职业技术学校大数据技术与应用专业人才培养方案.docx
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1、大数据技术与应用专业人才培养方案一、专业名芯与代码大数据技术与应用专业(610215二、入学要求而中阶段教育毕业生或具有同等学历者三、修业年限三年四、职业面向所属专业大类(代阳所属专业类(代四对应行业(代码)主要职业类别(代码)主要岗位群或技术领域举例职业资格证书和职业技能等级证书举例电子信息大类(61)计算机类(6102)互联网和相关服务(64)软件和信息服务业(65)计算机程序设计员(4-04-05-01)计算机软件工程技术人员(2-02-10-03软件开发软件技术支持程序员软件设计加五、培养目标与培养烷格(一)培养目标本专业培养面向中国特色社会主义建设,适应郑州及其它地区IT相关行业大数
2、据或数据挖掘的工程里点领域的人才需求,具有良好的职业道效和职业精神,能从事计纾机软硬件产品及大数据或数据挖掘的工程性开发与实现、在计算机与互联网企业中从事系统集成或传后眼务、数据处理与分析、在政府部门或企事业单位从事信息系统的建设、管理、运行、维护的技术工作,具备“一技之长+集合素质”的使、智、体、美等方面全面发展的高素质技术技能型人才.二)培养短格1 .”望定拥护中国共产党领3和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价价观,具有深厚的爱国情整和中华民族自豪感”,具有良好的职业态度和职业道德惨养:具有爱岗敬业、诚实守信、办事公道、服芬群众、奉献社会的精神和
3、严i堇求实的作风.2 .具有从事职业活动所必需的基本能力以及管理和创新素质。3 .具有较为宽阔的视野,文理交融,具有一定的科学思维和科学精神,具备建米、高雅的审美情趣和正确的审美观点、较强的审美能力,个性鲜明、学有所长.4 .具有一定的体育运动和生理卫生知识,养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯.5 ,掌握一定的运动技能,达到国家规定的体育健康标准;具有坚忍不拔的毅力、积极乐观的态度、良好的人际关系、燧全的人格品顺。(三)知火、的力、素质结构本专业主要学习常用数据挖掘编程语言(R语言和Py1.hon)、数据库应用技术、JaVa程序设计、1.inux愫作系统、Had。|)大数据存储与运豫、大数据查
4、询与处理、Spark大数据快速运算、OOZie大数据工作流,具备大数据开发与数据挖掘的实际工作能力,具有创新意见及进一步发展专业技能的良好基础.本专业毕业生应获得以下几方面的知识和技能:1 .具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据桧掘的附用算法:2 .掌提当前使用最广泛的两门数据挖#U程遇=R语古和python:3 .熟悉SQ1.的计算与存储过程谓优.并具有严密的逻辑分析能力:4,具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力:5,掌握主流的HadOoD处理技术,包括MaPRedUce、HiVe、HbaSe等;6 .逻辑思维能力强,具备较强的文档编写和良好的沟通发达能力.六、课程设及要求专业(技能)
5、课程1.Python程序设计课程目标:本课程是信息类专业专科学生开设的一门计算机程序设计课.通过本课程的学习.应使学生熟练掌握Python谱*的基本概念、谙法现则和利用Python谱*进行程序设计的方法。课程内容和要求:掌握Python发展史、语法法础、常用语句、列表和元祖等。使学生在后继课的学习中,能够利用PythOn语言上机编程,解决相应的实际问题.并能在今后的学习和工作中,结合自己的专业知识.开发相应的计算机应用程序.2.Photoshop图像处理技术课程目标:本课程理论和实践相结合,其任务Hi点在于培养学生使用Pho1.oShOp处理图像的能力,该技术被广泛应用于艺术谀计、平面出版、广
6、告宣传、数码照片后期处埋、捕画、网页设计、三维特效制作、影视制作以及印前出版等各个领域.通过对蚊件技能和前沿设计风格的探合介绍,来提高学生的图像设计能力,拓宽设计思维,是一门理论与实践紧密结合的软件课程.课程内容和要求:课程的主要内容为PhOtOShOP的软件简介,软件的基本操作,图像的选择和娘辑,颜色的调整和应用,图像的绘制及怪饰,文本的编辑和文字变形效果的设置.图层、通道和蒙版的概念.分类和应用,谑镜的应用,3D图像的杳看和编辑以及动画的制作。XHadoop课程目标:了解HadcoP的架构、原理、HadOOP集群配置及安装JDK,SSH),熟悉Had。PIDE开发环境配置Ec1.ipse配
7、腔)和Had。PJavaAPI端程实例、具备HndOoP编程开发能力课程内容和要求:HadOOP简介、架构、原理、HadOoP集群配置及安装JpK、SSH).HadOOPIDE开发环境配置(Ec1.ipse配置)、HadoopJavaAPI编程实例、HadOOPJaYaAP1.编程实例、HadooP命令(hadoopfs.hadooPjOb.Hadoopjar)、HadooP基础编程Mapper.Reducer、DriVer)、HadpSj级编程(FiIeInPUIFOrma1.、CoabinenPar1.i1.iOner、Fi1.eoUtPUtFonniH)J1.adOOP案例基于KNN的莺
8、尾花类别假测(算法实现及IkK1.ooP据程)、Hadoop实例一基于KMcans的客户价值分析(算法实现及HadoOP编程片4. Hbase课程目标:熟悉HUase集群安装曰置、掌握IIBas0柒构与数据模型、实现基于HBaSe的懑字号查词系统.课程内容和要求:HBaSC简介、HBaSC集群安装配置(Zookeeper的介、Zookeeper安装配置、鼠置文件解读)、HBase架构与数据模型(如件原理功悭、Roey设计、Sche三a设计入HBaS命令行(hbaseShe1.1)、HBaSe开发环境配置、JavaAPI操作IffiaSeiM/建表、HBaSe增删改查、HBaSe与HadOOpM
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