《选择性必修三》随机变量及其分布 离散型随机变量及其分布列 第1课时.docx
《《选择性必修三》随机变量及其分布 离散型随机变量及其分布列 第1课时.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《选择性必修三》随机变量及其分布 离散型随机变量及其分布列 第1课时.docx(9页珍藏版)》请在优知文库上搜索。
1、第1课时7.2离散型随机变量及其分布列(-)教学内容随机变量的概念、离散型随机变量的分布列、两点分布(二)教学目标1 .通过实例能理解随机变量和离散型随机变量的概念,能够运用随机变量表示随机事件,发展数学抽象素养.2 .通过实例能学会恰当的定义随机变量理解离散型随变量分布列的概念,会求离散型随变量分布列,发展学生的思维能力,培养学生分析问题和解决问题的能力.(三)教学重点和难点重点:会求离散型随变量分布列、运用分布列的性质解决问题.难点:对随机变量和离散型随机变量分布列含义的理解(四)教学过程设计一、情景引入引言:求随机事件的概率时,我们往往需要为随机试验建立样本空间,并会涉及样本点和样本空间
2、的表示问题,下面我们看一组随机试验,并为其建立样本空间.探究:请为以下随机试验建立样本空间:(1)掷一枚质地均匀的骰子,观察出现的点数.样本空间可以由1,2,3,6表示.(2)某人射击一次,观察命中的环数.样本空间可以由1,2,3,10表示.(3)掷一枚质地均匀的硬币,观察出现正、反面的情况.X=O,表示正面向上;X=I,表示反面向上.(4)一批产品共20件,其中18件正品,2件次品,随机抽取一件观察是正品或次品.X=O,表示抽到正品;X=I,表示抽到次品.师生活动:让学生独立完成以上随机试验的样本空间的建立,学生建立的样本空间会有多种表现形式.教设计图:引例(1)(2)学生一般会根据生活经验
3、建立数集表示的样本空间,而(3)(4)学生一般会根据具体问题用文字符号表示样本空间.提出问题:案例(3)(4)中随机试验的样本点与数值没有关系,我们如何将这个试验的样本空点与实数建立联系?教设计图:根据研究需要,给每一个随机试验的结果指定一个数值.引入课题.引导语:从四个案例中可以知道,在随机试验的样本空间与实数集之间建立某种对应,不仅可以为一些随机事件的表示带来方便,还可以更好地利用数学工具研究随机试验.思考:1、对于上述试验,可以定义不同的随机变量来表示这个试验结果吗?2、任何随机试验的所有结果都可以用数字表示吗?师生总结:在上面例子中,随机试验有下列特点:试验的所有可能结果可以用一个数来
4、表示;每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.设计意图:通过循序渐进式提问,引发学生思考积极参与互动,帮助学生建立了一个从试验结果到实数的对应关系说出自己见解.从而建立离散型随机变量的概念,发展学生逻辑推理和数学抽象的核心素养.引导语:通过具体实例,我们知道一个随机现象可以通过一个变量来刻画,随机试验结果不论是否与数量直接有关,都可以数量化.二、概念生成问题1:下列随机试验的样本空间是什么?样本点与变量的值是如何对应的?试验1:从IOO个电子元件(至少含3个以上次品)中随机抽取三个进行试验,变量X表示三个元件中次品数解析:用0表示“元件为合格品
5、”1表示“元件为次品”用0和1构成的字符串表示样本点,则:样本空间出OOO001010100Oll101110Ill变量X01112223试验2:抛掷一枚硬币直到出现正面为止,变量丫表示需要的抛掷次数.解析:用h表示“正面朝上”,t表示“反面朝上”,则:样本空间。2=h,th,tth,ttth,.)f外包含无穷多个样本点.各样本点与变量Y的值的对应关系如下表所示:样本空间。2hthtthttth变量丫1234追问1:观察两个随机试验,请你归纳试验1和试验2的样本空间中样本点与对应变量有什么共同点?解析:在上述两个随机试验中,每个样本点都有唯一的一个实数与之对应.变量X、Y有如下共同点:(1)取
6、值依赖于样本点;(2)所有可能取值是明确的.追问2:你能类比函数的对应关系,将样本空间中的样本点与实数的对应关系用一般化的数学语言表达吗?师生活动:类比函数的定义,由学生归纳、抽象、表达.然后教师给出随机变量的概念:随机试验样本空间中的每个样本点都有唯一的实数X(时与之对应,称X为随机变量.教师总结:给出随机变量的概念后,教师给出概念的一般化解释,帮助学生理解,并引导学生总结出随机变量的三个特点:可以用数字表示;试验之前可以判断其可能出现的所有值;在试验之前不能确定取何值.引导语:随机变量的定义与函数的定义类似,下面思考:追问3:随机变量与函数有什么异同点?(1)相同点:样本点G相当于函数定义
7、中的自变量,而样本空间相当于函数的定义域.(2)不同点:样本空间。不一定是数集.教师总结:所谓随机变量,即是随机试验的试验结果和实数之间的一个对应关系,这种对应关系是人为建立起来的,但又是客观存在的.这与函数概念的本质是一样的,只是在函数概念中,函数f()的自变量X是实数,而在随机变量的概念中,随机变量X的自变量是试验结果,不一定是实数.随机变量的取值x(o)随着试验结果外的变化而变化,使我们可以利用数学工具研究随机事件.设计意图:通过从特殊到一般地归纳形成随机变量和离散型随机变量的概念,用类比函数定义的方法给出随机变量的定义,指出二者的不同,便于学生辨析.例1判断下列各个量,哪些是随机变量,
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 选择性必修三 选择性必修三随机变量及其分布 离散型随机变量及其分布列 第1课时 选择性 必修 随机变量 及其 分布 离散 课时