构建高标准农田数据库一张图分析与探讨及现代测绘技术在农业土地管理中应用.docx

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1、构建高标准农田数据库一张图分析与探讨及现代测绘技术在农业土地管理中应用摘要：现代测绘技术是农业土地管理中的重要辅助机制，为土地管理各项工作提供数据采集、数据处理分析与绘图支撑，可提高土地管理的质效。因此，该文首先进行了现代测绘技术中的3S技术分析，并给出了在农业土地管理中运用的途径，以推动现代测绘技术的深度运用。关键词：现代测绘技术；农业土地；土地管理农业土地管理包括土地调查、土地利用规划、土地确权、土地资源监管等工作，关系到农业土地资源的利用及未来的发展，需要借助土地测绘以掌握并预测土地发展的状况，为土地管理各项工作提供精准、全面的地物数据，而现代测绘技术中的3S技术，拥有强大的数据库、信息

2、采集处理与三维定位能力，具有在农业土地管理各项工作中应用的良好优势。1现代测绘技术分析现代测绘技术集成了计算机技术、移动通信技术、信息技术、卫星技术与测绘技术等，实现地理测绘的高度信息化，提高了测绘的精度与测绘工作的效率。现代测绘技术在农业土地管理中的应用，操作简单易行，成为了农业土地资源调查、规划、勘测等工作的重要辅助工具。1.1 遥感系统遥感技术（RS）融合了传感技术、信息技术、测量技术，基于电磁波理论在高空使用传感器接收地表物体发射或反射电磁波信号，经过扫描、摄影、传输、处理等一系列流程，进行地物的探测与识别，是土地资源调查中经常用到的一种测绘技术。比如，该技术在地籍管理中的应用，基于卫

3、星进行地面实况信息的收集，用于更新原始的土地信息。目前，在遥感技术的基础上，研发出遥感系统，空间信息采集系统用于地物信息的全面收集，由遥感平台与传感器组成；地面接收及预处理系统，在全面采集数据信息后，进行辐射和几何校正；信息分析应用系统，挖掘遥感数据的利用价值并应用于实际。1.2 地理信息系统地理信息系统（GIS）,其实质是一个功能强大的地理技术系统，基于计算机运行，整合了地理学、地图学、遥感技术等，在软件系统的支撑下进行地理数据收集、分析、管理等。该系统拥有功能强大的数据管理功能与数据资源库，可用于农业土地管理的科学调查、绘图、规划等，具体技术特点如下:一是数字化技术，在GlS中输入地理数据

4、后，可进行数字化转换；二是存储技术，GlS中的数据集中存储于系统的数据库，而数据库则基于数字化存储介质运行；三是空间分析技术，能进行地理数据的检索与量算，开展空间分析，为土地规划提供依据;四是可视化技术，GlS系统在计算机与GIS软件的支持下，将地理数据的处理结果实时显示出来。基于GlS以上的技术优势，使其具备在农业土地资源管理中深度应用的可行性与必要性。1.3 全球定位系统全球定位系统（GPS）具备高精度无线导航能力，可对地球上任何一点进行高精度定位，具有全覆盖、全天候三维定位的技术特点。该系统基于卫星运行，从外层空间进行三维位置测量，在大地测量、工程测量中得到了普遍应用。该系统由GPS卫星

5、、地面监控、用户部分组成，GPS卫星负责接收用户与地面监控部分的信息，并将信息在两者之间传输，属于GPS系统的通信机制；地面监控部分系统的控制终端，用于跟踪与管理GPS卫星，用户部分为GPS接收机，主要用于计算三维坐标。GPS三维位置测量精度为厘米级，在实际的应用中采用GPS-RTK技术辅助测量，能进一步提升测量精度。2现代测绘技术在农业土地管理中的应用途径2.1 土地调查中的应用农业土地调查工作获取地方农业土地的基础信息，包括面积、分布、形状等,为土地管理提供准确、详实的数据信息，保证管理工作的有效性。将现代测绘技术用于农业土地调查工作中，可提高调查数据结果的精确度与完整度，使用遥感系统全面

6、准确采集农业土地信息，应用地理信息系统进行采集数据的分析处理，绘制精确的土地调查图1。充分利用现代测绘技术自动化、信息化的优势，减轻土地调查人员的工作负担，提高调查分析结果的准确性。将以上两种技术结合应用，构建地方农业土地信息数据库，为土地信息数据的整合利用奠定基础，实现更精细化、深层次的地表实况分析，而将这些信息用于农村土地流转工作中，可实现土地流转的动态管控。2.2 土地规划中的应用农业土地规划设计是土地利用价值最大化的重要措施，在该项工作中应用现代测绘技术，获取规划土地的环境信息与基本信息。使用GlS构建规划土地模型，动态展示土地规划设计的结果，为土地规划设计的优化调整提供支撑，提高土地

7、规划设计的可行性与实用性，以实现农业土地的高效化利用，防止土地规划设计出现偏差，从而导致农业土地资源浪费。2.3 土地监管中的应用在农业土地监管工作中借助现代测绘技术，从高空角度对地物变化进行实时、动态化监控，及时获取农业地表发生的变化，加快土地监管反应的速度。使用3S技术收集地表信息，利用GIS系统构建数字化模型，根据实时获取的信息进行模型的动态调整，并进行直观化展示，使土地监管人员时刻掌握地表变化。通过实施实时、动态监管，获取地方农业土地各项监测数据，在第一时间发现问题并解决问题。基于3S技术实时监管土地动态，实现大规模土地调查与集约化数据管理，掌握农业土地利用基本信息、非法占地行为及土地

8、变更信息等，全面提升土地监管工作成效。中国人均耕地面积只有1.4亩，储备耕地资源有限，耕地保护工作非常重要，基于现代测绘技术构建耕地风险预警系统，设置地方耕地警戒红线，通过对耕地监管获取的数据信息，评估耕地未来一段时间内的变化趋势，进行耕地的维护与管理工作的调整，提高耕地利用率的同时，实现保护耕地的目的。2.4 土地确权中的应用为了保证土地确权的公正性与公平性，需要数据精准的调查地图作为确权的重要凭证。使用遥感系统提取地物特征信息，比如，从高空航拍确权土地，采集准确的DEM,绘制出土地的高清摄像图，确定土地的位置、性质、面积等信息,指导土地确权工作。联合使用GlS与ARS,以行政村为基本单位进

9、行该村土地数据的采集，绘制出土地调查底图，并应用RS识别行政村的线状物2,进一步完善调查底图。GPS用于土地确权的权属界限确定，与GPS-RTK进行组合应用，将确权土地划分为控制网，精准测量控制网中的各个节点，确定界址点，精细化测量权属界线。2.5 农业科研中的应用农业科研领域涵盖的范围较广,涉及到农业技术成果的转化、新作物的研发,以及农业病虫害的防治等工作。在未应用3S技术之前，受农田面积大、地形地势等影响，致使数据采集不够全面，难以保证数据的精确性。在农业科研中应用3S技术后，土地性质评价中联合使用GlS与RS,其中RS用于获取高清晰的遥感图像，GlS利用信息分析系统，深挖遥感图像中的数据

10、信息，结合GIS数据库存储的地理信息，获取土地类型、土壤分布、土地利用等信息，为农业技术成果落地，新型农作物推广提供依据。3结语在农业土地管理工作中，需要精确掌握土地的利用现状、各项基本信息，绘制出土地底图，作为土地管理各项工作中的依据与指导，而现代测绘技术中的3S技术，实现多学科高度集成，通过在农业土地管理中的应用，为管理工作提供了最佳测绘技术解决方案，实现农业土地管理工作的提质增效。参考文献：川贾张明.现代测绘技术在农村地籍和房屋调查中的应用J石油石化物资采购,2021,(26):2.2张元兴.测绘综合技术在农村集体土地确权中的影响研究J.经济与社会发展研究,2020,(18):1.摘要：

11、高标准农田数据库构建工作在中国正处于初步建设阶段，其具有可视化、综合化、标准化、智能化、精准化的优势，是提升精准监管的能力的强有力手段。该文结合当下发展现状和应用前景，主要针对高标准农田数据库构建过程中存在的一系列问题，进行了简要的分析和探讨，指出了存在问题的关键因素，结合实际工作，理论联系实际，提出抓住发展机遇与合理可行的建议决策，有效推动高标准农田数据库建设的开展。关键词：高标准农田；地理信息；数字化；应用近年来，加强高标准农田建设，提升耕地质量作为国家粮食安全保障能力的重要举措。同时面对国际国内环境的新形势，提出了统一的规划布局、建设标准、组织实施、验收考核、上图入库的管理新机制。随着地

12、理信息技术的普遍应用，针对农田建设的统一“上图入库”，该文经过近三年省级层面农田数据库的构建工作，开展分析与研究，提出当前存在的问题及可行性的建议对策，为高标准农田建设实现信息化监测监管、确保“良田良用”夯实基础，对构建高标准农田数据库“一张图”具有重要意义。1高标准农田数据库现状1.1 高标准农田数据库的内涵高标准农田数据库是耕地基本信息数据库的一个重要分支，属于地理信息系统，其与传统信息系统最大区别是其建立在空间地理坐标基础之上，不仅仅是文字报表数据，更精确的定义了位置、面积、高程、深度等空间地理属性，结合了测绘地理学、地图技术以及遥感和计算机科学，广泛的应用在不同的领域。把数字地图这种独

13、特的视觉化效果和地理分析功能与数据库的查询统计分析有效的集合在了一起。1.2 地理信息在农业行业发展现状近年国内农业地理信息发展较快，农业行业仍存在起步晚，差距大，基础弱的情况。东部发达省份，试点先行，大力投入，上海建成了智慧农业联控中心，浙江、江苏依托原有基础成立了省级农业大数据中心。中西部甘肃省探索建设高标准农田省级数据库管理系统，其他省份农业地理信息建设工作仍处于传统文本报表数据的管理模式，现阶段己无法满足精细化农田管理的动态监管需求。1.3 高标准农田数据库的应用方向高标准农田建设要求优先选择建设在基本农田、其次是建设在粮食生产功能区与重要农产品保护区，再次是优质农田。同时要兼顾建成的

14、高标准农田划入永久基本农田、农村土地承包经营权权属调整、耕地质量提升评定、新增耕地核定、国土变更调查。高标准农田数据库已不是单独的应用于农田建设这一项，而是参与到与耕地基本信息相关的各个环节中去，体现出了应用方向的综合性与复杂性。2构建高标准农田数据库存在的问题2.1 涉及行业较多，数据整合困难各地农业部门充分利用高标准农田建设是国家粮食安全保障的重大政治任务这一契机，与相关部门开展数据互通共享“三调”、农经权、行政区划、基本农田、耕地质量；20112018年高标准农田，粮食生产功能区划定等数据，呈现出多样复杂、综合集成，由于多个职能部门实施，存在一定程度的行业壁垒，互通共享意愿不强，整合难度

15、较大。国家尚未核定公布数据，多为阶段数据，且都在按要求开展数据更新，共享后时效性较低，不能真实准确反应耕地信息现状，无法持续有效使用。2.2 缺乏传输手段，限制功能发挥按照建设数字中国的规划理念，结合目前信息系统的发展模式，构建信息数据库的多为基于浏览器-服务器结构模式，目的是实现信息的即时传输，异地网络上报管理。由于基础数据主要为地理信息、上图入库坐标格式，涉及国家秘密与工作秘密，而且没有专用涉密网络，也缺乏对该类数据进行网络加密传输的技术手段，目前数据的获取只能够采用“专人专送”的报送方式，数据库“单机”脱网方式运行，导致功能发挥受到很大限制。2.3 专业程度较高，人才队伍缺失高标准农田建

16、设工程量、资金管理、预期效益等信息易于掌握，农业农村部门工作人员可单独完成信息填报。上图入库、数据管理及更新维护需要较高程度专业知识，其中涉及到图斑绘制、空间分析、地类统计、坐标转换、影像判读等工作时，由于历史及职能分工的原因，各级农业农村部门没有相应专业的人才队伍与技术支撑机构，几乎完全依托于第三方技术单位去实现，对数据质量是否符合相关规定无法进行监管，导致出现上图入库数据格式质量不高、空间位置不准确、地类符合性不达标、立项申报、竣工、验收三个阶段上图入库数据入库严重滞后等现象。2.4 数字化理念融入不深，政策支持力度不够当前国家数字化建设高速发展，但是各级农业农村主管部门因过去长期从事于传统农业产业工作，还未将数字化理念深入融入农业农村发展的管理体系，缺乏决策实施的智力支持，未形成适合农业农村数字化产业主体良好发展环境，国家数据共享开放政策还未制定，共享互通目录清单尚未出台