数字农业的发展趋势和推进现状.docx

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1、数字农业的发展趋势和推进现状数字转型是信息化的最终目标，农业作为三大产业信息化数字化程度、GDP增值占比最低的一项，加快推进数字农业产业化发展已经是大势所趋。而数字转型路径的规律都是有迹可循的，首先是信息的数字化，即如何把信息变成数据，然后是业务数字化，即如何通过物联网设备深度参与农业生产与服务环节中，最终是要实现农业整体的数字转型。一、未来数字农业的发展趋势以“数字化”为特征的现代农业4.O是毋庸置疑的未来，数字农业将带来更高的产业效率，更公平的价值分配，更可持续的发展方式。我们认为中国数字农业的发展将呈现以下六大趋势：1、数据供应定制化数据资源是发展数字农业的基石。目前中国数字农业面临数据

2、采集成本较高的困境，随着数据思维深入人心，数据采集的组织成本将大幅下降。加上农业物联网的升级换代、公共数据的不断开源以及从业者信息化水平的提升，数据采集的显性成本将不断减少。未来所有的农业产业单元都将拥有定制化的数据供应系统。而且,数据仓库里的静态资源将随着拥有者的数字化能力提升而不断流入产业链，通过交换、融合或再生，去不断创造价值，实现业务的数字化驱动.2、数据模型国产化发现数据价值是数字农业发展的动力之源。以色列可以把硬件设备卖给我们，却绝不开放后台系统，因为真正的核心技术是实现数据价值的模型。当下，随着大国科技竞争的加剧，引进科技成果的壁垒不断增高,而且由于国内外农业业态差异大，我们无法

3、套用国外的模式与模型。另一方面，中国不断鼓励科研成果的产业转化，产业与学术、农业与数据科学的跨界合作正在逐步深入，因此实现产业核心数据模型的自主研发是大势所趋。3、农业机械智能化机械化与智能化之间只隔着一个“数据驱动”的距离。中国制造2025战略明确把“智能制造”作为主攻方向，顺应市场潮流，海尔、金风等老牌制造厂商已经积极开展数字化转型，寻找新的增长点。农机厂商也必将不断利用数据为机械赋能，适应数字农场的场景需求，实现从制造商向服务商的转型升级。4、产业链虚拟化随着农业产业各环节数字化程度的有效提升，当数字化的机器智能与商业智能走进生产与经营，产业链将不断走进网络，在网络世界逐步完成现实的数字

4、化映射。产业链虚拟化将进一步推动消除信息不对称，提高产业效率，发现新的增长。5、供应链金触普惠化近年来供应链金融迅猛发展，供应链金融是产业优化的肃要组成部分。它通过优化资金流来促进产业、特别是中小企业的健康发展。通过物联网、互联网和人工智能等新兴技术的应用，数字农业将有效推动中小企业有机的融入产业网络体系，为供应链金融普惠化提供坚实的产业基础；同时，农业产业虚拟化进程所带来的产业信息透明化和主体信用可追溯也将为金融风险的量化管理提供切实的保障。6、数据安全增强化无论是农田数据还是企业的经营数据都是反映从业者生产经营状况的关键信息。数据带给产业动能的同时，也存在被滥用的风险。因此，数据安全是产业

5、数字化发展的基本保障。存储和应用数据的信息化系统安全性的诉求将不断增强，数据权属问题也将随着法律的完善而得到妥善解决，解除产业数字化的后顾之忧。二、数字农业赋能乡村振兴的重要意义1、数字农业加速产业融合发展创新数字化产业发展模式，打造定制、创意、认养等农业新业态，推动“云农场”建设，有助于将农业与工业、服务业结合起来,拓展产业链、完善价值链、丰富利益链。在农业领域加快推进“互联网+社会化服务”，构建农业产品新媒体供销公共服务平台，有助于加速农产品产供销一体化，推动农产品流通电商化。依托人工智能、云计算、大数据等新兴技术，完善多元化农业信息公共服务，有助于促进农业与服务业融合发展，化解工业产品和

6、消费品进入农村最后一公里”的难题。2、数字农业提供人才培养契机随着种植业、畜牧业、渔业、种业等乡村生产经营的数字化改造，特别是5G技术、人工智能等战略性前沿性技术在农业发展中的应用推广，要求培养能够驾驭数字农业所带来系统性变革的新型职业农民。随着数字农业新兴技术研发路线图的确定，农业领域大数据汇总、信息决策分析、个性精准投入、智能回答及推送等技术亟需突破，要求依托高等院校、科研院所培养一批知识结构合理的数字农业技术研发人员。3、数字农业促进文化资源数字化国家农业农村云平台、大数据平台、政务信息系统一体化建设,有助于构建农业文化遗产网络，挖掘乡村文物数字资源，推进农业农村优秀传统文化的资源数字化

7、。实施国家数字农业农村创新中心与数字农业试点建设项目，开发数字技术与农业产业交互融合的集成创新平台，有助于打造乡村文化振兴的互联网平台，推动“三农”题材优秀网络作品创作，丰富乡村振兴的数字文化资源。4、数字农业夯实生态环境基础运用数字技术，构建电子追踪监管模式，借助卫星设备精准监测土地、大气、化肥农药残留等生态因素，有助于保证实现农业绿色生产方式。建设乡村人居环境实时监测平台和乡村物联网，有助于节约资源、确保水源安全，引领乡村绿色生活方式理念。增强乡村生态保护信息化管理能力，利用卫星遥感技术等监控系统对乡村整体生态系统进行全而监测，有助于促进生态修复，助力美丽乡村建设.5、数字农业强化组织保障

8、能力贯彻数字化理念，推动党建信息平台建设，有助于强化党领导乡村治理的能力，不断提升基层信息服务的综合化水平、乡村治理的智能化水平，进而提升乡村社会治理的精细化、现代化水平。以数字技术支持现代新兴农业经营主体、市场化服务组织的发展，加大线上平台渠道、营销资源、金融信贷、教育培训等政策支持，有助于培育具有大规模和信息化优势的经营主体、服务组织，不断推进农业生产的全程可追溯化与虚拟可视化，降低个体农户从事生产的不确定性。推进数字农业发展的路径推进数字农业发展，要充分发挥大数据的预测预警和优化投入要素结构两大核心功能。大数据必须要有预测预警的功能，做到气候农情先知道，同时要优化投入要素结构，提高全要素

9、的生产率。具体来讲，要着重考虑以下几个方面。1、建设地域农业数据中心地域农业数据中心主要是推进数字技术的落地。在数据中心建设的过程中，要加速推进现有数据资源的整合，构建天空地一体化的农业数字资源体系是需要久久为功的关键工程。对于各地域受到各级财政支持的农业试点项目，尤其是涉及信息化的项目，最好在立项之初就明确把数据共建共享作为一项义务向各方参与主体申明，后续的试点项目批复应该在可行性分析中考虑到这个项目会积累采集到数据类型与内容，需要何种类型的研窕工具，并在验收时把数据走否实现采集与初筛作为验收的前置条件。此外，要建立数据资源共建共享的合作机制，在数据中心建设过程中参与共建的主体都有权参与到数

10、据共享当中来，通过建立健全市场主体共享数据的制度机制，打破数据壁垒、互通有无。2、条块结合，推进农业数据建设以单品种全产业链为主线建设条数据，就是说包括苹果、大豆、棉花、粮料等单品种的全产业链大数据：因为大数据落地，必须依赖于县域农产品生产基地和现代农业园区为单元的块数据。特别要注意数字农业闭环迭代的三个环节：采集、分析、应用,这三个环节必须形成循环，才能持续促进。不是说把数据收集起来了就完事了结，最重要的是在分析基础上形成模型，域终关键是回到应用、带动发展。3、加快数字技术科技成果转化加大数字农业新技术新产品新模式的应用推广力度。在政策上，需要将农业传感器、智能装备纳入农机购置补贴，口本在这

11、方面有很好的先例，一般农机补贴30%,智能装备补贴50%。截止目前，全国开展的农产品一安全示范县、一村一品示范村（镇）都非常适合作为数字技术应用试点开展实践：未来还需要布局建设一批农业大数据试点示范县和数字农业经济示范区，前瞻性探索5G和区块链在农业农村经济生态中的应用场景。4、培育壮大农业农村数字经济传统农业的数字化改造是农业农村数字经济发展的主阵地，信息化农业生产与服务对提高农业的附加值有着关键作用：培育农村推进数字技术产业链是农业数字经济发展的主战场，这里适合依托I互联网+传统农业农产品出村进城工程的红利，创新发展农村电子商务。目前电子商务在农业农村数字经济发展过程中依旧发挥着无可替代的作用。把农产品的电子商务外销与工业品采购下乡相结合，增加农村在电子商务活动中的消费力属性，大力发展内容电商、品质电商、社交电商、视频电商等。这些都需要从事数字农业事业第一线的涉农企业担负更大的社会责任，把农业农村数字经济的数据链、产业链、价值链结合好、发挥好。5、强化农业的信息服务政策、农事、商务信息资源整合共享作为农业信息服务的前置条件。要通过农业服务业务推广，把数字技术落地到家万户，加快建设农业综合信息服务平台，开发一些农民生产易用、企业经营常用、分析研究好用的APP,大力发展以数据为关键要素的农业生产性服务业。让农业现代化道路走得更稳更远。