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1、高级数据分析师工作的职责高级数据分析师工作的职责内容第1篇职责:1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型,为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;2、根据政府的实际业务要求,与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法;共同探索用户洞察,综合运用定性、定量的多种研究方法,深刻理解用户,研究用户不断变化的诉求,研究行业同类产品的数据,分析研究用户的喜爱相关性,输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;3、对交付部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和交付部门提供维护策略分析
2、和业务优化建议,持续改进;4、基于海量数据运行数据分析,制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘,持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。任职要求:1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具,会数据建模者优先考虑;擅长数据分析,对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法,统计方法;3、熟悉数据产品的设计、开发流程,有类似业务分析场景经验,对数据分析思路开阔;4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝
3、叶斯算法、SVM.神经网络等算法,有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理,为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验,对hbase.hive操作熟练;熟悉StOnn或SPark流计算开发技术,实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强,能独立思考和分析问题,善于将业务问题转化为数据挖掘模型;5、自我驱动,快速学习能力,抗压能力;6、有政府类用户数据治理分析经验优先,知名互联网公司经验优先,有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。高级数据分析师工作
4、的职责内容第2篇职责:1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究,数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议;3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的
5、变化和问题,为产品发展提供决策支持;6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告;岗位要求1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先;2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;3、掌握基本的统计方法,熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件(如:ORACLE.MYSQL、SQLServer.SAS等),能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;4、掌握Python、Shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优
6、先;5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。高级数据分析师工作的职责内容第3篇职责:1、建立并维护自动化报表体系,监控并反馈业务运营状况;2、负责各产品线的数据分析报告,进行客户分层及业务对比分析判断;3、建立并完善数据模型,优化数据指标,监控并预测业务走势;4、深入理解业务及产品,跨部门协调和沟通,响应临时性数据分析需求;5、分析数据成因及业务运营关联性,发现问题并为企业决策提供支持。岗位要求:1、统招本科及以上学历,统计学、数学及计算机等相关专业;2、有2年以上数据分析等相关工作经验,熟悉数据分析方法和思路;3、精通EXCEL,熟练运用MySQL等数据库工具,具备一定
7、Python等编程能力;4、数据高度敏感,逻辑思维缜密,出色的数据分析能力;5、善于跨部门协调和沟通,有良好的学习能力和一定的抗压能力。高级数据分析师工作的职责内容第4篇职责:1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。任职资格:1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制
8、本科及以上学历,至少4年相关工作经验;2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MOngODBr3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。高级数据分析师工作的职责内容第5篇职责:1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;3、参与数据挖掘模型的
9、构建、维护、部署和评估;4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。岗位要求:1、有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉;2、熟练使用SQL/SAS,熟悉至少两种数据库软件,如:oracle,mysql.sqlserver等;3、3年以上数据分析工作经验;4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。高级数据分析师工作的职责内容第6篇职责:1、利用Python,SQL,EXCel等内部数据分析工具,充分理解并利用公司内外部大数据进行各
10、类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;2、具备业务敏感度,将业务需求转化为数据需求,发现数据应用场景,运用统计分析方法,独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估,完成分析报告,作为商业决策参考;3、协助技术团队建立大数据分析模型,实现数据分析自动化,助力数据变现;4、拥有良好业务理解能力,优秀的口头和书面表达与沟通能力,团队合作能力,且能适应快速变动的工作步调,坚持独立思考,保持高度热情,勇于改变现状,以结果为导向。岗位要求:1、本科以上,计算机或数据相关专业,如统计学,数学等2、二年以上数据模型开发及实施经验,精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监
11、测等方面工作的优先;3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验,具备较强的数理统计相关知识和模型算法,精通MySQL,熟练使用至少一种软件:SAS/R/SPSS/Python/MATLAB等;5、具备较强的研究精神,关注各类前沿模型算法技术;高级数据分析师工作的职责内容第7篇职责:1、负责公司整体日常销售和相关KPl考核报表的输出和分析。2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。5、领导交办的相
12、关数据分析和处理工作。任职要求:1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;2、本科及以上学历,数学、统计等相关专业;3、熟练使用EXCEL/PPT,熟悉数据库尤佳;4、具备较好的沟通能力和协作能力;5、责任心强、工作细致。高级数据分析师工作的职责内容第8篇职责:1 .负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标,建立各类分析模型所需要的数据框架2 .负责业务需求调研,梳理指标口径,丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模3 .数据监控模型设计,代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题,提出改进或建议4 .完成分析报告,并按需求进行设计和优化5 .完成其他上司交待相关工作要
13、求:1 .本科及以上学历,5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验,实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。2 .熟练spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;3 .熟练掌握SQL编程和优化经验,熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得Bl报表制作,可视化展示,及制作分析报告模板4 .有挖掘用户需求,落地需求成果,推动项目验收等相关经验5 .有良好的数据思维,吃苦耐劳的精神和强抗压能力高级数据分析师工作的职责内容第9篇职责:1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,构建业务数据分析体
14、系,帮助确定各项业务数据指标;2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;3、负责构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为个性化产品推荐提供支持;4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;5、负责通过海量数据的挖掘和分析,给用户提供分析报告;任职要求1、统计学、应用数学、计算机等相关专业,本科及以上学历;2、熟练掌握多种统计和挖掘方法,熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;3、熟练使用OraCIe、MySql数据库,能够书写复杂的SQL语句及存储过程。4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。5、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;6、有责任心,良好的沟通
15、能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;7、具有一定的财务、审计分析能力;8、有资金分析相关经验优先。高级数据分析师工作的职责内容第10篇职责:1 .从海量数据中提取关键信息,挖掘有效用户特征。2 .负责日常运维维护工作,监控数据特征,监控异常点。3、参与设计开发模型、策略的监控报表,对于模型进行监控并可以跟进调优。4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。5、上级交办的其他工作。应聘要求:1、统计、数学,计算机等专业本科以上学历,3年以上数据分析工作经验。2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。3、熟练掌握SQL、SAS、PythOn及相关统计进行分析的工具,COding能力较强,有JaVa和KettIe语言编程经验的优先。4、良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;5、对数据敏感,分析数据,抽象问题,对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。高级数据分析师工作的职责内容第11篇3 .深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,以量化分析的方法驱动决策,