医学统计学课件PPT.ppt

《医学统计学课件PPT.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学统计学课件PPT.ppt（48页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、 医学统计学医学统计学Medical Statistics 主要内容一、医学统计学的意义二、统计学中的几个基本概念三、统计资料的类型四、医学统计工作的基本步骤五、常用的医学统计学方法六、医学统计学应注意的问题统计知识统计知识的应用的应用撰写论文：报告自己观撰写论文：报告自己观察或实验的研究结果。察或实验的研究结果。阅读论文：吸收新知识，阅读论文：吸收新知识，了解学术进展。了解学术进展。一、医学统计学的意义一、医学统计学的意义 医学统计学（ statistics of medicine ）:应用数学的原理与方法,对医学科研与实践中的数据资料进行搜集、整理与分析，对不确定性数据作出科学的推断。二、

2、统计学中的几个基本概念 （1）研究单位：研究中的个体,是根据研究目的确定的。例如： 研究7岁男孩身高的正常值范围 一个人 研究大学生视力 一只眼睛 研究细胞变性 一个细胞 研究肝癌的地区分布 一个地区二、统计学中的几个基本概念（2）： 研究单位的研究特征。（3）： 变量的观察结果。 例如：研究五家渠市研究五家渠市7岁男孩身高岁男孩身高 研究单位：一个五家渠市7岁男孩 变量：身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,)二、统计学中的几个基本概念n2、同质和变异n（1）同质（homogeneity）：根据研究目的给研究单位确定的相同性质。n研究五家渠市2004年

3、7岁 男孩身高的正常值范围？n同质：同五家渠市、同7岁、同男孩、同无影响身高的疾病。二、统计学中的几个基本概念n（2）变异：同质研究单位中变量值间的差异。n例如：1）五家渠市2004年7岁男孩身高有高有矮n 2）相同的药方治疗相同的疾病的病人，疗效有好有坏二、统计学中的几个基本概念n3、总体和样本n（1）总体：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。n（2）样本：是总体中随机抽取的有代表性的一部分。二、统计学中的几个基本概念n4、参数和统计量（1）参数：根据总体个体值统计计算出来的描 述总体指标的特征量。（2）统计量：根据样本个体值统计计算出来的描述样

4、本指标的特征量。二、统计学中的几个基本概念n注意：n总体参数一般是不知道的n统计学抽样研究的目的就是：n 样本统计量总体参数二、统计学中的几个基本概念n5、系统误差、非系统误差、抽样误差n误差是指观察值与真实值之差、样本指标与总体指标之差。二、统计学中的几个基本概念n（1）系统误差：由于仪器未校正、测量者感官的某种障碍、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。n这类误差可以通过实验设计和技术措施实验设计和技术措施来消除或使之减少。二、统计学中的几个基本概念n（2）非系统误差：由于研究者偶然失误而造成的误差。n例如：仪器失灵、抄错数据

5、、点错小数点、写错单位等，亦称过失误差n这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否则将会影响研究结果的准确性。二、统计学中的几个基本概念n（3）抽样误差：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。n例如：某地5万人，平均身高120.0cm n 随机抽样100人，平均身高118.6cmn特点:1)不可避免性n 2)有统计规律性二、统计学中的几个基本概念n6、频率、概率、小概率事件（1）频率: 一次随机试验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两种，现在,我们看一掷币模拟试验：二、

6、统计学中的几个基本概念n实验者 投掷次数 出现“正面”次数 频率nHu Pingcheng 1 1 1.0000nHu Pingcheng 2 0 0.0000nHu Pingcheng 3 2 0.6667nHu Pingcheng 4 3 0.7500nHu Pingcheng 5 3 0.6000nHu Pingcheng 6 2 0.4000nHu Pingcheng 7 4 0.5714 nBuffon 4040 2048 0.5069nK.Pearson 12000 6019 0.5016nK.Pearson 24000 12012 0.5005二、统计学中的几个基本概念 可见，在

7、相同条件下重复试验，试验结果为“正面”或“反面”虽不能事先断定，但我们知道试验的所有可能结果只有两种。 在重复多次后，出现“正面” 或“反面”这个结果的比例称之为频率。二、统计学中的几个基本概念(2)、概率：是度量随机事件发生可能性、概率：是度量随机事件发生可能性大小的一个数值。大小的一个数值。 设在相同条件下，独立地重复设在相同条件下，独立地重复n次试次试验，随机事件验，随机事件A出现出现 次，则称次，则称 为为随机事件随机事件A出现的频率。当出现的频率。当n逐渐增大时，逐渐增大时，频率频率 趋向于一个常数，则称该常数为趋向于一个常数，则称该常数为随机事件随机事件A的概率，可记为的概率，可记

8、为P（A）。 0 P（A）1 ff nf n二、统计学中的几个基本概念 0 P（A） 1 随机事件 P（A）=1 必然事件 P（A）=0 不可能事件。二、统计学中的几个基本概念 频率是就样本而言的，而概率从总体的意义上说的，m/n是概率 p（A） 的估计值。试验次数越多，估计越可靠。二、统计学中的几个基本概念（3）小概率事件:统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将 P0.05称为小概率事件，我们认为小概率事件在一次试验中不可能发生。三、统计资料的类型 定量变量定量变量构成定量资料构成定量资料 分类变量 无序分类变量无序分类变量构成定性资料构成定性资料 有序分类变量有序分类

9、变量构成等级资料构成等级资料变量三、统计资料的类型. 定量变量与定量资料 1)定量变量：变量值是定量的，表现为数值 大小，一般有度量衡单位。如:身高(cm)、体重(kg)、血压(pa)、坐高/身高。2)定量资料：由一群个体的数值变量值构成的资料，即一群变量值。 三、统计资料的类型3.无序分类变量与定性资料1). 无序分类变量：变量值是定性的，有类别。 特点：类别是客观存在的，各类无秩序，可任意排列；类与类之间界限清楚。如：性别：男、女。 血型：O、A、 B、AB。2). 定性资料：一群个体按无序分类变量的类别清点每类有多少个个体，即分类个体数。 如：某人群血型构成： O：20 A：35 B：3

10、0 AB：10三、统计资料的类型4.有序分类变量与等级资料 1). 有序分类变量：变量值是定性的、分等级。 特点：等级是主观划分的，各级没有大小但有秩序，必须从低到高或由高到低；级和级之间界限模糊。 如： 疗效：无效、好转、显效、治愈。 血清反应：+、+、+2). 等级资料：一群个体按有序分类变量的级别清点每级有多少个个体,即分级个体数。 如：某地某人群病毒抗体反应： +： 6 +： +： 四、医学统计工作的基本步骤n1、设计（design）n专业设计n统计设计n 调查设计 n医学科研设计 实验设计 n 临床实验设计 医学科研设计的程序医学科研设计的程序 科研选题科研选题: : 选题又叫立题，

11、确定所要研究的问题。选题又叫立题，确定所要研究的问题。选题是科研的起点，也是关系到成败的关键。选题是科研的起点，也是关系到成败的关键。（1 1）题意产生：）题意产生：( (综述综述) ) 背景材料来源：个人经验的积累；背景材料来源：个人经验的积累； 向有关专家请教向有关专家请教 ； 文献检索文献检索等等. .专业设计文献检索的要点文献检索的要点（1 1）有助于认识本课题的重要性）有助于认识本课题的重要性（2 2）了解有关的既往研究工作情况）了解有关的既往研究工作情况（3 3）了解有关研究现状）了解有关研究现状（4 4）寻找可借鉴的研究方法）寻找可借鉴的研究方法（5 5）注意有关的不同见解与争论

12、。）注意有关的不同见解与争论。 如：与如：与* * * * *商榷类文章商榷类文章专业设计四、医学统计工作的基本步骤（1）对照的原则 对照原则，即在均衡条件下实现实验组与对照组间科学对比的原则，它回答如何从诸多影响因素中，分离出研究因素对实验结果的效应问题。 所谓均衡性，即可比性，是指在对比组中，除研究因素不同外，或施加的处理不同外，其他影响实验结果的非研究因素，包括实验过程中的实验条件和辅助措施，都应相同。统计设计四、医学统计工作的基本步骤n（ 2 ）重复的原则 重复原则，即确定样本含量的原则，它回答至少应抽取多少个观察单位的问题。 统计设计四、医学统计工作的基本步骤n（3）随机化的原则 1

13、）随机抽样：指总体中的每一个观察单位都有同等机会进入样本； 2）随机分组：指本次研究所选定的实验受试对象都有同等机会进入根据研究目的而设定的处理组和对照组。统计设计四、医学统计工作的基本步骤n2、收集资料（1）资料来源第一手资料 1） 经常性：统计报表（传染病报表、职业病报表、 医院工作报表、死亡登记、疫情报告等），工作记录（卫生监督记录、健康检查记录、病历等）； 2） 一时性：专题调查、实验或临床试验。第二手资料：已公布的资料，如数据银行、全国、全省卫生统计资料。 四、医学统计工作的基本步骤n（2）、资料要求1）完整：观察单位及观察项目完整。2）准确：即真实、可靠。真实是统计学的灵魂。n 3

14、）及时：即时限性。如人口普查规定调查开始日期和截止日期。四、医学统计工作的基本步骤n3、整理资料 整理资料即原始数据的条理化、系统化，剔除无效资料的过程。四、医学统计工作的基本步骤n4、分析资料n任务：计算有关指标，反映数据的综合 特征、阐明事物的内在联系和规律。n工具： 1）SPSS软件n 2）SAS软件n 3）R软件四、医学统计工作的基本步骤n统计描述n统计分析 参数估计 n 统计推断n 假设检验五、常用的医学统计学方法（1）假设检验的基本思想：小概率反证法（假设H0成立的条件下计算统计量，求出该统计量在其分布中的概率，做出统计推断）（2）假设检验的基本步骤1.建立检验假设和确定检验水准建

15、立检验假设和确定检验水准H0：检验假设H1：备择假设05. 0五、常用的医学统计学方法2.计算检验统计量计算检验统计量（t值、值、F值、值、 ）3.确定确定P 值和做出推断结论值和做出推断结论 P0.05,不拒绝不拒绝H0，差别无统计学意义，尚，差别无统计学意义，尚不能认为有差别。不能认为有差别。2五、常用的医学统计学方法(3)常用的统计学方法常用的统计学方法1.t 检验（正态性、方差齐的两组定量资料）检验（正态性、方差齐的两组定量资料）2.方差分析（正态性、方差齐的多组定量资料）方差分析（正态性、方差齐的多组定量资料）3.卡方检验（定性资料）卡方检验（定性资料）4.非参数检验（不满足非参数检

16、验（不满足t检验和方差分析条件的定检验和方差分析条件的定量资料、等级资料）量资料、等级资料）五、常用的医学统计学方法1.t 检验检验n例1：有10 例健康人，10例克山病人的血磷测定值（mg%）如表1 所示，问克山病人的血磷是否与健康人相同？n表 1 健康人与克山病人的血磷测定值（mg%）n健康人 170 155 140 115 235 125 130 145 105 145n患 者 110 125 150 140 90 120 100 100 90 125五、常用的医学统计学方法统计分析步骤统计分析步骤1.HO:克山病人的血磷与健康人相同 H1：克山病人的血磷与健康人不同2.经SPSS软件得，t=2.381，P=0.0293.P0.05,拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为克山病人的血磷与健康人不同。05. 0五、常用的医学统计学方法 经t检验得，t=2.381，P0.05, 差别有统计学意义，可以认为克山病人的血磷与健康人不同。组别例数tp健康人10146.536.44 2.3810.029患者10115.020.55 sx 论文中结果表述论文中结果表述表表2 克山病人与