从契约到身份数据要素视野下的商事信用 附市场竞争、商业信用与全要素生产率.docx

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1、内容摘要：数据不仅是市场经济中相对独立的生产要素之一，还改变了传统的生产方式 和经济增长模式。数据要素的主要特性是充分体现各类社会主体的专有信息，全面、准确的 信息是识别主体信用的关键。互联网时代的社会数据具有个性化和社会化两种特性。大数据 时代的商事信用不依赖于主体自身的主观因素，而是由其客观信息和数据如实反映出来。商 事信用呈现出个性化、差别化特征，不同身份主体的商事信用程度不同。在数字时代，每个 人既是信息的生产者，也是信息的攫取者，而这都是与其身份密不可分的，在所有社会交往 特别是商事交易中，实现了“从契约到身份”的回归。算法决策在商业活动中应用越来越广 泛，某种程度上弱化了信用在交易

2、中的作用。区块链技术的应用也给信用制度带来新的机遇 和挑战。关键词：大数据；生产要素；身份识别；算法决策；区块链；信用制度2020年3月30日，中共中央、国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制 机制的意见（以下简称意见），明确提出加快培育数据要素市场，将数据要素正式提升 为与土地、人力、技术、资本并列的生产要素。数据要素是这次最大的突破，首次把它单列 出来，这种做法在全世界都领先。在当今社会，数据不仅是市场经济中相对独立的生产要素 之一，而且已经融入到其他生产要素之中，改变了传统的生产方式和经济增长模式。意见 提出加快培育数据要素市场的三大举措之一是“提升社会数据资源价值，提升社会数据

3、资 源价值，一方面要培育数字经济新产业、新业态和新模式，另一方面传统产业和既有制度也 必须直面社会数据带来的各种挑战，利用数据要素的特有优势，进行相应的革新。意见指出健全要素市场运行机制，“加强信用体系建设，完善失信行为认定、失信 联合惩戒、信用修复等机制。”因为社会信用体系高度依赖社会主体各类信息、，所以数据要 素对于信用体系的建设以及信用机制完善有着至关重要的作用，而商事信用是社会信用体系 的主要组成部分，数据要素对商事信用的影响决定着其在其他领域的应用。数据要素的主要 特性是充分体现各类社会主体的专有信息，全面、准确的信息是识别主体信用的关键。社会 数据与移动互联技术的深度结合，正在改变

4、着我们的生活方式与工作方式，商事信用正被海 量信息和身份识别技术所改变。本文以数据要素的属性与功能为起点，分析其对商事信用的 影响，进一步讨论大数据时代商事信用体系的建构。一作为生产要素的数据生产要素是经济学术语，一般是指被投入生产过程中，用于生产商品或提供服务的各类 资源。传统经济学理论一般认为，生产要素主要包括劳动、土地和资本三类。上述理论是在 工业社会时代产生的，对于互联网技术、大数据对社会生活的巨大影响，当时的经济学家们 无法未卜先知。时至今日，随着计算机技术、互联网技术的发展与普及，数据已经成为经济 生活必不可少的因素。（一）数据：一种“新石油”2017年5月，经济学人杂志刊文称：“

5、世界上最有价值的资源不再是石油，而是数 据”。人类自19世纪进入石油时代（AgeOfoil）以来，石油就成为现代社会最重要的资源。 石油资源对于人类的重要性，不仅仅是因为其是高效、洁净的能源，更重要的是石油对各个 领域的影响。无论是工业与农业生产，还是人们的衣食住行，都与石油密不可分。在这一点 上，数据与石油有相通之处。数据并非专属于某个领域或者某个行业的生产要素，而是广泛 存在于工业、农业、商业以及人们的日常生活之中。近年来，随着移动互联网技术与大数据 技术的普及，人类社会已经信息化、数字化时代，几乎所有社会主体的专属信息都以数据的 方式呈现出来。公司依靠市场需求数据组织生产与销售，人们依靠

6、搜索引擎和评价等级数据 进行消费，政府依靠社会主体的信用信息和行动轨迹等数据进行社会治理。数据已经成为而 且必将越来越重要地扮演社会生活中不可替代的角色。中国共产党十九届四中全会指出，健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据 等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。意见进一步将数据作为主要生产 要素之一单列出来，是紧扣时代脉搏、顺应历史潮流的正确做法，从国家层面肯定了数据要 素的合理性与合法性，为我国经济发展与社会治理更好地发挥数据优势，指明了前进方向、 奠定了坚实的基础。（-）数据的个性化互联网时代的社会数据具有个性化和社会化两种特性，社会数据是由社会各个主体个 性化信息组成的。

7、数据化的另一个前沿更加个人化，直接触摸到了我们的关系、经历和情感。 个性化的数据包括社会主体的人格信息、身份信息与行为信息。信息是数据的内容，数据是 信息的形式，在大数据时代，无法将数据与信息加以分离而抽象地讨论数据上的权利。就个 人数据而言，其之所以具有经济利益或者涉及人格利益，就是因为包含着个人信息。没有个 人信息的数据不是个人数据，而只是以二进制代码表现出来的比特形式，对于收集与使用这 些数据的人没有意义。数据的个性化一方面意味着社会主体对自己的专属信息享有数据权利，另一方面意味着 社会主体的个性化数据权利受法律保护,他人不得侵害。个人对专属他们的信息拥有所有权, 就如认同其他财产一样，

8、有权控制、使用其个人信息。从经济学的角度来讲，只有赋予个体 信息以财产性，才能专属于某个主体，才能够被当作生产要素来使用。2020年6月20日， 全国人大常委会2020年度立法工作计划对外公布，其中包括个人信息保护法（第21件）和 数据安全法（第22件）。中华人民共和国民法典在第一编总则和第四编人格权都有关于 个人信息保护的相关规定。（H）数据的社会化数据的社会化是指汇集多个社会主体的个体数据而形成的大数据。大数据的根本是网络 化，它的价值来自于可以通过个人之间、与他人之间、与特定的人群之间的数据，或者简单 地关于信息本身结构之间建立联系而得到的模式。从社会化的角度来看，数据的价值与意义 主要

9、在以下三方面：1 .数据生成早期信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是“I”（信息）上，大数据时代关 注的是信息本身。大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。测量、 记录和分析信息即数据的生成过程，被称为数据化。汇总、加工个体数据为大数据的目的， 是为了提高生产力、创造更多的利润，或者提高社会治理水平。在这个意义上说，数据才能 成其为生产要素。2 .数据共享市场的交易风险和代理成本产生的主要原因是由于信息不对称,信息孤岛现象导致社会 各主体之间、行业之间形成信息壁垒。在合法和尊重社会个体数据权利和个人信息保护的基 础上，充分实现数据共享，是消除上述现象的唯一方法。作为重

10、要生产要素的大数据，为数 字经济发展提供了源源不断的新动能。但是，目前我国尚无针对公共数据的管理规范，多个 政务部门、行业企业之间，数据标准不统一，数据接口错综复杂，导致公共数据共享开放仍 未深入展开，涉及公共服务、城市管理信息的共享更是难以实现。3 .数据安全利用数据要素要坚持安全与发展并重的原则，在数据社会化过程中，信息保护与数据安 全问题应该受到足够重视。数据安全不仅包括个人信息安全，而且涉及企业商业秘密，甚至 社会安全与国家安全。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，各类数据迅猛增长、海量聚 集，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。数据安全已成为事关国 家安全与经济社

11、会发展的重大问题。即将出台的中华人民共和国数据安全法，对维护和 保证各类数据安全作了全面规定。只有数据安全得到保隙,数据才能发挥其生产要素的作用。二大数据对商事信用的影响数据要素对社会生产、生活各方面都有重大影响，在有些领域甚至是颠覆性的，商事信 用体系就是如此。信用问题是随着人类社会的发展,人们活动范围的逐步扩大而必然产生的。 千百年来，人类生产方式、科学技术以及经济模式的变化导致法律制度的演变与发展。这一 过程是逐步消除交易不确定性、扩大商事信用适用范围，甚至改变商事信用形态的过程。大 数据时代的商事信用不依赖于主体自身的主观因素，而是由其客观信息和数据如实反映出 来。商事信用呈现出个性化

12、、差别化特征，不同身份主体的商事信用程度不同，可以说商事 信用与身份密不可分。这一点在大数据时代被准确观测到了。（一）商事信用是不断延伸发展的动态过程亚当斯密指出：商业发达的社会往往也是讲信用的社会。对于一个国家而言，商业发 达程度与信用水平基本是成正比的，没有哪一个商业发达、经济发展水平高的国家，社会信 用低下；反之亦然。在人类历史早期，生产力水平不高，人们主要依赖土地生活，在自给自足的农业经济模 式下，人与人之间并不需要合作即可完成生产，信用并无太多用武之地。随着生产方式的改 变、人口数量的大幅增长，人们的活动范围越来越大，人们如果要获取更大的收益，必须要 与更多的陌生人合作。商业贸易的发

13、展使得商事信用越来越重要。正如罗伯特s洛佩斯 所言：“无限制的信用是商业革命真正的润滑剂。它完全是一个新生事物希腊一罗马 的经济虽然被充分地提供了各种现金形式，但这类形式不适合较大规模的商业信用，并 且野蛮时代的经济在现金方面和信用方面是欠缺的，它绝不会脱离土地太远。紧接而来 的阶段的启动不仅是由于大规模引入现金形式的刺激，而且还是由于人们在适用信用手段中 更密切合作的刺激。人们在商事活动中的密切合作，是由法律制度来保障的。同时，也推动了法律制度的创 新。其中，最为重要的是产权制度的确立，商事契约的发展以及经济组织的出现。13世纪, 为了进行航海贸易，意大利一些城市的商人发明了已知的作为委托制

14、和合伙制的契约协定。 两者都包含经商者与留在当地的投资者之间的合作。这些适合单程航行的契约形式旨在以自 愿结合形式提供资本和经营合伙人，分散和减少风险以及增加信息量。随之出现的银行存贷 款业务、保险业以及汇票业务等商业模式，都是信用制度不断延伸发展的结果。由康孟达开 始出现的经济组织雏形，后来产生股份有限公司、两合公司以及有限责任公司等，是信用制 度在经济组织逐步拓展的表现。总体来说，传统社会中的商事信用是由个体到组织，身份到 契约的发展过程。在这一过程中，个体逐步被淡化，组织逐步被突出；商事信用从依赖个体 身份，发展到更加依赖于主体间的契约。这完全符合梅因在其名著古代法中的著名论断:“所有进

15、步社会的运动，到此为止，是一个“从身分到契约”的运动”。（二）大数据时代商事交易方式的变化一国或地区的商事信用制度是由其特定的交易方式决定的，商业组织的出现、票据与保 险等商业工具的产生，都是交易方式变化的必然结果。自20世纪90年代以来，互联网技术 的发展，将越来越多的人、组织通过internet这张无形的大网连接起来。特别是近十年来， 移动互联的迅猛发展和广泛普及，绝大多数人几乎无时无刻不在网上。各种移动互联软件的 应用更是无孔不入，移动互联技术深度渗入到社会各个角落，正在改变着我们的生活方式与 工作方式。特别是移动互联网和大数据技术的普及与利用，使得社会交往方式、交易方式都 发生了颠覆性

16、变化。1 .人的行动轨迹被准确捕捉。现代交往手段高度依赖手机、电脑等移动终端，这些设 备利用公共通讯服务或者WIFl技术联入互联网，每一位用户特有的IP地址均被锁定在某 一地理位置。通过GSM系统以及各种导航系统，所有用户的行动轨迹可以被准确观察到。 在商事交易中，与熟人相比，陌生人的信用不高，主要是因为其行踪不定，难以捉摸。在大 数据时代，这一点被定位技术手段很好地解决了。2 .柜台交易被平台交易取代。传统交易中买卖双方要面对面进行，有些还有复杂的磋 商、签约过程，可以说是“柜台交易”。大数据时代，越来越多的交易在线上完成，买卖双 方通过特定的网上商城、各类商业APP等网络平台完成，是为“平台交易”。发达的快递业 使得网上交易的线下及时交付成为可能。这意味着买卖双方的信用是由其网络信息和数据决 定的，不需要交易当事人再根据专业和经验去判断对方的信用度。所有平台交易均被完整记 录下来，任何人均可据此准确地看到某一商家或