把准人工智能与公共安全治理的契合点.docx

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1、把准人工智能与公共安全整治管理的契合点当前，以大模型为代表的人工智能技术呈现爆发性趋势，社会已迈入以数据、算法和算力为核心要素的人工智能时代，颠覆了公共安全整治管理的传统思维，为了进一步提升公共安全整治管理效能注入前所未有的新活力。与之形成鲜明对比的是，当今世界公共安全事件呈现全球性、交织性、不确定性特点，日益加剧了公共安全整治管理系统的脆弱性，给国家公共安全带来潜在威胁。因此，如何利用人工智能技术的后发优势深度赋能公共安全整治管理，成为亟待关注的现实课题。人工智能赋能公共安全整治管理的向好效应。据有关预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值。可以说，人工智能不仅给经

2、济增长带来了重大福利，更重要的是，在公共安全政策过程当中表达出精准整治管理优势与价值溢出效应，给公共安全整治管理插上了新引擎。从公共卫生安全整治管理看，人工智能可以提供疾病暴发的预测分析、个性化诊断和治疗具体落地实施计划以及高效的资源分配，使整治管理更具科学性、预见性。比如，全球疫情防控期间，智能化流感预测等创新了利用大数据预测传染病的全新路径，并带动了更多的大数据应用于公共安全整治管理领域，提高了公共卫生安全事件的处置效率、降低了各种成本。从重大突发公共安全事件处置保障看，人工智能通过分析大量数据和模拟潜在政策结果，协助决策者评估权衡，制定基于经验证据的政策，推进人机协同和组织间协同。比如，

3、欧洲哥白尼的自然灾害预警系统、日本的地震和海啸预警系统等，都为公共安全整治管理提供了精准的预警、监测、评估。从完善食品药品安全体系看，人工智能通过一直不间断监控关键绩效指标和收集公众意见反馈，自动化系统实时监控政策落地实施，识别偏离情况并给出纠偏措施，提高公共安全整治管理的敏锐性。比如，利用区块链对食品药品进行全周期安全追溯体系。从国家生物安全监管效能看，人工智能技术可协助建立生物安全态势感知系统、指标预警体系、态势研判机制，织密织牢生物安全网。比如，华为云盘古气象大模型正式上线欧洲中期天气预报官网，让世界看到中国大模型破解气象领域难题的能力。可见，人工智能在公共安全领域开辟了多层次、全方位的

4、便捷窗口，有效规避了各类公共安全风险，有力提升了公共安全整治管理效能。人工智能时代我国公共安全整治管理面临的困境。人工智能是引领未来的战略性技术，也是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。人工智能虽为公共安全整治管理提供了便捷的技术进步工具，也给公共安全整治管理带来一些潜在的新挑战,传统的整治管理模式已难以应对瞬息万变的安全新趋势。一方面，人工智能的“超能”性，能否控得住。近期，2024年诺贝尔物理学奖、化学奖均与人工智能技术相关，一定程度说明人工智能对社会尤其对公共安全领域的强大渗透性。世界上50多个国家签署了全球首份人工智能国际公约，要求人工智能系统的输出应当符合平等原则并尊重隐私权，以力

5、保各方在人工智能领域的有效竞争，维护国家公共安全。由此，难以回避的是，人工智能系统的应用和安全已成为当下公共安全整治管理的关键问题，人工智能自身带来的隐患加重了公共安全整治管理的难度。另一方面，公共安全整治管理思维的“保守”性，能否变得通。技术的“绝对领先”并不能带来自身的“绝对安全”。当下，公共安全风险存在主体多元化、来源复杂化、潜伏时间长等不利因素，传统的公共安全整治管理模式难以应对人工智能时代的突发安全事件。可见，人工智能加速迭代带来的福利收益和安全风险并行，背后的各种不安全因素慢慢浮出水面，进一步冲击传统公共安全整治管理规则，加之一些地方政府应对风险能力相对不足和处理技术滞后，使传统公

6、共安全整治管理模式难以为继。人工智能赋能我国公共安全整治管理的嵌入路径。目前，人工智能已深度嵌入公共安全整治管理过程当中。近期，中国共产党中央办公厅、国务院办公厅刊载印发关于加快公共数据资源开发利用的意见，从数据层面为了进一步提升公共安全整治管理水平提供了方向，但人工智能本身携带的安全风险也不容小觑，健全相关公共安全制度体系迫在眉睫。建立全生命周期管理体系。公共安全整治管理效能提升重在应用人工智能形成闭环的安全运转机制。一方面，建立识别风险机制，发挥智能监测预警优势，把公共安全潜在的风险防控关口前移，减少对人的威胁，把损失降到最低。同时，建立安全风险预控机制，及时对各类风险因素、致灾因子进行智

7、能分析与评估，构建匹配的风险评估模型、信息扩散模型，研判公共安全危机发生的演化规律。另一方面，建立安全风险处置机制，集成化处理各类安全数据库，进行数据关联分析，开展危机处置政策模拟，提升处置效果。同时，建立安全风险化解机制，落地实施全天候风险监管机制，提高潜在风险的化解能力，增强公共安全整治管理系统的韧性，推进公共安全整治管理模式向事前预防转型。健全数据资源共享共治机制。数据存在的价值重在集成应用，大数据的应用场景为公共安全整治管理提供重要平台。第一个是加快公共数据共建共享，打通人为设置的数据壁垒，打破数据切割的碎片化，由数据孤岛转向共享数据云，实现相关安全部门数据互联互通。第二个是深化数据要

8、素配置改革，扩大公共数据资源供给。比如，加强资源管理，规范公共数据授权运营。鼓励应用创新，推进数据产业安全健康发展。三是破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻，激发共享开放动力，优化公共数据资源配置，释放市场创新活力，充分发挥数据要素放大、叠加、倍增效应，赋能公共安全整治管理各环节。加速落地实施原始创新激励政策。为了进一步力保人工智能技术在安全领域的公平使用，解决重大公共安全挑战问题，鼓励原始创新是关键。第一个是加强对公共安全领域共享模型、数据集、基准测试和计算资源的支持，扩大基础人工智能资源的共享。第二个是扩展现有的安全数据访问试点项目，鼓励使用人工智能技术进行自动化数据集的策划工作。

9、三是支持跨领域人工智能安全研究，建立不同领域创新协同机制，鼓励学术界、工业界以及地方政府就公共安全技术协同研发，抢抓公共安全整治管理制高点与主动权。完善人工智能安全监管制度。当前，一些发达国家认为，人工智能将塑造“强者愈强，赢者通吃”的安全新格局，其风险是体系性、蔓延性的。人工智能的终极目的是造福全人类，必须要谨防人工智能的滥用引发公共安全的次生风险。一方面,建构人工智能监管制度体系，加快人工智能立法进程，完善科技伦理监管规则，加强分级分类监管，加强对有关风险的动态分析评估预警技术攻坚，力保人工智能安全、可靠、可控。另一方面，建立追踪研究责任机制，督促机构研究人员制定规避风险隐患的人工智能使用具体落地实施计划，提供安全风险缓解模型流程，促进人工智能规范应用。作者系山东社会科学院副院长、研究员杨金卫来源：学习时报