云物流与大数据.ppt

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1、云物流和大数据对物流模式的变革目录云物流与大数据的内涵1创新物流模式2马云“中国智能骨干网”3云物流发展限制因素4云物流云物流这一概念是由星晨急便董事长陈先平最先提出，将云计算的概念引入物流管理模式之中，建立云计算的物流运作体系，建立云计算服务平台，依靠大规模的云计算处理能力、标准化的作业流程、灵活的业务覆盖能力、精确的环节控制、智能的决策支持以及深入的信息共享来完成物流行业的各个环节活动是指基于云计算应用模式的物流平台服务。在云平台上，所有的物流公司、代理服务商、设备制造商、行业协会、管理机构、行业媒体、法律机构等都集中整合成资源池， 各种资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降低成本

2、，提高效率。云物流优势社会化快递公司、派送点、代送点等终端成千上万，这个平台能充分利用这些社会资源节约化每个公司都建立一个小型云计算平台非常浪费，集中建设能享受规模效应标准化标准化是物流行业的最大问题，”一千个物流公司就有一千个标准“而通过工艺的平台，其运单查询流程，服务产品（国内、同城、省内）、收费价格、售后服务以及保险等都能做到标准透明。发货公司通过这个平台，能方便地找到物流公司，物流公司通过这个平台能方便地找到订单与运单。云物流价值所在提供增值服务，提高顾客满意程度 第四方物流的核心在于增值服务。云物流的兴起给第四方物流提供了很好的发挥空间，第四方物流通过提供先进的信息技术，提供物流园区

3、规划、信息规划以及供应链的优化，提供增值服务，从而获得丰厚的利润。优化物流环节，提高整体运作效率 第四方物流提供的是整体的优化，克服了第三方物流渠道不畅，连贯性差的弱点，通过对供应链的整合，减少不必要的浪费。从整体的局面设计方案，无论从运输速度还是资源利用，都会给物流效率带来很大的提升。节约物流成本，实现效率与效果并行 第三方物流只能参与供应链的一部分，第四方物流将物流过程中的每一个环节都结合起来，不受限制地进行最优化的处理，通过整合资源提供信息，使得在最低成本的同时实现了最高的效率。大数据大数据是一个体量巨大、数据类别巨多的数据集， 并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理

4、和处理，它可以实时为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需的数据资料。大数据特点：v数据体量巨大，相当于我们宇宙天体数的3 倍；v数据类型繁多，如视频、图片、文本信息、网络日志、地理位置信息等等；v数据知识的聚合能够产生大量的价值， 虽然价值密度相对较低， 但商业价值很高；v数据处理速度快，遵循“1 秒定律”，企业可以实时从各种类型的数据中快速获得高价值的信息资料， 这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。云物流与大数据 满足日益增长的物流需求 缓解紧张的物流资源并减少物流资源浪费 能满足客户高附加值、一体化物流服务需求 能够整合物流资源 创新物流服务模式 提升物流服务水平云物流与大数据云

5、物流和大数据提升物流效率的主要表现是： 运用大数据技术在物流公共信息平台收集、处理客户的订单，抓取、分析客户需求信息，提交物流管理平台去调度和整合各类物流资源， 以最快捷的速度交付货物， 云物流联合大数据充分体现了高效协同物流资源、降低物流成本、绿色环保节能、信息安全保障、竞争力提升等方面的创新优势。各物流企业在云物流环境下整合资源，优势互补、团结协作，能够创建智慧物流和生态物流的环境。 大数据为云物流汇聚了海量信息、订单全、生命周期可视、业务紧密衔接且可追溯， 业务活动按实时需求调整，促成多方交易，智能分析企业物流成本及预估订单收入， 实现企业精细化管理， 为客户提供个性化的整体物流解决方案

6、。云物流联合大数据具体运行模式云物流联合大数据具体步骤：第一步大数据系统，这是在端前跟客户相联系与沟通，通过电子商务、呼叫中心、社交网络、传感器等方式，探测客户，收集和提取数据； 然后进行数据分析，获得实时洞察，建立大数据仓库， 开展高级分析和定制化的分析， 为企业提供深入洞察，对数据信息整合与治理，提供完整的数据生命周期管控，建设智慧物流、快捷物流、生态物流；云物流联合大数据具体步骤：第二步运行物流公共信息平台， 该平台一方面通过数据接口端向客户市场开放， 另一方面通过数据接口端接收大数据信息。大数据为客户提供了海量物流服务信息，包括各类物流装备资源信息、物流人力资源信息、物流方案设计能力和

7、资源信息、物流公共服务信息和政策资源信息、物流保险信息、物流金融信息等， 这些信息汇聚成虚拟的物流资源和能力，形成云物流公共信息平台上的虚拟资源云，供客户搜索、查询。云物流联合大数据具体步骤：第三步运行物流管理平台，它是物流商信息共享、协同工作、资源整合、流程再造、商业智能和决策分析为一体的综合性的物流服务平台，主要任务是通过射频识别技术（RFID）、全球卫星定位系统（GPS）、传感器、车辆运输过程管理（TMS）、车辆运输业务管理（PMS）、车辆综合运营管理（DIMS）、汽车物联网（TUGE）等技术，准确、快捷地处理客户订单，调度和指挥各类物流资源，规划物流线路和物流方式，提供物流一体化解决方

8、案，缩短物流流程，完成最后一公里配送，以最快捷的速度按客户要求交付货物，实现云物流平台对资源的智能化识别和管控。所有的物流商在这个平台上聚集，如仓储公司、运输公司、第三方物流企业、第四方物流企业、货代公司、物流方案咨询商、银行以及保险公司等，向客户提供订单服务、运输服务、仓储服务、信息服务、金融服务、咨询服务、代理一关三检、保险服务等全方位的物流服务。1. 物流企业联盟模式 又称物流超市模式物流企业联盟是物流商实施的一种联盟战略，可为生产企业、商贸企业与物流专线企业提供直接对接的一个平台， 能积聚众多各种各样的物流服务商， 通过这些物流商的加盟，整合专线物流资源，让实际的物流供需更紧密联系在一

9、起。 在物流超市内客户寻求物流服务时， 可方便了解物流行情、货运价格和货运报价， 还提供现场调度以及咨询服务， 能够满足客户不断增加的个性化和多元化需求。物流超市借助SAAS 技术，建立云物流服务的平台， 摒弃传统信息化软件下企业内独立运作模式， 使物流供应链上的各个参与方都可以按照预定的权限和流程在云物流服务平台上完成相关物流环节的工作，信息流无缝连接，既保持了相对独立， 又可以分工协作， 实现企业内的跨部门、跨区域协作和企业间的协作，衔接物流供应链上各个环节，突破业务的时间和空间限制，使传统物流企业发生质的提升。云物流联合大数据创新物流模式云物流联合大数据创新物流模式1. 物流企业联盟模式

10、 从2009 年第一家物流超市开业到现在，我国共有270 多家不同品牌的物流超市， 为客户提供全国无盲点“一站式”的服务，而且价格公道，仅在专线市场价基础上加收2%的管理费。 例如上海至广州3 日到达的专线， 某知名物流中间商向生产企业的报价为700 元/吨， 而实际支付给物流专线企业的价格仅仅400 元/吨， 中间的巨额利润被物流中间商获得， 物流专线企业获得利润不足5%。如果生产企业选择物流超市后， 物流超市的报价为580 元，这样每吨为客户节省了120 元，物流专线企业所获得利润比以前增加了4 倍。客户选择物流超市后， 可降低其20%30% 的物流成本，还依然享受与以往相同的高效便捷的物

11、流服务；物流企业加盟物流超市后摆脱物流中间商的束缚与盘剥，获利大大增加；同时物流公司把与客户沟通、数据整合分析、订单上传等非增值模块职能外包给物流超市，减少了物流企业的员工数量，大大降低了物流企业的管理费用， 相对于物流超市来说，这些非增值操作变成了物流超市盈利手段，实现物流超市、物流企业、客户三方共赢。现有配送模型存在问题物流公司 成本难预测 取件服务水平低 人员难考核顾客 取件不方便 寄件不方便社会 没有充分利用资源 标准不统一物流企业配送人员送货上门配送人员定点配送客户客户客户客户客户图 现有配送模型 物流超市是云物流平台内的末端部分，进入这个物流平台，货物接受统一的调配，以最优最快的形

12、式配送到顾客最近的物流超市中。物流超市模式可以很好地解决有关城市商业统一配送体系的最后一公里问题，其良好构建不仅是城市商业发展的重要基础，更是整个城市经济社会快速发展的前提。 针对配送量大、配送地点一致、配送时间固定的大学校园物流配送，物流超市显然成为解决其配送问题的利器。对于农村地区的少量多次配送也可以使用物流超市模式与区域客运班车系统相结合的方式解决，尤其是针对B2C 的电子商务物流配送。客户客户客户客户物流超市物流超市物流企业物流超市物流超市客户客户客户客户图 物流超市配送模型供货企业或个人物流企业物流超市客户数据采集数据计算数据更新数据读取云计算物流系统配送流程配送流程信息流过程信息流

13、过程物流超市配送模型中的信息传递过程2. 供应链一体化模式 供应链物流一体化主要是指云制造、云销售和云物流实施一体化。云制造以云物流为平台对制造资源和制造能力进行集成共享与协同调度， 支持制造业在广泛的网络资源环境下， 为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。云制造和云物流一体化最典型的两种模式是以龙头企业为链主的云物流和众包。 如武汉二汽集团汽车零部件的云物流， 以武汉二汽集团为链主的云物流平台整合了全国29 个省市的2200 多家汽车零部件供应商和生产商，年采购二汽所需的汽车零部件的交易额达到120 亿元，云物流平台上的企业运营成本下降了40%左右，达到了互利共赢的发展目标。在二汽汽

14、车零部件云物流平台上既有大型企业的私有云， 也有为中小型企业服务的公有云，云存储、云计算技术和大数据的广泛应用， 表现着越来越明显的推动企业发展的作用。通过云物流平台建设，使我国汽车制造业实现了集群化、智能化发展，代表了我国优化经济结构、转变发展方式的发展方向。云物流联合大数据创新物流模式2. 供应链一体化模式 众包模式主要是以大物流企业为主， 锁定一个产业链巨头的供应链链主企业， 沿供应链向上向下延伸， 为他们提供的是多维度的供应链综合服务。服务类别主要有物流、报关、保税、供应链金融、流通加工等多项增值服务。 如怡亚通、江苏新宁。阿里巴巴马云投资的一达通更是整合了外贸电商供应链综合服务平台的

15、价值， 一达通的主营业务实行按单收费的模式， 每次进出口交易只收1000 元的代理费， 这正好能与阿里巴巴海量的中小企业客户有机结合。一达通利用自身AA 类海关资质，形成快速、优质的报关资料，完成报关报检工作，并出口到香港（根据规模大小，可以一批也可以分批出口），再从香港以速递方式分送给海外买家； 外汇货款由平台境外公司先统一支付给一达通， 再由一达通办理结汇手续后分别以人民币形式支付给国内各个供应商账户。在这种方式中企业既有正规的报关数据，又避免违规风险，还能得到出口退税款。云物流联合大数据创新物流模式3. 虚拟无水港模式 虚拟无水港是将有水港口的设施、功能和服务以及口岸系列配套服务虚拟并集

16、成到电子平台，通过电子网络，延伸到腹地交通枢纽城市（即无水港），与无水港服务进行对接，协同海关、商检、银行、保险等部门提前完成货物出口操作并通过科技手段保障出口货物装运安全的现代综合物流信息平台系统。主要特点有四项：协同资源、降低成本、提高效率、保障安全。 虚拟的 港核心技术包括大数据技术、网络信息技术、卫星定位（GPS）技术、地理信息系统（GIS）、移动通讯技术（GPRS）和无线射频技术（RFID）等。虚拟无水港 除了没有现实的港口、船舶、码头、仓库、堆场外，其他的港口功能都具备， 通过大数据、网络信息技术、GPS、GIS、GPRS 和RFID，客户可以开展在线订舱、口岸服务、货物追踪活动，同时为客户提供物流、金融、保险、酒店、货代等增值服务。 云物流联合大数据创新物流模式马云“中国智能骨干网” 2013年5月28日，阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、顺丰、三通一达（申通、圆通、中通、韵达），在深圳联合成立“菜鸟网络科技有限公司”并同时启动“中国智能骨干网”（建成CSN）的项目建设。阿里巴巴集团执行主席马云出人董事长，银泰集团董事长兼总裁沈国军出任首席执行官。“菜鸟网络”