食品统计复习题.ppt
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1、1. 试验误差:受非处理因素的影响使观测值与试验处理真值之间产生的差异。2. 抽样调查:就是根据一定原则,从所研究的总体中抽取一定数量有代表性的个体构成样本,通过对样本的统计处理,进而对总体作出推断的方法 3. 标准化正态分布:将一般正态分布转化为平均数为“0”,标准差为“1”的正态总体分布。4. 小概率原理:在统计学上,把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理,5. 独立性检验:研究两个或两个以上的属性资料或计数资料间是否相互独立或相互联系的假设性检验。6. 随机误差:也叫抽样误差:由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素 所造成误差。随机误差影响试验的
2、精确性。1.统计推断:利用概率理论从一个样本或一系列样本所得到的结果去推断其总体特征。2.决定系数:决定系数是相关系数r的平方,其含义是变量x引起y变异的回归平方和占y变异总平方和的比率,用于表示两个变量间的相关程度。 3.试验因素: 指试验中人为控制的、影响试验指标的原因。4.系统误差是由于试验的初始条件相差较大,试验材料种类、品质、数量、环境条件未控制相同,测量的仪器不准、标准试剂未经校正,以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起。系统误差影响试验的准确性。 5.质量性状:只能用文字来描述其特征的性状,通常通过观察、触摸和嗅觉而得到,不能测量,如食品的颜色等。6.抽样误差:在遵守随机原则的
3、条件下,不包括登记误差和系统误差在内的样本指标代表总体而产生的不可避免的误差。7.标准误:平均数抽样总体的标准差。8.离均差:以算术平均数为标准,各个观测值与平均数的离差。9.变异系数:是标准差相对于平均数的百分数,记为CV。1.中心极限定理:若随机变量x服从平均数是,方差是2的分布(不是正态分布); X1,X2,Xn 是由此总体得来的随机样本,则统计量平均数 =xn的概率分布,当n相当大时,逼近平均数是,方差是2/n的正态分布。2.大数定理: 若随机变量x 服 从N(,2) ; X1,X2,Xn 是由此总体得来的随机样本,是由此总体得来的随机样本,则统计量 =xn的概率分布也是正态分布,且满
4、足服从且满足服从(,2/n)的分布的分布.3.相关系数:由于回归因素所引起的变异与总变异之比的平方根。相关系数越大,回归成分就越大,这两个变量间的相关越密切。4.互作:某一因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同,则两因素间存在交互作用,简称互作。 1. 试验设计中遵循的三原则是 重复,随机排列,局部控制 。2. 极差,又称全距,它是样本变量中 最大值和最小值之差,用来表示变量的变异程度指标。3. 生物统计学是研究生命过程中以 样本 推断总体的一门科学。4. 对于df1的2检验,在计算2值时需要进行 连续性校正 。5. 22列联表的独立性检验中,自由度df等于 1 。6. X2检验一般包括两
5、种假设性检验,即 适合性 检验和 独立性 检验。7. 利用抽样误差的大小,可以判断 样本估计总体的可靠性 。8. 在假设检验时,是否接受H0所依据的原理是 小概率事件不可能性原理 。9. 质量性状资料数量化的两种方法是 评分法 和 统计次数法 。10. 在显著性检验中,默认的显著性水平为 0.05,极显著性水平为 0.01 。11. 一元线性回归模型为:y=a+bx;其中a为回归截距 ,b为回归系数 。12. 变量之间的关系分为两种:因果关系和平行关系。13. 对呈因果关系之间的变量进行分析时用 回归分析;对呈平行关系之间的变量进行分析时用 相关分析。 14. 生物统计学中常遇到两种类型数据,
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