜剧片 216 动作片 180 恐怖片 - 总计 721 4.3 数据分析与汇总 简单数据处理结构分析: 特殊的分类北京市常住人口分年龄段就业人口占比（单位：%）年龄段常住外来就业人口占比常住户籍就业人口占比合计16-19岁92.427.5810020-24岁69.0830.9210025-29岁54.1745.8310030-34岁51.1348.8710035-39岁45.5254.4810040-44岁38.4661.5410045-49岁25.3474.6610050-54岁17.7482.2610055-59岁19.6780.3310060-64岁25.6174.39100 4.3 数据分析与汇总 呈现/输出的规范性1. 保存注意写上时间/版本2.字体调整为适合阅读的字体及大小: 中文(微软雅黑), 英文/数字(Arial)3. 数字采用千位分隔符, 靠右对齐4. 排版适合逻辑展现, 简洁大方, 重点突出标示5. 备注标明数据的假设条件和前提条件6. 适当的时候用一句话总