化工智能化生产技术及其应用进展.docx
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1、化工进展CHEMICALINDUSTRYANDENGINEERINGPROGRESS化工智能化生产技术及其应用进展张志檄(中国石油化工股份公司信息系统管理部,北京100029)摘要评述了化工智能化生产技术在测量技术的数字化、控制仪表及装置的智能化、现场过程控制与经营管理的一体化方面的应用与进展;对当前流行的主要技术、概念,例如ERP、MESDCS、SCM、APS等及其关系进行了论述与解释。关键词先进制造;现代制造;智能化制造;化工;信息技术收稿日期20050718;修改稿日期20050822o作者简介张志檄(1945),男,教授级高级工程师。电话01064998073;Emailzhangzl
2、SinOPeClComIcn。中图分类号TP27;TP14文献标识码A文章编号10006613(2005)10108806DevelopmentofIntelligentManufacturingTechnologyandItsApplicationtoChemicalProductionZhangZhilin(InformationSystemManagementDepartmentzSINOPEC,Beijing100029)AbstractThispaperreviewstheemergenceanddevelopmentofIntelligentTechnology,anditsapp
3、licationtochemicalproduction.Theuseandandintegratedprocesscontrolandbusinessmanagementare,conceptionofERP,MES,DCS,SCMandAPSandtheirKeywordsadvanced(;modernmanufacturingtechnology(MMT);intelligentmanufacturing?)production;informationtechnology电气、电子、信息(通信、控制论、人工智能等)、能源及现代系统管理等领域的成果,并将其综合运用于产品研发、设计、制造、
4、检测、销售、使用、服务乃至同收的全过程,以实现优质、高效、低耗、清洁、敏捷、柔性生产,提高对市场动态多变的适应能力和竞争能力的制造技术的总称l-3o本文作者综述化工智能化生产技术及其在化学工业中的应用与进展4-6o1 仪表与自动化系统的数字化仪表与自动化系统经历了气动仪表(PCS,即第一代过程控制系统)、基于电动仪表(010mA、420mA模拟电流信号)的电动单元组合式模拟仪表控制系统(ACS,即第二代过程控制系统)、基于计算机的直接数字控制和监督计算机控制或计算机控制系统(即DDC、SCC、CCS,第三代过程控制系统)和基于微处理器的分布式控制系统(DCSz即第四代过程控制系统)后,又发展到
5、了第五代过程控制系统。第四代DCS产品的主要标志是集成,其覆盖现场仪表层、控制装置单元层、工厂层和企业层4个层次。而前三代只覆盖前三层,第四代则已成为过程控制和信息管理的综合信息平台。其功能包括过程控制、PLC、RTU(远程采集发送器)、FCS、多回路调节器、智能采集和控制单元等功能集成以及组态软件、I/O组件、PLC单元等产品集成,还包容过程控制、逻辑控制、批处理控制,并实现混合控制。1980年后出现的基于现场总线技术(Fieldbus)的现场总线控制系统(FCS)即第五代过程控制系统。目前正在发展过程中,其标准尚未统一,总体上是DCS、PLC、FCS三者的结合。今后的发展趋势是发展智能仪表
6、和现场总线技术,自动化仪表与装置正在跨入真正的数字化、网络化和智能化时代。其技术发展的主流则是测量信息数字化、检测仪表智能化和现场控制与过程管理一体化。21世纪头10年的热点是传感、执行与通信。仪器仪表不仅仅是工业时代的测量“工具”,而且是当今信息时代的信息源头。近10年内,传感器的数量将增加几十倍,自动化系统中的非控制变量信息比例也将成倍增加,将利用固体物理特性产生的敏感机理开发成物理、化学、生物等敏感元件或传感器,使传感器技术向微型化、高精度、低能耗、智能化、集成化发展。信号无线传输、过程远程无线监控以及非接触式控制器也是方向。微型传感器和组分模型在分子级对物理化学过程进行跟踪和控制,而且
7、是从原料的进厂到产品的出厂确保实现潜在的最大价值。微型智能传感器在线实时实现化验分析。由于内嵌智能传感器,材料和设备也是智能的,可在线连续测量温度、压力、应力、应变、振动、位移等参数,及时预测预报潜在的损坏部位,并有自诊断、自修复功能,在出现事故前维修完毕。化工测量分析也将成为现场基础技术,成倍或几十倍地提高测量分析的分辨率和灵敏度,分析周期将缩短到十至几十分之一,普遍采用如核磁共振(NMR),微波(MicroWare)、近红外光谱(NIR)分析技术,实现分子级的实时、在线、多指标、多用途的化验分析。时、在线、,o成千上万的传感器通过网络直接、实时传送全厂的数据和图像信息,并为严格、实时的优化
8、模型提供数据;还与组分模型结合,在分子级描述过程的变化,预测产品组成,实现全厂的实时连续优化。先进控制将普及到全装置、全厂范围。依靠过程信息进行统计诊断、过程统计控制,将是高度自动化的关键。建立监测数据库,只有首次出现的事故,才需要专家处理。在线监测可实现提前6个月的故隙诊断和智能预报警。建立过程模型,进行静态和动态模拟,模拟速度将比现在提高几十倍或几百倍,一天足以模拟全厂的所有装置和单元。PLC、SCADA、DCS控制系统、现场总线、工业以太网的发展趋势呈现以下特点。(1)系统功能从低层(现场控制层)逐步向高层(监督控制、生产调度管理)扩展。(2)控制功能由单一的回路控制,逐步向综合的逻辑控
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- 化工 智能化 生产技术 及其 应用 进展