《数据交易合规评估规范》解读.docx
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1、数据交易合规评估规范解读一标准编制背景数据要素市场化改革是我国深化改革开放中所面临的重点,同时也是难点。随着数据要素市场化改革序幕的开启,我国数据交易的合规短板也日渐凸显。当前数据交易普遍面临的难题包括:1.数据交易合规标准缺失导致权益保护与数据流通利用的两难;2.数据要素市场合规三道防线失守;3.第三方评估认证机制缺失,国际数据合规的话语权几乎为零。止匕外,数据合规标准建设和企业合规建设得到广泛重视。中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见提出20条政策举措,其中提出要完善数据全流程合规与监管规则体系。建立数据流通准入标准规则,强化市场主体数据全流程合规治理,确保流通数据
2、来源合法、隐私保护到位、流通和交易规范。而在数字经济国家战略发展实践中,深圳市承担着先行示范的作用,亟需在数据流通交易方面建立一套合规地方标准,让我市的数据交易合规评估有标准可依,让企业“敢进场”“主动愿意进场”合规地交易数据。二十届三中全会审议通过的中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定提出,支持引导民营企业完善治理结构和管理制度,加强企业合规建设和廉洁风险防控。而合规建设的基本前提即是找到可适用的“规”,方可开展制度制定、风险识别、合规审查、风险应对、责任追究、考核评价和合规培训等活动。因此制定一系列兼具前瞻性与可操作性的指引规则、行业指南、技术操作规程等,有助于与硬法共同促
3、进数据合规监管的规则完备,推动数据要素市场合规高质量发展。二标准主要内容本文件坚持科学性、规范性、一致性、可操作性的原则进行编制,主要包括10个章节和1个附录。1 .范围。本文件规定了数据交易合规评估的评估原则、评估框架、评估等级、主体合规评估要求、标的合规评估要求、流通合规评估要求以及评估过程要求。适用于主管部门和监督管理部门、交易主体、第三方法律服务机构、数据交易场所等数据交易相关方管理和实施的数据交易合规评估活动。2 .规范性引用文件。本章节给出了适用于本文件的规范性引用文件。3 .术语和定义。主要是根据文件的标准化对象,采用内涵定义和陈述性条款的形式,明确了本文件涉及的数据交易术语与定
4、义的适用范围,便于对标准的理解和实施。4 .评估原则。本章节规定了数据交易合规评估的原则包括合法原则、客观公正原则、保密原则和安全防护原则四个方面的内容。5 .评估框架。本章节规定了数据交易合规的评估框架,本文件首创3x4数据交易合规评估体系,将数据交易的合规评估分为主体合规、标的合规与流通合规3大环节,并在每个环节下均设置了合法、安全、诚信与权益保障4个维度的标准。6 .评估等级。本章节规定了数据交易合规评估的等级。面对数据交易的性质多种多样,不同行业、不同规模的企业以及不同的市场需求都可能导致不同的评级要求,本文件在3个环节4个维度下,将数据交易划分为A级、AA级、AAA级三个合规标准,以
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