列联表独立性分析案例.ppt
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1、2023-3-21郑平正 制作列联表独立性分列联表独立性分析案例析案例怎样描述实际观测值与估计值的差异呢?怎样描述实际观测值与估计值的差异呢?统计学中采用统计学中采用22()abacannnkabacnnn ndbnbanndbnbanb2)(ncandcnncandcnc2)(ndbndcnndbndcnd2)(22()()()()()n adbckac bd ab cd化简得2( 2 2观观测测值值预预期期值值) )用用卡卡方方统统计计量量: :预预期期值值来来刻刻画画实实际际观观测测值值与与估估计计值值的的差差异异. .即即 独立性检验第一步:第一步:H H0 0: 假设假设吸烟吸烟和和
2、患病患病之间没有关系之间没有关系 通过数据和图表分析,得到通过数据和图表分析,得到结论是:结论是:吸烟与患病有关吸烟与患病有关结论的可靠结论的可靠程度如何?程度如何? 患病患病不患病不患病总计总计吸烟吸烟a ab ba+ba+b不吸烟不吸烟c cd dc+dc+d总计总计a+ca+cb+db+da+b+c+da+b+c+d第二步:列出第二步:列出2 22 2列联表列联表 用用2 2统计量研究统计量研究这类问题的方法这类问题的方法步骤步骤第三步:引入一个随机变量:第三步:引入一个随机变量:卡方统计量卡方统计量第四步:查对临界值表,作出判断。第四步:查对临界值表,作出判断。dcban其中22n a
3、dbckabcdacbdP( 2 2 x0) 0.500.400.250.150.100.050.025 0.010 0.005 0.001x00.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828P( 2 2 x0) 0.500.400.250.150.100.050.025 0.010 0.005 0.001x00.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828828.102 635. 62 706. 22 706. 22 0.1%0.1%把握认为把握认为
4、A A与与B B无关无关1%1%把握为把握为A A与与B B无关无关99.9%99.9%把握认把握认为为A A与与B B有关有关99%99%把握认把握认为为A A与与B B有关有关90%90%把握认把握认为为A A与与B B有关有关10%10%把握认为把握认为A A与与B B无关无关没有充分的依据显示没有充分的依据显示A A与与B B有关有关,但也不能显示,但也不能显示A A与与B B无关无关例如例如 独立性检验通过公式计算通过公式计算患病患病不患病不患病总计总计吸烟吸烟393915155454不吸烟不吸烟212125254646总计总计6060404010010022100 39 25 15
5、 217.30754 46 60 40H H0 0: 吸烟吸烟和和患病患病之间没有关系之间没有关系解解:已知在已知在 成立的情况下,成立的情况下,0H故有故有99%99%的把握认为的把握认为H H0 0不成立,即有不成立,即有99%99%的把的把握认为握认为“患病与吸烟有关系患病与吸烟有关系”。即在即在 成立的情况下,成立的情况下, 大于大于6.6356.635概率非常概率非常小,近似为小,近似为0.0100.0100H2现在的现在的 =7.307=7.307的观测值远大于的观测值远大于6.6356.635,出,出现这样的观测值的概率不超过现这样的观测值的概率不超过0.0100.010。22(
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