人工智能教育资源合作开发合同.docx
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1、人工智能教育资源合作开发合同甲方:公司名称:甲方公司全称法定代表人:甲方法人姓名地址:甲方公司地址联系方式:甲方联系电话乙方:公司名称:乙方公司全称法定代表人:乙方法人姓名地址:乙方公司地址联系方式:乙方联系电话鉴于甲方在法律教育领域拥有丰富的教学经验、专业的师资队伍以及广泛的教育资源,乙方在人工智能技术研发、教育科技应用方面具备先进的技术实力和创新能力,双方为了整合优势资源,共同开发法律可用的人工智能教育资源,提升法律教育的质量与效率,依据中华人民共和国民法典等相关法律法规,达成如下合作开发合同:一、合作项目概述1 .项目名称:法律可用的人工智能教育资源开发项目2 .项目目标:开发一套涵盖法
2、律课程教学、实践模拟、案例分析、考试测评等多方面应用的人工智能教育资源平台,利用人工智能技术为法律教育提供个性化学习方案、智能辅导、自动批改作业与试卷、智能案例推送以及教学效果评估等功能,以满足不同层次法律学习者的需求,提高法律教育的智能化水平与教学效果。二、双方权利与义务1 .甲方权利义务权利:- 参与项目的整体规划与决策过程,对项目的教育内容设计、教学功能需求确定等方面具有决策权,确保项目开发符合法律教育的专业标准与教学实际需求。- 对乙方提供的技术方案、人工智能算法模型进行教育适用性评估与审核,提出修改意见与建议,保障项目在教育教学层面的有效性与合理性。- 按照合同约定获取项目开发成果的
3、使用权,并有权在自身教育教学活动中推广与应用该成果,同时有权根据教学反馈向乙方提出优化与改进要求。- 有权对项目的资金使用情况、开发进度进行监督与检查,要求乙方定期提供相关报告与数据。-义务:- 组织法律专业教师团队,负责提供法律教育课程的教学大纲、教材内容、知识点体系、案例素材、考试题库等教育资源,为项目开发提供丰富的法律知识内容基础,并确保所提供资源的准确性、完整性与合法性。- 安排专业教师参与项目的需求分析、功能测试与验证工作,从教育教学角度对项目开发过程进行指导与协助,及时反馈测试过程中发现的教育教学相关问题,并配合乙方进行问题解决与优化调整。- 利用自身在法律教育领域的品牌影响力与市
4、场渠道,积极参与项目开发成果的市场推广与宣传活动,协助乙方拓展项目的应用范围与用户群体,提高项目的知名度与市场占有率。- 按照合同约定,按时支付项目开发所需的费用分担部分,并承担因甲方原因导致项目变更或延误所产生的额外费用。2.乙方权利义务-权利:- 根据项目目标与需求,自主制定技术研发方案与项目实施计划,合理安排技术研发团队与资源,确保项目按时、高质量完成开发任务。- 对项目开发过程中所产生的技术成果(如人工智能算法模型、软件代码、数据处理技术等)享有相应的知识产权权益(具体权益分配按照本合同知识产权条款执行)。- 按照合同约定获取项目开发费用,并有权要求甲方提供必要的法律教育资源与教学专业
5、支持,保障项目开发工作的顺利进行。- 有权对甲方提供的法律教育资源进行技术处理与整合,以适应人工智能教育资源平台的开发需求,但应确保资源的原始教育价值与法律专业性不受损害。-义务:- 组建专业的人工智能技术研发团队,负责平台的架构设计、技术选型、软件开发、人工智能模型训练与优化等技术工作,确保平台具备良好的性能、稳定性、安全性与可扩展性,能够满足大规模用户并发访问与复杂法律教育应用场景的需求。- 负责平台的数据采集、清洗、存储与管理工作(在合法合规且遵循教育数据隐私保护原则的前提下),构建法律教育领域的知识图谱与数据模型,为人工智能算法提供数据支持,并保障数据的质量与更新及时性。- 为甲方及项
6、目相关人员提供技术培训与支持服务,使其能够熟练掌握平台的操作与管理技能,能够独立进行平台的日常运维与简单的功能扩展工作。在项目上线后,建立及时有效的技术响应机制,处理平台运行过程中出现的技术故障与问题,确保平台的持续稳定运行与服务质量。- 按照合同约定的时间节点与质量标准,向甲方交付完整的项目开发成果,包括平台源代码、可执行程序、技术文档(如需求规格说明书、设计文档、测试报告、用户操作手册等)以及训练好的人工智能模型等,并协助甲方进行项目验收工作。1.项目开发周期预计为凶个月,自本合同签订之日起计算。具体开发进度安排如下:- 第1-2个月:完成项目需求分析与技术方案设计。双方共同研讨确定法律人
7、工智能教育资源平台的功能模块、业务流程、教育资源需求以及技术架构,形成详细的项目需求规格说明书与技术设计文档。在此期间,甲方负责提供法律教育专业知识与资源梳理,乙方负责技术可行性研究与技术选型工作。- 第3-5个月:进行教育数据采集与预处理工作,同时开展平台软件架构搭建与基础功能开发。甲方按照数据需求计划,组织整理法律教育相关的数据资源(如课程资料、案例数据、学生学习行为数据等),乙方进行数据采集、清洗、标准化等预处理工作,构建可供模型训练与平台运行的数据基础。同时,乙方技术团队依据技术设计文档,开始进行平台的后端开发(包括数据库设计、服务器架构搭建、接口开发等)与前端界面设计工作,初步实现平
8、台的基本功能框架,如用户登录、课程展示、学习资源管理等。- 第6-8个月:基于预处理后的教育数据,进行人工智能模型的训练与优化工作,并逐步完善平台功能。乙方运用机器学习、深度学习等技术,对法律知识智能推荐模型、学习行为分析模型、作业与试卷批改模型等进行训练与调优,通过不断迭代优化模型参数,提高模型的准确性与智能性。在此过程中,甲方对模型训练结果进行教育教学层面的评估与验证,提出改进建议。同时,乙方继续完善平台的功能模块,包括个性化学习路径规划、智能辅导功能、案例分析与讨论功能、考试测评功能等的开发与优化,提升用户体验与平台的教育教学实用性。- 第9-10个月:进行平台的集成测试与系统优化工作。
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- 关 键 词:
- 人工智能 教育 资源 合作 开发 合同
