工业机器人的维护与维修.pptx
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1、项目四 工业机器人的维护与维修学习目标学习目标1.熟悉工业机器人故障诊断基本原理,能正确判断常见故障;2.掌握机电维修基本知识,熟悉工业机器人维修方法,能进行常规的预防性检修操作;3.掌握工业机器人的维护规程,能合理维护机器人系统;知识链接 一、工业机器人故障诊断基础随着科学技术与生产的发展,设备工作强度不断增大,生产效率、自动化程度越来越高,同时设备更加复杂、各部分的关联愈中密切,从而往往某处微小故障就爆发链锁反应,导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏,这不仅会造成巨大的经济损失,而且会危及人身安全,后果极为严重。因此,设备诊断技术日益发挥重要作用,它可使设备无故障、工作可靠,发
2、挥最大效益;保证设备在将有故障或已有故障时,能及时诊断出来,正确地加以维修,以减少维修时间,提高维修质量,节约维修费用。测取设备在运行中或相对静止条件下的状态信息,通过对信号的处理和分析,并结合设备的历史状况,定量识别设备及其零部件的技术状态,并预知有关异常、故障和预测未来技术状态,从而确定必要的对策的技术,即设备故障诊断技术。在机器设备的评估中,技术鉴定是确定设备成新率的重要手段。1、故障及其分类故障:设备(元件、零件、部件、产品或系统)因某种原因丧失规定功能的现象。(1)按故障发生、发展的过程分类1)突发性故障故障发生之前没有明显的可察征兆,具有较大的破坏性。2)渐发性故障故障的发生一般与
3、磨损、腐蚀、疲劳等密切相关,其特点是故障一般发生在元器件有效寿命的后期;有规律,可以预防;发生概率与设备运转时间有关。(2)按故障的性质分类1)自然故障:设备自身原因造成。2)人为故障:操作使用不当或意外原因。2、引起故障的原因 (1)环境因素:包括力、能、振动、污染等。表4-1 环境影响及引起的故障环境因素主要影响典型故障机械能产生振动、冲击、压力、强速度、机械应力等。机械强度降低、功能受影响、磨损加剧、过量变形、疲劳破坏、机件断裂。热能产生热老化、氧化、软化、熔化、粘性变化、固化、脆化、热胀冷缩及热应力等。电气性能变化、润滑性能降低、机械应力增加、磨损加剧、机械强度降低、腐蚀加速、热疲劳破
4、坏、密封性能破坏。化学能产生受潮、干燥、脆化、腐蚀、电蚀、化学反应及污染等。功能受影响、电气性能下降、机械性能降低、保护层损坏、表面变质、化学反应加剧、机械断裂。其他能量 产生脆化、加热、蜕化、电离及磁化。表面变质、材料褪色、热老化、氧化、材料的物理、化学、电气性能发生变化。注:其他能量包括核能、电磁能 及生物因素等 (2)人为因素:包括设计不良、质量偏差、使用不当等。 (3)时间因素:常见的磨损、腐蚀、疲劳、变形等故障都与时间有密切的关系。3、描述故障的特征参量(1)直接特征参量1)设备或部件的输出参数:设备的输出与输入的关系以及输出变量之间的关系都可以反映设备的运行状态。如输入功率与输出功
5、率、示教器输入参数与手部执行参数间关系等;2)设备零部件的损伤量:变形量、磨损量、裂纹以及腐蚀情况等都是判断设备技术状态的特征参量。(2)设备运转中的间接特征参量(二次效应参数):主要是设备在运行过程中产生的振动、噪声、温度、电量等。设备或部件的输出参数和零部件的损伤量都是故障的直接特征参量,而二次效应参数是间接特征参量。使用间接特征参量进行故障诊断的优点是,可以在设备运行中并且无需拆卸的条件下进行。不足之处是间接特征参量与故障之间的关系不是完全确定的。4、设备故障诊断技术及其实施过程 (1)设备故障诊断技术的分类 1)按照诊断的目的、要求和条件分类 功能诊断和运行诊断:功能诊断主要用于新安装
6、或刚维修的设备;而运行诊断则针对运行中的设备或系统。 定期诊断和连续监测。 直接诊断和间接诊断:间接诊断主要通过设备运行中的二次信息判断。 在线诊断和离线诊断:在线是指对现场正在运行设备的自动实时监测;而离线监测是利用记录仪等将现场的状态信号记录后,带回实验室进行分析诊断。 常规诊断和特殊诊断。 简易诊断和精密诊断。 2)按诊断的物理参数分类 主要物理参数有振动、声学、温度、污染、无损、压力、强度、电参数、趋向以及各种参数的综合。表4-2 按诊断的物理参数分类 诊断技术名称状态检测参数振动诊断技术平衡振动、瞬态振动、机械导纳及模态参数等。声学诊断技术噪声、声阻、超声以及声发射等。温度诊断技术温
7、度、温差、温度场以及热象等。污染诊断技术气、液、固体的成分变化,泄学习班及残留物等。无损诊断技术裂纹、变形、斑点及色泽等。压力诊断技术压差、压力及压力脉动等。强度诊断技术力、扭矩、应力及应变等。电参数诊断技术电信号、功率及磁特性等。趋向诊断技术设备的各种技术性能指标。综合诊断技术各种物理参数的组合与交叉。 3)按诊断的直接对象 主要直接诊断对象有本体部件、机械零件、伺服系统、控制系统、工艺流程、生产系统、电气设备等。(2)设备故障诊断技术的实施过程图4-1诊断技术三阶段1)状态监测状态监测:通过传感器采集设备在运行中的各种信息,将其转变为电信号或其它物理量,再将获取的信号输入到信号处理系统进行
8、处理。后者主要是将特征信号提取出来,而将无用信号和干扰信号排除。2)分析诊断分析诊断:根据监测到的能够反映设备运行状态的征兆或特征参数的变化情况或将征兆与模式进行比较,来判断故障的存在、性质、原因和严重程度以及发展趋势。3)治理预防治理预防:根据分析诊断得出的结论确定治理修正和预防的办法。(3)状态监测与故障诊断的区别与联系状态监测是故障诊断的基础和前提;故障诊断是对监测结果的进一步分析和处理,诊断是目的。5、设备故障诊断常用的方法 (1)振动测量法:根据能否用确定的时间关系函数来描述,振动分为振动分为确定性振动和随机振动,确定性振动又分为周期振动和非周期振动,周期振动又进一步分为简谐周期振动
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