职业技术学校商务数据分析专业3+2 人才培养方案.docx

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1、商务数据分析专业3+2中高职衔接人才培养方案一、专业名称（专业代码）3二、入学要求3三、修业年限3四、职业面向与接续专业3五、培养目标与培养规格4（一）培养目标4（二）培养规格5六、课程设置及要求6（一）课程体系7（二）课程要求7七、教学进程总体安排40八、实施保障47方法。（9）掌握现代商业服务业所需的新技术，如人工智能、互联网等相关知识。3.能力目标：（1）树立以消费者为中心的营销观念，能以市场为导向，基于数据分析，进行产品开发、定价、分销、促销等营销活动：（2）具备数据采集、信息检索的能力，能够通过企业数据平台、数据库等途径提取内部数据，通过爬虫工具抓取外部免费数据；（3）具备数据处理的

2、能力，能够通过EXCe1.等工具对数据进行清洗，并根据分析的H的和主时对数据进行整理：（4）具备数据分析和初步运用数据模型的能力，能够根据业务需要，对数据进行分析：（5）具备数据可视化的能力，能够运用数据可视化工具，应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现：（6）能运用ExcebPython等数据统计分析工具，呈现数据背后所蕴含的信息，进行趋势预测，具有热练应用统计分析工具的能力：（7）能够建立各项数据监控指标，负责数据监控和预警工作，具有帮助各业务部门及时发现问网，把握运营方向的能力：（8）具为基本的数据分析报告编写能力，能够撰写清晰的分析结论和高侦星的分析报告：（9）具备运营数据分析

3、的能力，能第对客服绩效指标、推广数据、企业运营数据、电商平台的特有指标进行分析和预测，并提出相关运营建议：（10）具备市场数据分析的能力，能够对市场、客户和产品等数据进行分析，并对销库效果进行有效跟踪，能够通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求；（三）能将云计算、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术应用T电子商务。六、课程设置及要求本专业课程主要教学内容和要求应贯彻思想政治教育和“三全育人”改革等要求，把立德树人融入到思想道德教育、文化知识教育、技术技能培养、社会实践教育等各个环节。构建由公共基础课程、专业素养基础课程、能力递进核心课程、面向未来拓展课程组成的层级递进的模块化电子商务人才培养课

4、程体系。（一）课程体系本专业课程体系分为公共基础课程和专业课程。公共基础课程包括根据学生.全面发展需要设置的思想政治、语文、历史、数学、外语（英语等）、信息技术、体育与健康、公共艺术等必修课程.专业技能课包括专业核心课、专业基础课、专业限定选修课和专业拓展课，实习实训是专业技能课教学的重要内容，含校内外实训、岗位实习等多种形式。依照本专业人才培养目标和专业定位，形成r本专业3+2中高职衔接的课程体系，如图1所示：图13,2中高职衔接专业课程结构图（二）课程要求1.公共基础课程公共基础课依据国家教白部相关规定，以提岛学生文化基础知识和素养为目标，为专业知识的学习和职业技能的培养契定基础，满足学生

5、职业生涯发展的需要，促进其终身学习.共开设21门课程.中职学段包括思想政治中国特色社会主义、思想政治心理健康与职业生涯、思想政治职业道德与法治、思想政治哲学与人生第四门德育课程及语文3、6数学3、K英语、体白与健康、信息技术h公共艺术h历史等七门文化基础课程。高职学段包括思想政治长毛泽东恩想和中国特色社会主义理论体系概论机思想政治可思想道德修养与法律基础人思想政治形势与政策、大学生心理健康教育四门德育课程和大学语文、应用数学、跨境电商英语、W体育与健康3四门文化基础课程及职业发展与就业指导3课程.课程设置和教学安排与培养目标相适应，重视学生能力的培养，加强与学生生活、专业和社会实践的紧密联系。

6、课程内容及要求如表2所示。表2：公共课程设置及要求序号课程名称主要教学内容和要求参考学时1思想政治（中国特色社会i义）课程内容I1 .特色社会主义的创立、发展和完善2 .特色社会主义经济3 .特色社会主义政治4 .特色社会主义文化5 .特色社会主义建设与生态文明建设6 .新征程共圆中国藜36学习要求I学生能够正确认识中华民族近代以来从站起来到富起来再到强起来的发展进程：明确中国特色社会主义制度的显著优势，坚决拥护中国共产党的领导，坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信：认清自己在实现中国特色社会主义新时代发展H标中的历史机遇与使命担当，以热爱祖国模块二财务数据分析模块三风险

7、内控分析模块四生产管理分析模块五资产管理分析模块六人力资源分析模块七项目管理分析模块八撰写相关分析报告学习要求一熟悉企业运营管理内容与流程，能够根据业务需要，进行R标定位、制定分析方案，获取所需数据，对财务数据、风险内控、生产管理、资产管理、人力资源、项目管理进行分析，撰写运营管理数据分析报告(2)专业群共享课中职学段专业群共享课是“数字商贸”专业群中电子商务、数据分析、智能财务三个专业共享的课程，共4门，设置及要求如表4所示表4：专业群共享课程设置及要求序号课程名称主要教学内容和要求参考学时电子商务基础课程内容：模块一电子商务概述模块二电子商务的分类模块三第三方电子商务平台模块四电子支付系统

8、模块五物流支撑体系模块六电子商务安全基础知识72模块七电子商务法规与职业道德模块八电子商务的应用、互联网+学习要求：电子商务基础主要培养学生掌握电子商务的基本理论、基本方法。对电子商务概念模型、体系结构、实现技术及其应用等多方面知识有较深刻的理解；对电子商务的现状和电势有较好把握：熟悉电子商务所涉及的B2B、B2C、C2C等模式，对电子支付、网络营销等电子商务手段能熟练掌握。2市场营销课程内容：模块一市场营销概述模块二市场营销环境分析模块三市场分析模块四市场调研与预测模块五市场细分与目标市场模块六产品策略模块七定价策略模块八分销渠道策略模块九促销策略学习要求：了解市场营销的基本概念：掌握影响企

9、业市场营销的环境因素并对企业所处环境进行分析和评价：了解影响消彼者购买行为的因素、购买行为类型及其购买决策过程：会初步进行市场细分、选择目标市场和开展市场定位：了解产品整体概念、产品组合策略、产品生命周期策略及品牌策略：掌握定价程序、方法及策略：/解分销渠道的概念、类72型及影响因素，能合理选择企业的分销渠道：掌握影响促销组合的因素，能合理选择并运用促销组合策略。3商务数据分析基础课程内容：模块一：电子商务数据分析概述：模块二：寻找切入点-利用市场数据选择商品模块三：决定客单价的关键-商品定价分析模块四：精准引流-流量数据分析模块五：提升销量-运营与销脩数据分析模块六：成果检验-利润数据分析学

10、习要求：能够描述电子商务数据分析常用的分析指标，根据所学的数据分析原理找出需要进行分析的典型任务，能够选择合适的数据分析方法，同时应用多维度的数据分析工具对数据进行分析，能够进行电商所属行业的产业链分析、细分市场分析、市场生命周期分析、行业竞争分析、客户画像分析、客户行为分析、客户价值分析、精准营销与效果评估分析、产品分析、销售数据分析、推广数据分析及客服绩效分析，最终能够根据分析结果撰写出电子商务数据分析报告，从而指导电商所属行业的具体运营与管理。1264基础会计课程内容：模块一新手入门模块二会计做账的方法模块三会计工作流程模块四财经基本技能72学习要求，初步掌握主要账户和借贷记账法的运用。

11、能正确填制和审核会计凭证。能根据会计凭证正确登记账簿，并掌握错账的查找和改正处理技术“读懂财务报告。掌握财经数字书写及点钞技能。(3)专业基础课中职学段：专业基础课程共两门，设置及要求如表57所示表5-1：专业基础课程设置及要求序号课程名称主要教学内容和要求参考学时1电商法律法规课程内容：模块一工商注册篇模块二电商税务篇模块三知识产权篇模块四网络消费者权益篇模块五广告促销篇模块六电子商务合同与物流篇学习要求：掌握工商注册：电商税务；知识产权；消费者权益：广告促销：电了商务合同与物流相关知识。运用可以实施的应用项目，指导学生对项目所处行业和商家的沟通和协调。可以通过强化课程内容讲解和演练来解决，

12、项目承接问题可以通过学校校企合作单位和师生主动开发项目来解决。362Exce1.数据分析课程内容：基础模块：模块一数据分析与Exce1.2016概述36模块二外部数据的获取模块三数据处理模块四函数的应用模块五数据透视表和数据透视图模块六数据分析与可视化实故模块：新零隹智能销隹数据分析项目实战模块一项H数据处理模块二商品稍售情况分析模块三商品库存分析模块四用户行为分析模块五撰写数据分析报告学习要求：通过本课程的学习，使学生学会使用Exce1.2016编辑数据，通过排序、筛选、分类汇总等方式探索数据，通过多种函数的使用处理数据，通过多种可视化图形对数据进行可视化展示，将理论与实践相结合，为将来从事

13、以EXCC1.为生产力工具的人员奠定基础。高职学段：专业基础课程共四门，设置及要求如表5-2所示表5-2：专业基础课程设置及要求序号课程名称主要教学内容和要求参考学时I电子商务平台应用课程内容：模块一电子商务平台案例分析模块二B2B平台应用模块三C2C平台应用模块叫020平台应用54模块五网上开店学习饕求I该课程主要培养肉位是以技术为主的电子商务岗位，其核心能力为网页设计能力，电子商务网站安全维护能力,电了商务平台应用能力。课程要求学生能规范网上业务的开展，提供完善的网络资源、安全保障、安全的网上支付和有效的管理机制，有效地实现资源共享：并进行团队的协调管理工作：能够独立编写规范文档、能阅读英

14、文专业文档和文献,从而成为名熟练的电了商务技术人员.於得岗位所需的实际知识和技能，为将来走上社会从事电子商务技术工作打F坚实的基础。.2SPSS软件应用课程内容：模块-SPSSStatistics数据创建与数据预处理模块二SPSSStatistics数据的描述性统计分析模块三SPSSSIH1.iSIiCS数据推断模块四SPSSMOdC1.er数据分析模块五SPSSMode1.er数据挖掘学习要求：通过学习数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容,能够以SPSS系列软件为主要分析工具进行各种数据的分析。543SQ1.数据库技术课程内容：模块一启动与登录MySQ1.模块二创建与操作MySQ1.数据库54模块三创建与完善MySQ1.数据表结构模块四设置与维护数据库中数据完整性模块五添加与更新MySQ1.数据表数据模块六SQ1.语句方式查询MySQ1.数据表模块七视图方式操作MySQ1.数据表模块八程序方式获取与处理MySQ1.表数据模块九安全管理与备份MySQ1.数据库模块卜.设计与优化MySQ1.数据库学习要求：通过学习MySQ1.的基本操作，掌握数据阵表的建立、SifU.视图操作，并能够对数据库进行安全管理与备份、设计与优化.4网络爬虫技术与应用课程内容：模块