中医药“防治康”一体化信息系统功能需求说明.docx

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1、中医药“防治康”一体化信息系统功能需求说明1 .防治康一体化平台1.1. 基础支撑服务1.1.1. 主索引服务注册规则配置：为居民统一创建主索引作为唯一身份识别及关联机制。个人信息注册、合并、拆分及相关管理：主索引服务包括个人信息注册、合并、拆分及相关管理，可使用国家电子健康码进行注册和使用。合并和拆分操作日志查询：系统提供注册规则配置功能，根据注册规则自动生成EMPL系统也可根据注册规则对标识条件相同的信息进行自动合并，而对于疑似数据可以通过人工进行筛查处理。同时提供合并和拆分操作日志查询功能,查看每次操作的明细日志。1.1.2. 报表分析服务可视化图表展示：提供了基于指标分析的多种可视化图

2、表展示，如折线图、漏斗图、瀑布图、仪表盘等。动态的预警提示和预警分析：根据设定的指标预警规则和阈值，提供动态的预警提示和预警分析。消息推送：支持消息推送。1.1.3. 健康服务总线健康服务总线对服务从申请注册、权限配置、安全保障、使用警报、监控统计等多方面进行全方位管理，以此实现用户对服务的深度可视化管理。1.1.4. 平台接口服务平台提供与院内HIS系统、院内PACS系统等的接口服务。数据交换：支持数据交换功能。业务协同：支持业务协同等功能。1.1.5. 信息安全服务针对系统的信息安全性提供服务。角色权限管理：支持角色权限管理功能。操作日志管理：支持操作日志管理功能。数据加密服务：支持数据加

3、密服务功能。信息使用授权机制：支持信息使用授权机制等功能。1.2. 中医药特色数据中心1.2.1. 数据采集交换主要包含数据转换、数据分发、数据集成等业务，通过嵌入式的中医数据采集方案，以临床数据为核心，利用数据抽取、清洗、转换和加载工具，根据定义好的规则采集中医特色数据（中医诊疗过程数据、非药物疗法数据、中医护理数据等），把临床中医数据获取装载在到防治康一体化平台的数据中心，同时校验中医临床各类数据的完整性、准确性和关联性，并对采集的数据进行中医特色专业化归纳加工处理，形成完整、客观、规范的中医特色数据，为医疗大数据综合分析平台提供中医特色数据源。.统一数据采集来源统一数据采集来源要求对特定

4、的数据主题或数据集使用唯一的数据源进行采集，从而避免数据的冗余、提高数据质量，并减少数据的不一致性。1 .权威数据源确定哪些数据源是业务认可的，即权威数据源。这些数据源提供的数据被认为是准确和可靠的，通常由数据所有者或专家维护。2 .数据源认证对数据源进行认证，确保它们符合数据质量标准、安全要求和合规性规定。3 .标准化采集流程建立标准化的数据采集流程，确保所有数据采集活动都遵循相同的标准和步骤，从而减少数据不一致性和错误。4 .数据映射和转换将来自不同数据源的数据映射到统一的数据模型中，并进行必要的转换，以确保数据的一致性和可比性。5 .数据同步和更新确保采集的数据与源数据保持同步，及时更新

5、，以反映最新的业务状态。6 .数据来源记录记录数据来源的详细信息，包括数据源、采集时间、采集方式等，以便于跟踪和审计。7 .数据质量和完整性检查在数据采集过程中实施数据质量检查，确保数据的准确性和完整性。8 .访问控制和权限管理确保只有授权的用户和系统能够访问和采集数据，以保护数据的隐私和安全性。通过统一数据采集来源，组织可以确保数据的一致性、可靠性和准确性，从而提高数据的质量和可信度。这对于支持数据分析和决策制定、遵守数据隐私法规以及维护良好的数据治理实践至关重要。1.2.1.2. 制定数据转换和汇聚的规则数据转换是指将原始数据经过处理、清洗、转换、聚合等操作，生成满足业务需求的数据集。数据

6、汇聚则是将分散在不同系统、不同格式、不同存储位置的数据整合在一起，以便进行统一的分析和管理。1 .明确业务需求了解业务需求和目标，确保数据转换和汇聚规则满足业务分析和报告的需求。2 .数据标准化制定标准化的数据格式、单位和命名约定，确保所有数据都符合这些标准，以便于比较和分析。3 .数据清洗制定清洗数据的规则，以消除重复、纠正错误和不一致，并确定如何处理缺失或异常的数据值。4 .数据映射制定源数据到目标数据模型的映射规则，确保数据属性和字段在源与目标之间正确对应。5 .数据转换制定数据类型转换的规则，如将字符串转换为日期或数字，并确定如何处理数据格式和结构的变化。6 .数据聚合制定如何将详细数

7、据聚合到更高层次（如汇总、平均、计数）的规则，并确定聚合的数据层次结构和粒度。7 .数据合并制定合并来自不同源的数据的规则，并确定如何解决合并过程中的冲突和重复。8 .数据验证制定数据转换和汇聚后的验证规则，以确保数据质量,并实施数据质量检查,如范围验证、一致性检查和业务规则验证。9 .元数据管理记录数据转换和汇聚的规则作为元数据，并确保元数据与数据一起存储和更新。10 .规则管理和维护建立规则管理和变更控制的流程，定期审查和更新规则以适应业务需求的变化。11 .合规性和安全性确保数据转换和汇聚过程符合数据保护法规和行业标准，并保护数据在转换和汇聚过程中的安全性和隐私。通过制定明确的数据转换和

8、汇聚规则，组织可以确保数据在整合和分析过程中的准确性和一致性,从而提高数据的价值和可信度。这些规则应该是文档化的、可执行的，并且易于理解和遵循，以便于跨团队和部门的协作。1.2.1.3. 数据标准统一数据标准统一目的是确保组织内数据的一致性和准确性。为了实现数据标准统一，我们需要根据已确定的临床数据模型，将模型中的数据项抽取出来。这一步骤涉及到对数据模型进行深入理解和解析，以便准确识别出需要统一的数据项。1 .明确数据定义为所有数据元素建立清晰、无歧义的业务和技术定义；确保所有利益相关者对这些定义有一致的理解。2 .数据分类和编码根据数据的业务含义和用途对其进行分类；为数据元素分配唯一的编码或

9、标识符。3 .数据格式和结构定义数据的标准化格式，如日期、时间、货币和地址；确定数据的存储结构，包括数据库表结构、文件格式等。4 .命名约定建立一致的命名规则，用于数据库表、歹U、文件和文件夹等；确保命名规则易于理解，便于数据的管理和维护。5 .数据质量和完整性制定数据质量标准和度量指标，如准确性、完整性、一致性等；实施数据质量检查，确保数据符合既定的标准。6 .数据交换和共享定义数据交换的格式和协议，如XML、JSON或特定的API；确保数据在不同系统和应用程序之间的一致性和兼容性。7 .元数据管理利用元数据来记录和管理数据标准；确保元数据与数据同步更新，保持其准确性。8 .监督和审计定期监

10、督和审计数据标准的遵守情况；对不符合标准的数据进行识别和纠正。通过上述关键方面的实施，组织可以确保数据的一致性和可比性，从而提高数据分析的准确性和决策的质量。数据标准统一是数据治理的核心组成部分，对于实现高效的数据管理和最大化数据价值至关重要。1.2.1.4. 主数据清理主数据清理目标是确保临床核心业务数据的高质量、准确性和一致性。主数据是指描述组织内关键业务对象和活动的基础数据，例如患者信息、医生信息、药品信息、设备信息等。这些数据是组织决策和运营的基础，因此需要对其进行严格的清理。主数据清理包括以下步骤：1 .数据清洗通过数据清洗，消除重复数据、纠正错误数据、填补缺失值、删除异常值等，以提

11、高数据质量。2 .数据整合将分散在不同系统中的主数据整合到一个统一的主数据管理系统(MDM)中,以消除数据冗余和冲突。3 .数据验证通过制定数据验证规则，确保主数据符合预定的业务规则和标准，例如患者ID的唯一性、医生资质的有效性等。4 .数据去重通过算法识别并删除重复的主数据记录，以避免数据冲突和错误决策。5 .数据标准化将主数据编码标准化，例如使用国际疾病分类(ICD)对疾病进行编码，以确保数据的一致性和互操作性。1215主数据编码主数据编码目标是确保临床核心业务数据的高质量、准确性和一致性。通过主数据编码，可以提高数据的可用性和效率，为临床决策支持、资源管理、合规审计等提供高质量的数据基础

12、。同时，也有助于降低数据管理成本，提升组织的运营效率。1 .编码方案设计设计主数据编码方案，包括编码规则、格式、值域等，以确保编码的唯一性和可扩展性。2 .编码实施根据编码方案，对主数据进行编码，例如为患者、医生、药品、设备等分配唯一编码。3 .编码维护定期检查编码方案，并根据业务需求进行更新和维护，以确保编码的有效性和准确性。4 .编码映射建立不同编码系统之间的映射关系，以便进行数据交换和集成。1.1.2. 数据存储建立统一的中医数据资源中心，实现：汇聚：XX市中医诊疗相关数据的汇聚。抽取：XX市中医诊疗相关数据的抽取。整合：XX市中医诊疗相关数据的整合。数据资源中心用于存储中医治未病、中医

13、康复相关业务数据、分析数据、共享数据。存储数据包括中医干预、中医辨识、中医治未病量表、患者清单相关数据、申请项目清单相关数据、诊断清单相关数据、评估清单相关数据、评价会清单相关数据、病历清单相关数据、文书清单相关数据、治疗记录清单相关数据、居家治疗清单相关数据、费用清单相关数据、设备使用记录，报告发布记录相关数据等。在数据存储方面，根据数据的规模、访问频率和安全需求等因素，选择合适的数据存储方式。例如,对于大规模的数据,考虑使用分布式存储或数据湖;对于实时性要求较高的数据，选择内存数据库等。1.3. 统一管理配置1.3.1. 系统基础管理提供系统整体运行的基础信息管理，包括系统菜单管理、系统日

14、志管理、系统参数管理等。1.3.2. 人员信息管理提供区域人员信息的统一注册和维护功能，为每一位人员分配一个唯一的标识，使用国家电子健康码作为患者唯一的标识，作为与系统交互的用户标识，系统功能具体包含人员信息的查询、新增、编辑、删除、导入、导出等，从而实现人员信息的规范管理。1.3.3. 角色权限管理实现系统注册机构、机构权限、用户及角色进行设置维护，规范管理。1.3.4. 4数据字典管理实现项目字典、数据字典等维护，设置各功能模块的字典信息，进行规范管理。1.3.5. 机构信息管理提供对区域内医疗机构信息进行注册和维护管理，为每个机构分配唯一的标识，可以解决居民所获取的医疗卫生服务场所唯一性

15、识别问题，从而实现机构信息的规范管理。1.3.6. 单点登录管理面向本项目建设内容，实现对接入的服务实行单点登录管理，用户只需登录一次即可访问所有授权应用系统，包括用户账户管理、授权控制、身份认证等。1.4. 中医药知识库1.4.1. 中医治未病知识库建设中医治未病知识库，知识库要求采集文献及临床中的医案知识，检索历代医家针对经典名方及其治则、治法、用量和效果的论述，采集中医相关的现代文献和古籍，建立面向中医专题的古今文库。中医治未病知识库系统应确保系统结构的科学性及知识来源的准确性、权威性，并有持续更新机制。知识库：包括四季养生知识库、二十四节气知识、二十八脉知识、自助调理知识、中医干预知识、健康宣教知识、健康科普知识等。自定义知识：能够自定义四季养生知识、自助调理饮食知识、自助调理按摩知识、白助调理运动知识、中医干预知识、二十八脉知识。进行报告审核的时候，可直接调用知识库的模块进行添加、修改等。量表管理：对平台的量表进行管理，共36种量表，包括体质分类与判定标准、老年人群体质辨识量表、0-6岁儿童体质辨识量表、7-14岁儿童体质辨识量表、疲劳量表、匹兹堡睡眠质量指数评定量表、抑郁自评量表、焦虑自评量表、社会再适应量表、围绝经期生活质