临床科研管理系统技术要求.docx
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1、临床科研管理系统技术要求一、软件技术要求系统建设遵循先进性、实用性、安全性、开放性与标准化等原则,保证系统建设、维护、使用的低成本、可靠性、安全性、易用性和易于维护,并要求系统平台具有良好的扩展性及技术先进性,以保证医院不断发展的管理需要。并完全满足以下要求:(1)支持信创计算机硬件及信创操作环境下运行;(2)支持主流信创数据库如达梦、人大金仓等;(3)软件许可证的要求:桌面端同时在线用户数三200,注册用户数不受限制;(4)系统应能对所有的操作进行追踪调查、记录并进行分类,具有日志记录和日志审理功能;(5)能够与医院现有信息系统如HIS、RISLISPACS、EMR等系统全面对接;(6)满足
2、卫计委2015三级综合医院评审标准实施细则相关指标要求;(7)软件验收合格前,包含相关配套安装的软件、调试、检测、系统接口、验收以及售后服务、培训等的所有费用。软件使用期间(不限于维保期),供应商需无条件开放软件接口以及必需的对接工作,以适应医院业务发展中需要进行对接工作。采购人不再支付除合同总价款以外的任何费用;(8)系统应紧跟当前医疗信息化政策发展趋势,按照智慧医院三级、电子病历五级、互联互通四甲、等级医院三甲评审的要求建设,满足甲方需要进行升级更新。二、系统功能要求功能名称功能与技术说明1临床科研数据中心1.1医院数据采集1.1.1 数据源处理:1.1.1.1 支持接入医院临床业务系统数
3、据,包括但不限于以下信息:患者基本信息,就诊记录,诊断记录,病区入住信息,医嘱记录,如药物、检查、检验、护理、饮食等,检验项目及结果记录,检查项目及结果记录,如超声、放射、心电、内镜、病理等,电子病历记录,如大病历、首次病程录、普通病程录、手术记录、其他操作记录、出院记录等,护理数据记录,如生命体征、血糖及胰岛素、出入量、置管、护理评估等,会诊申请和会诊问复记录等;1.1.1.2支持在线EDC数据接入;1.1.1.3支持上传患者外院检验检查为主的PDF或图片等格式数据;1.1.2ETL引擎1.1.2.1支持数据抽取:数据源支持包括但不限于:(1)关系型数据库:Oracle、MSSQLServe
4、rMySQLPostgreSQL、达梦等;(2)非关系型数据库:MOngODB等;(3)APl或协议:WebService、HL7等;(4)文件型:CSV、Excel等;1.1.2.2支持数据转换支持包括但不限于格式修订、去重、拆分、联结、汇总等1.1.2.3支持数据加载方式支持完全加载和增量加载;1. 1.2.4支持数据加载控制支持指定时间间隔、指定时间点或数据量大小来进行配置;1.1. 3数据预处理1.1. 3.1支持不符合实际业务逻辑的错误数据、无效数据或冗余数据进行清洗;1.2. 3.2支持预处理的数据进行自动记录,方便回顾与分析;L2医院数据1.2.1患者主索引(EMPI):支持根据
5、用户身份证号码、性别、年治理龄、姓名等因素进行计算生成患者唯一主索引;1.2.2数据质量管理1.2.2.1支持二次识别冗余、无效、错误等脏数据,确保数据可信度;L2.2.2支持数据一致性校验,防止数据遗漏或丢失;L2.2.3支持数据完整性校验,防止数据部分丢失;1.2.2.4支持数据类型或数据范围校验,确保数据有效性及符合临床业务逻辑或基本规范;1. 2.3数据标准管理1.2.3.1支持相同指标存在多个不同单位描述的,自动按照指定单位归一化转换集成;1.2.3.2支持相同指标存在多个不同名称描述的,按照标准名称进行归一化转换集成;1.2.3.3支持相同指标存在多个不同代码指代的,按照统一标准代
6、码进行归一化转换集成;1.2.3.4统计指标参照行业规定或标准进行统一定义和执行,避免不同模式、模块或界面存在不同定义;1.2.4数据辅助生成 1.2.4.1支持对常用的指标比如身高体重指数BML肌酎清除率CCr、AST/ALT比值、血气阴离子间隙等进行自动计算生成; 1.2.5数据隐私管理:支持对患者隐私数据字段的数据直接加密脱敏处理,以避免数据隐私泄露风险;L3数据中心部署1.3.1数据模型部署1.3.1.1模型包括但不限于患者基本信息,就诊记录,诊断记录,病区入住信息,医嘱记录,检验项目及结果记录,检查项目及结果记录,电子病历记录,护理数据记录,会诊申请和会诊回复记录、随访、科研项目等;
7、1.3.1.2唯一611口、就诊身份序列编号、医嘱身份序列编号、检验检查身份序列编号等进行数据关联和优化,确保表链的简单性和高效性;1.3.1.3支持自定义标准数据元并添加;1.3.1.4支持提供API接口服务供第三方系统共享数据;1.3.2全量数据接入1.3.2.1支持根据定义的业务域数据、范围及治理标准,进行全量同步接入;L3.3数据仓库优化1.3.3.1支持索引优化:针对业务检索、关联等关键字段建立索引,确保检索及数据分析的高效性;1.3.3.2支持分区管理:针对表的数据量级做评估及估算,数据量级超千万的表做分区管理;L4数据安全管理1.4.1数据日志管理1.4.1.1数据日志类别包括但
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