XX省疾控局医卫数据协同支撑系统项目建设要求.docx
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1、XX省疾控局医卫数据协同支撑系统项目建设要求一、项目概述1.1 建设背景2023年I月,国家疾控局综合司正式发布了加快建设完善省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息系统实施方案讥该方案若眼省级疾控云、大数据协同等关键性必础设施的建设,旨在构建一个全面、高效、智能的省区域传染病监测预警与应急指挥信息平台。要求以疾控机构为坚实支撑,国家级传染病监测预警与应急指挥信息平台将发挥核心引领作用。同时,各地将积极参与,共建、共治、共享XX省传染病监测预警与应急指挥信息平台,实现资源的最优配置和信息的快速流通。同时.,对现有传染病监测和应急相关信息系统的整合,通过“全国一网统管、平台两级建设,数据统一采集、
2、业务分级应用”的模式,构建一个一体化的省统筹区域平台,提升我国传染病监测预警的准确性和时效性,为应急指挥决策提供更为科学、精准的数据支持.1.2 建设目标结合XX省健康医疗信息化整体规划,建立医疗卫生数据协同支撑专题库,有效、有力地落实我国疾病预防控制体系改革、公共卫生体系建设任务,充分应用大数据、云计钵、物联网、人工智能等数字技术,全面汇聚、治理和整合疾病防控监测预警业务所需的医疗健康数据、公共卫生数据,形成支撑疾控业务的医疗卫生数据协同支掾专题库和实时数据服务,为XX省传染病监测预警业务水平提升提供基础支撵。1.3 总体建设任务构建面向疾病防控监测预警业务的医疗更生数据协同支捽专题库,作为
3、疾病预防控制与公共卫生体系建设的数据支撑平台,搭建实时、高效的数据服务链路,实现对各类医疗健康记录与公共卫生信息的全面汇聚、深度治理与高效整合,确保数据的准确性和时效性,为疾病防控快速识别疾病传播趋势,提升传染病防控领域的响应速度与干预效率提供数据和计算基础。本项目的建设以技术创新驳动公共T1.生服务能力升级,为XX省疾病预防控制提供坚实的数字化基础,也为国家层面的传染病智能监测预警体系建设提供全新的建设思路。14建设周期本项目需在合同签订后2.5个月内完成开发并上线试运行,正常试运行12个月后组织验收。二、总体要求2.1 总体设计要求2.1.1 总体思路要求该项目的建设应根据XX省医疗健康信
4、息化现有基础,搭建安全、可能、先进、成熟的整体技术框架,用于支撑医卫数据协同支撑的功能建设。详细阐述核心框架,提供框架设计的设计思路及设计内容。2.1.2 技术路线要求(1)采用面向服务的体系结构(SOA)作为基础技术模型,使用组件化技术降低系统耦合性,提升系统的可维护性与可拓展性。(2)要求采用大数据技术体系,以适应本项目中面向多数源异构的数据采集交换,数据集中存储与高并发访问的技术特点。(3)采用国产分布式数据库,要求具备高可用、高并发的特性,支持海量数据的混合事务和分析处理。(4)支持虚拟化技术,提升硬件资源的计算能力。2.2 系统功能要求2.2.1 数据标准管理基于XX省医疗健康大数据
5、中心,对相应的数据集、数据元以及值域代码等数据标准进行管理,形成支掾疾病防控监测预警平台的专题数据模型。(I)数据标准管理依据医卫协同专题应用的数据需求,制定和实施医卫协同专题数据标准,并搭建数据标准管理服务,提供数据集管理、数据元管理和值域代码管理等功能,维护数据集、数据元和值域代码的基本信息。数据集范围包括门(急)诊留观记录、住院病案首页、住院首次病程记录、住院日常病程记录等.2.2.2 数据采集交换建设公共T1.生数据的采集道路,提供实时数据接入服务,并按需对己接入的数据进行更新,实现医疗机构信息系统数据实时采集,主要功能包括:(1)基于日志解析的数据同步服务提供基r日志的数据I可步服务
6、,从业务源湍实时捕捉数据变更记录,并将其同步至云端存储,以支持医疗机构信息系统的实时数据集成。要求实现以F功能:实时日志捕获:能够实时追踪并获取业务源端,如MySQ1.等主流关系型数据库管理系统所产生的数据变更日志,确保异构系统环境的数据同步和交换,满足不同技术栈间的数据流动性需求。日志流转换:设计加载与解析流程,将数据变更日志转化为数据流,确保每一条变更记录都能被正确解释与利用。定制化数据抽取:开发数据同步脚本,从还原后的日志流中精准提取出特同步的数据集,并依据预设的业务逻辑与规则,有效识别与分离出符合同步条件的数据元素,执行数据迁移操作。(2)基于消息的数据传输服务构建基于消息的数据传输架
7、构,设计WebSerViCe接口服务,优化数据交互、维护及审计流程,实现数据上传、更新和对账等功能。要求实现以卜功能:接口配置与元数据管控:定义、管理和监控所有数据传输相关的接口细节以及业务数据的元数据属性。包括但不限于接口的安全策略、数据格式规范以及数据字段的语义描述,确保数据的一致性和可追溯性。数据存储与更新引擎:设计和部署高可用的数据存储服务,负货接收和处理来自医疗机构的上传与更新请求。并搭建数据格式的转换机制,确保数据能够准确无误地写入存储系统,同时支持数据更新操作,以反映最新的业务状态。账单核对与订阅:构建自动化对账服务,用于接收并验证数据账单,确保数据的准确性和一致性.同时,内置补
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