《人工智能和大数据基础》教学大纲.docx
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1、人工智能和大数据基础教学大纲课程编号:13210X08英文名称:Artificia1.Inte1.1.igenceandBigDataFundamenta1.s学分:2.5学时;总学时40学时,其中理论40学时先修课程:高等数学、线性代数、概率统计、溢散结构、高欲语言、数据结构课程类别:专业必修课授课对象:智旎制造工程专业学生教学单位:机械与电气工程学院修读学期;第4学期一、例t述和目标人工智能是计算机科学理论基础研究的岖要加成部分,人工智能课程部分是智能制造工程专业的专业必修课,通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域,掌握人工智能求解方法的特点:同时,掌握人工智能
2、的基本概念、基本方法,会用知识衣示方法、推理方法和机港学习等方法,求解简雎何时等,大数据技术已经成为11行业主流技术“大数据课程部分为大数据提供了从数据的海瓜存储、处理到应用多方面的技术,包括数据采集、海fit数据存谛、非关系型数据管理、数据挖掘、数据可视化以及智能分析技术如模式识别,自然语言理解、应用知识库等.通过大致据课程部分的学习,能将人数据处理的相关阻理和技术,与实际工程应用相结合,构建相应的大数据分析与应用平台。课程目标I:了解人工都能的概念和人工智能的发展,了解国际人工智能的主要流流和路税,了解国内人工智能研究的基本情况,熟悉人工智能的研究领域.课程目标2:学习各种人工智能的基本理
3、论及其应用.拓展学术视野,重点掌握部分方法并能应用于解决的单实际问造。课程目标3:了解大数据分析处理计算框架:火数据分析处理基本流程;大数据分析处理评测方法。课程目标4:学习到数据分析的基本概念原理和经典算法:能将所学的知识运用计W机狂杂工程向咫.二、裳槿目标对毕业要来的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重1.2常描数学算法、程序设计、数据库原理等专业知识,井课程目标30.5构之结合能用于提高计算机相关领域的复杂何阳的研究的能力。课程目标40.55.1能将大数据分析的具体方法用涮程语言来实现,确定设计方案完成解决大数据复杂工程问题.课程目标417.2能够理解和评价计算机组杂工程问题解决方案及S业
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