《深度学习—TensorFlow从入门到实践》课程标准.docx

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1、深度学习一TenSOrFIoW从入门到实践课程标准课程类别专业核心课学时64制定日期202X年06月J审核日期202X年06月课程代码541514学分4.0开课部门信息工程系适用专业人工智能技术应用专业制定人XXX审核人XXXJ一、课程性质与任务深度学习一TenSorFIOW从入门到实践是基于TensorFIow框架的深度学习基础课程，从基本原理知识开始学习，到经典的深度学习项目实践，让你轻松掌握深度学习基础知识。培养学生的综合职业能力、创新精神和良好的职业道德。二、课程教学目标(一)总体目标1 .知识目标 掌握神经网络的的基本概念和特点。 掌握深度学习的基本概念和特点。 掌握TenSOrFI

2、Ow的基本数据类型及加域乘除运算、张量、索引与切片、数学运算等技术。 掌握全连接神经网络相关概念及编程技术。 掌握卷积神经网络相关概念和编程技术。2 .能力目标 能够熟练TensorFIow基础开发。 能够熟练TensOrF1.oW全连接神经网络开发。 能够熟练TCnSorF1.OW卷积神经网络开发。3.素质目标 培养学生团队协作精神，树立诚信意识，锻炼学生沟通交流的能力。 培养学生项目设计、管理和实施的能力。 具备较强的书面表达能力。三、课程设计(一)课程设计思路以企业的实际环境和需求为依据，选择项目进行学习情境设计,通过学习实践，培养学生在深度学习和神经网络应用的能力。1.紧紧围绕职业岗位

3、的实际需求，以职业能力培养为重点，与行业企业合作进行基于工作过程的课程开发与设计，充分利用与行业企业的合作优势，采用职业岗位工作过程导向职业岗位能力的方法，其过程在整个教学内容、教学环节中得到体现。2 .课程根据岗位能力的需要设计较学内容，科学、合理设计每个教学环节，充分利用校内教学资源和实训基地，通过各种教学方法和手段的灵活运用，以及课堂数学和课外教学的紧密结合，将教、学、做融为一体，充分体现职业性、实践性和开放性的要求，提高学生的实践动手能力，增强毕业生就业竞争能力。3 .根据课程内容和学生特点，因材施教，推行任务驱动、项目导向的符合职业教育特色的教学模式，灵活采用任务导入法、实践教学法、

4、情景模拟教学法、课堂讨论总结法等多种教学方法，开拓了课堂教改新思路。(一)课程内容与教孕吴求1.课时分配表项目(或模块)名称序号任务内容学时分配备注神经网络与深度学习1初识神经网络12初识深度学习13认识主流的深度学习框架14开发环境的安装2TenSOrF1.OW基础5TensorF1.ow简介16TensorF1.ow基本数据类型27加减乘除运算28张量的实现2学习目标:知识目标J解深度学习主流的框架能力目标认识和了解深度学习主流的框架素质目标培养学生的实践能力课程能行目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排:序号授课内容思政元素与入点授课形式与较学方法备注1认识主流的深度学习框架思维能力徵

5、课；讲授法；任务驱动法任务四开发环境的安装学时2学习目标；知识目标 掌握Anaconda的安装 常提PyChaE的安装 掌握虚拟环境上安装TenSorFIOW能力目标 学会开发环境的安装素质目标培养学生的实践能力课程镌存目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与Ik入点授课形式与教学方法备注1Anaconda的安装动手能力微课：讲授法：任务驱动法2Pychare的安装动手能力微课:讲授法：任务驱动法3创建虚拟环境并安装动手能力微课：讲授法；任务TensorF1.ow驱动法任务五TensorF1.ow简介学时1学习目标I知识目标 /斛TensorF1.ow的基本概念能力目标

6、 了解TensorF1.ow的范本格含索画目标培养学生的实践能力课程你有I1.标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容息政元素与入点授课形式与教学方法备注1TensorF1.ow他介思雒能力微课：道授法：任务驱动法任务六TensorF1.ow基本数据类型学时2学习目标：知识目标 掌旌TensorF1.ow基本数据类型实现能力目标 学会TensorF1。W基本数据类型实现素侦目标培养学生的实践能力课程镌fi1.1.标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融入点授课形式与教学方法备注1TensorF1.ow基本数据类里实现思维能力做课：讲授法：任务驱动法任务七加减

7、乘除运算学时2学习目标I知识目标掌握TenSOrFIoW加减乘除运算能力目标学会TensorF1.ou加诚乘除运W索画目标培养学生的实践能力课程你有I1.标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容息政元素与入点授课形式与教学方法备注1TensorF1.ow加收乘除运算动手能力微课：道授法：任务驱动法任务八张量的实现学时2学习目标：知识目标掌樨创建张量的实现.能力目标学会创建张SI素侦目标培养学生的实践能力课程镌fi1.1.标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融入点授课形式与教学方法备注1创建张加：动手能力微课：讲授法：任务任务九索引与切片学时2学习目标I知识

8、目标 掌握TenSOrFIoW实现索引与切片能力目标 学会TensorF1.ou-实现索引与切片索画目标培养学生的实践能力课程你有I1.标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容息政元素与入点授课形式与教学方法备注1TensorF1.ow实现索引与切片动手能力微课：道授法：任务驱动法驱动法驱动法任务十数学运算学时2学习目标：知识目标 掌握TensorF1.oW中的高级运算 掌樨Tens。1。W线性回归能力目标 掌握TenSOrF1。懦中的高级运毅 学会TcnsorE1.ow线性回归素质目标培养学生的思维分析和实践能力课程德育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元

9、素与Ii入点授课形式与教学方法备注1TensorFiow中的高级运算动手能力做课：讲授法：任务驱动法2TensorF1.ow实现线性回归动手能力微课：讲授法：任务驱动法任务十一初识感知机学时2学习目标：知识目标 了斛落知机，能力目标 了解缚知机素旗目标培养学生的思箫分析能力课程伤有目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融入点授谭形式与教学方法备注1了解感知机思维能力微课：讲授法：任务驱动法任务十二认识全连接层学时42学习目标:知识目标 了解全连接层能力目标 了解全连接层素质目标培养学生的实践能力课程能仃目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与酷

10、入点授课形式与教学方法备注1全连接神经网络的实现动手能力微课：讲授法：任务驱动法任务十五认识激活函数学时2学习目标：知识目标 了斛激活函数能力目标 了解激活函数素质目标培养学生的思维实践能力课程他育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融入点授课形式与教学方法备注1认识激活函数思维能力微课：讲授法；任务驱动法任务卜六认识损失函数学时2学习目标:知识目标 了解损失函数能力目标 了解损失函数素质目标培养学生的思维实践能力课程能仃目标：激发学生学习兴趣教学内容送界与安排：序号授课内容思政元素与酷入点授课形式与教学方法备注1认识损失函数思维能力微课：讲授法：任务驱动法任务十七

11、TensorF1.ow实现MNIST手写数字识别学时4学习目标：知识目标 掌握TensorF1.ou实现YN1.ST手写数字识别能力目标 学会使用TensorF1.or实现MNIST手写数字识别索画目标培养学生的思维实践能力课程修育目标:激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融入点授课形式与教学方法善注1TenSorF1.OW实现MNIST手耳Ia字识别动手能力微课：讲授法；任务期动法任务十八TensorF1.ow实现油轮预测学时4学习目标:知识目标 掌握TenSorFIOW油耗预测能力目标 学会TensorF1.ow实现油耗狡测素侦目标培养学生的思维实践能力课程蛙H1.1

12、.标:激发学生学习兴趣序号授课内容思政元素与酷入点授课形式与教学方法备注1TensorP1.ow实现油耗预测动手能力微课：讲授法：任务驱动法任务十九认识和理解姓枳学时2学习目标:知识目标 了解和认识卷积能力目标 了解和认识卷枳素质目标培养学生的思维实践能力课程修育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与入点授课形式与教学方法备注1认识和理解卷积思维能力做课：讲授法：任务驱动法任务二十卷积神羟网络的层级结构学时2学习目标:知识目标 掌握卷积神经网络的层结构能力目标 学会卷枳神经网络的层级结构强质目标培养学生的思维实践能力课程镌音目标：激发学生学习兴盘序号授课内容思政元素与酷入点授课形式与教学方法备注1卷枳神经阿洛的层级结构动手能力微课：讲授法：任务驱动法任务二十一经典的卷枳神经网络学时2学习目标：知识目标掌握经典的卷积神羟网络能力目标学会经典的卷积神经网络索画目标培养学生的思维实践能力课程修育目标:激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融入点授课形式与教学方法善注1经典的表积神经网络