《机器学习与Python实践》教学大纲.docx
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1、机器学习与PythOn实践教学大纲适用楚困:202X版本科人才培养方案课程代码:22140142课程性质:专业必修课学分:15学分学时:24学肘(实验24学时)先修课程:C程序设计B、机器视觉及图像处理等后续课程:毕业实习、毕业设计适用专业:机器人工程专业开课单位:智能工程学院一、课程说明d机器学习与PymOn实践3是机器人J1.程专业必修的一门专业必修课,本课程是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法更杂度理论等多门学科.本课程主要结合PWhOn这一面向对象的脚本谱音,实现机器学习的分类、聚类、回打、支持向量机、神经网络、深度学习等学习律法,机器学习与PyIhOn实践实
2、脸是一门实5佥课程,为学生以后从事技术工作打下必要的域础。本课程的教学旨在培养学生嫁合运用所学知识、解决实际问题的能力,注35培养学生独立思考和动手能力,二、课程目标通过本课程的学习,使学生达到如下目标:邨程目标1:掌握机器学习理论及分类、聚类、回归、支持向量机、神经网络等学习算法。能够运用机器学习笄法,根据具体工程问题,建立合适的机器人学习模蟹对问IS进行分类和预测。课程目标2:使学生在全面了解PyIhOn面向对象软件编程思想,逐步培养学生应用计驾机解决和处理实际何时的思维方法与基本能力,能够较正确而熟练地使用Pyihon进行程序的设计:能将识读和娟写较复杂程度的程序掌握使用Python第三
3、方库进行PythOn常规项目的开发,实现在机器人系统中机潺学习的完荚解决方案.课程目标3:培养具有良好的工程素养和严谨的工匠精神,针对特定需求,培养学生将现行的方法转换成自己的工具解决机器人实际工程实践的专业素养、知识与技能,能弊淙合运用机器学习算法,编写机涔人程序,能盛利用模型评侪的度求方法通进和调整机器人模型,从而对新数据诳行准确预测.课程目标%培养学生严谨踏实、实事求是的科学态度和科学作风,具备较强的动手能力、分析解决何时能力及创新能力,树立全面质fit管理意以及团队合作精神.为后块的机器人工程专业职业能力培养打卜扎实基础,三、课程目标与毕业要求机器学习与PyIhCn实践课程教学目标对机
4、器人工程专业毕业要求的支撵见表I.表1课程教学目标与毕业要求关系毕业要求指标点课程目标支撑1.工程知板1.3掌握信号处理、控制理论、机器人工程等专业理论知识,用于解决分析机器人工程领域的爱杂工程问遨。课程目标1:塔握机潺学习理论及分类、聚类、I可归、支持向量机、神经网络等学习算法.能够运用机器学习算法,根据具体工程何趣,建立合适的机器人学习模型对向虺进行分类和预测.M2问分析2.2应用数学、物理等方法和专业知识.能够时机器人工程领域笈杂工程问SS进行建模,课程目标2:使学生在全面了解Python面向对象软件编程思想,逐步培笄学生应用计算机解决和处理实际问题的思维方法与基本能力,能弊较正确而熟练
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