电子商务中的商务智能.ppt
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1、本章学习目标:本章学习目标:电子商务数据环境的特殊性;电子商务数据环境的特殊性;Web数据的各种分析;数据的各种分析;电子商务数据仓库的逻辑模型设计;电子商务数据仓库的逻辑模型设计;电子商务数据仓库的电子商务数据仓库的ETL系统设计方法;系统设计方法;数据挖掘在电子商务中的应用;数据挖掘在电子商务中的应用; 7.1 电子商务的数据仓库开发电子商务的数据仓库开发 7.2 电子商务数据仓库的逻辑模型电子商务数据仓库的逻辑模型 7.3 电子商务数据仓库的电子商务数据仓库的ETL设计设计 7.4 电子商务数据挖掘电子商务数据挖掘7.1 电子商务的数据仓库开发电子商务的数据仓库开发7.1.1 电子商务的
2、数据环境分析电子商务的数据环境分析点击流数据、点击流数据、E-mail、IP地址、交易记录、安全检查、地址、交易记录、安全检查、电子金融数据电子金融数据 1电子商务数据环境电子商务数据环境Web服务器日志(服务器日志(WebServer Logs)、)、Cookie信息、广告服信息、广告服务器数据库(务器数据库(Ad Server Database)、注册数据库)、注册数据库(Registration Database)、商业应用数据库()、商业应用数据库(Commerce Application Database)。)。 2Web服务器日志服务器日志通用日志格式(通用日志格式(CLF,Com
3、mon Log Format)和扩展)和扩展通用日志格式(通用日志格式(ECLF,Extended Common Log Format)通用日志格式文件中主要包含七种元素:主机、识别、审核、时间、请求、状态和字节数。扩展通用日志格式文件除七种元素外,还增加了引用站点和用户代理两个元素。在服务器的日志文件中还包含文件名、服务时间、IP地址、服务器端口、进程ID、格式化时间、被请求的URL、服务器名称和Cookie等信息。与电子商务直接有关的后台应用程序数据库中的商品销售数据、商品发送数据、商品库存数据、客户基本信息等商务活动数据源也是智能型电子商务数据仓库的主要数据来源。 7.1.2 电子商务数
4、据仓库项目规划电子商务数据仓库项目规划首先需要定义项目的商业目标。 要用智能型电子商务的商务词汇表示。即用“提高网站商品销售量”、“提高电子商务销售利润”、“提高网络促销策略响应率”来表示商务智能的最终目标。7.1.3 电子商务数据仓库需求分析电子商务数据仓库需求分析 需求分析是电子商务数据仓库设计的基础 了解在电子商务网站中可以用哪些数据来满足最终用户的决策要求。 主要目标有:基于对需求和能满足的或不能满足的终端用户需求数据有更详尽的了解,重新定义项目的规模;确定项目开发的优先次序,对项目的规模、预算和时间安排基于这些优先次序做必要的调整;为了支持用户的决策信息需求,将网站上的任何变更用文挡
5、的形式记录下来;创建一个描述关键性机遇的领域、分析信息需求以及数据来源的商务智能需求文挡,为项目今后阶段的工作制定详细工作计划。7.1.4 电子商务数据仓库逻辑模型设计电子商务数据仓库逻辑模型设计1.数据仓库的逻辑模型设计数据仓库的逻辑模型设计2.智能型电子商务应用开发智能型电子商务应用开发3.逻辑模型文档设计逻辑模型文档设计 7.1.5 电子商务数据仓库物理模型设计电子商务数据仓库物理模型设计电子商务数据仓库的结构和基础开发电子商务数据仓库的结构和基础开发电子商务数据仓库的物理模型设计电子商务数据仓库的物理模型设计电子商务数据仓库的应用开发电子商务数据仓库的应用开发电子商务数据仓库的系统集成
6、电子商务数据仓库的系统集成7.1.6 电子商务数据仓库实现与部署电子商务数据仓库实现与部署 7.2 电子商务数据仓库的逻辑模型电子商务数据仓库的逻辑模型7.2.1 营销的数据仓库模型演变营销的数据仓库模型演变销售事实产品促销地理位置时间7.2 电子商务数据仓库的逻辑模型电子商务数据仓库的逻辑模型7.2.1 营销的数据仓库模型演变营销的数据仓库模型演变用户活动/站点点击事实内容内部促销物理地理财政时间用户用户时间站点地理Web地理活动外部促销7.2.2 客户维客户维用户维用户维用户身份信息是用户的代理信息。可以分成两种属性,即用户用户身份信息是用户的代理信息。可以分成两种属性,即用户代理类型和用
7、户代理名字。其中,用户代理类型主要用来代理类型和用户代理名字。其中,用户代理类型主要用来区分一次相应的网页点击是真实用户行为还是索引机器人区分一次相应的网页点击是真实用户行为还是索引机器人的行为。用户代理名字属性给出用户浏览器或者索引机器的行为。用户代理名字属性给出用户浏览器或者索引机器人的名字以及版本号。人的名字以及版本号。用户维可以包括这样一些属性:用户标识符、用户代理类型、用户维可以包括这样一些属性:用户标识符、用户代理类型、用户代理名、用户类型、性别、注册用户名、电子邮件地用户代理名、用户类型、性别、注册用户名、电子邮件地址、消费人群、人口统计信息、最后购买时间戳、信用概址、消费人群、
8、人口统计信息、最后购买时间戳、信用概要、电话号码和地址等。要、电话号码和地址等。 用户维的属性是可选的。用户类型和性别可以在会话过程或者用户维的属性是可选的。用户类型和性别可以在会话过程或者用户注册信息中获取。消费人群和人口统计信息由许多描用户注册信息中获取。消费人群和人口统计信息由许多描述用户的字段组成,这些信息也可能来自第三方的市场调述用户的字段组成,这些信息也可能来自第三方的市场调查公司。如果站点支持在线购物,那么用户的最后一次购查公司。如果站点支持在线购物,那么用户的最后一次购物时间、信用概要、电话、地址等都可以从用户所提供的物时间、信用概要、电话、地址等都可以从用户所提供的信息和信用
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