数字冰雹CIM智慧机房数字孪生运维系统.docx

《数字冰雹CIM智慧机房数字孪生运维系统.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字冰雹CIM智慧机房数字孪生运维系统.docx（21页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、数字冰雹CIM智慧机房数字挛生运维系统随着全球数字化转型加速，以及云计算、物联网（IoT）、A1.等技术的快速发展，智慧机房的概念逐渐成熟，并向着更高层次的自动化和智能化迈进。数字享生智慈机房作为一种创新的数字化策略，正在变革机房运维管理的方式，可通过创建机房物理设施的虚拟副本，实现了对机房环境、设备状态、能源消耗等关键指标的实时监控和分析，再通过集成业务系统和接口进行协同指挥决策，去解决机房运维真正的难题。一、系统概述数字冰雹新一代CIM智慈机房数字季生运维系统，基于图观CIM应用全流程工具构建，在真实复现物理机房整体空间环境的基础数字李生场景底座之上，快捷地对机房机柜、设备、管线等全要素对

2、象的类别、属性、空间位置信息进行绑定和管理,把相互独立的模型数据、业务数据和场景底座打通，为应用构建提供一个包含要素属性信息的完整C1.V底座。再结合机房运维管理业务需求，贯通机房安防、环境、设备、资产、巡检、管理各业务系统，实现多维度数据互融互通、机房全要素对象智能管理，为机房监测预警、日常业务巡检、异常事件处置、人员指挥调度等业务提供可视化、智能化、精准化支持。二、功能介绍1.机房业务赋能1.1 唐地域数据中心通信监测支持从地理空间分布维度，通过拓扑图或链路图的方式，对大范围多数据中心的地理分布、网络状态、数据传输态势、告警事件等信息进行直观呈现，同时结合多维度数据分析看板，nJ对数据中心

3、数据传输链路流量、专属宽带数量、专线类型、网络性能、告警统计等数据进行多维度监测分析，辅助用户实时掌控跨地域数据中心运行情况,快速识别异常情况。H三=:三二1.2 数据中心资源监测支持全国-省-市-区多级上卷下钻交互分析，监测范围可从全国宏观整体到微观单体机房，对各数据中心节点的资源调度和运行情况进行直观把控，支持交互查询各数据中心节点的资源情况、对异常情况进行实时预警告警，并结合数据分析看板，对资源总量、分中心计算资源使用情况、资源设备类型统计、资源使用率变化趋势等进行多维度分析，提高数据中心资源管理、调度的科学性和精准性。1.3机房全景概览支持以三维实景形式，对数据中心机房外部环境、楼宇外

4、观、楼层/机房内部结构等进行真实复现，并提供视角调整、建筑楼层逐层展开、要素点选查询等多种交互分析支持，可详细查看任楼层、任管理要素的详细信息，直观监测园区人员、设备运行情况；同时结合多维度数据分析看板，可对数据中心机柜数量、设备数量、设备在线情况、设备类型、环境状态、能效指标、告警事件等数据进行科学分析评估，辅助用户综合掌控数据中心机房的整体概貌。1.4设备运行监测支持网络设备三维仿真显示，高度还原机柜装架结构、设备的外观材质、结构细节等。支持与网络监控、主机监控、存储监控等系统集成，对机房各网络设备运行状态进行实时监测，对设备运行异常（故障、短路冲击、过我、过温等）进行实时预警告警，并提供

5、设备观测视角调整、设备显隐控制等多种交互支持，可下钻杳看具体服务器的型号参数、运行状态、数据链路、端口详情、配线分布等详细信息、，辅助用户更加直观高效地掌握设备运行状态。1.5配线运维监测基于物理机房实际配线链路情况，支持对1卜：观测设备机柜进行显隐控制、虚化显示，以三维空间链路图的方式，突出呈现目标设备端口及光纤、电源线等配线路由，直观掌握数据中心机房的管线分布、走线情况、线网运行态势，辅助运维人员快速排查及修复管线类故障,提高运维管理效能。1.6机房容量监测综合机柜容量、设备重量尺寸、排列方式、建筑楼面承重、能耗标准等多类型数据，提供三维空间可视分析支持，对机房内的各机柜空间使用、能耗使用

6、、承重使用情况进行直观分析呈现，辅助管理者高效掌握机房容量使用情况，为机柜和设备的位置规划设计、机房资源合理配置等业务决策提供科学决策支持。1.7动环态势监测支持集成UPS、空调、配电柜、温湿度感应器等动环系统和传感器数据，实时感知机房内部空气质量、温湿度、电力运行情况等，提供温度云图等分析模型，对机房各区域温度状态进行直观监测分析,高温、设备异常自动预警告警，辅助管理人员提高机房环境监控效力,提升机房运行的可靠性和通信设备的安全性。1.8 安防态势监测支持集成各类视频监控、门禁、烟感、可燃气体探测器等安全防范管理系统实时采集的数据信息，对数据中心各类安全事件、安防人员、视频巡更情况等要素态势

7、进行智能感知，支持安防报警事件快速显示、定位，实时调取事件周边监控视频，一键联动指挥、预置应急预案，快速响应和处置突发事件，辅助管理者有效提升数据中心安全管控效力。1.9 应急协同处置1.9.1 告警事件接报支持整合各类监测系统数据来源，深度融合前端AI识别、人工智能、物联感知等技术应用，对数据中心全要素对象进行全时段智能监测和自动巡检：并可基于时间、空间、数据等多个维度，为各类焦点事件建立阈值告警触发规则，实现各类异常事件自动感知、实时告警、快速定位并标识告警内容，可实时调取查询周边运维资源和视频监控画面，实现智能化高效接警。1.9.2 协同会商研判支持深度集成视频会议、手台、电话会议、实景

8、指挥等技术应用，对各级别、各部门、各地区联动资源进行深度整合，实现跨部门资源的协同会商，高效进行实时视频及数据交互、远程沟通协作、事件合成研判，大幅提升事件响应处置和跨部门沟通效率。1.9.3联合调度指挥支持整合事件、工作流以及跨部门联动资源，可根据会商结果及应急预案智能化进行事件自动派发，一键直呼、协同调度多方人员、物资、设施等联动资源，实现跨地域、跨层级、跨部门、跨业务的协同调度、高效指挥决策，有效提高事件处置效率。1.9.4 处置跟踪督导支持智能化加载事件处置状态，跟踪监测事件处置全流程，实时掌握已派发事件或任务的所处环节、处置状态、相关内容描述、完成反馈等内容，对事件处置各环节进行督办

9、，对事件处理效果进行智能量化考评，为精细化管理提供科学依据。1.10 拓扑结构可视化支持提供地理空间拓扑和逻辑层级结构拓扑分析视图，对各网络节点、设备、资源、链路等要素之间的层级结构、关联关系和实时态势进行直观呈现，对异常态势自动高亮告警，大幅降低IT运维难度，帮助用户高效掌控跨地域、大规模网络节点态势。2.学生体管理赋能2.1 全要素结构化管理整合机房设备台账，提供全要素对象结构化管理、浏览、定位等功能，可以一-键定位、便捷杳看各管理类别下的全部对象信息，有效提升资产管理水平。2.2 高级智能搜索支持信息高级搜索和空间搜索多种方式，通过输入目标对象相关信息，系统会F1.动搜索出所有相关信息结

10、果，可在搜索结果中筛选出目标对象，点击一键自动定位并显示该对象关联的相关信息，高效地进行数据检索。2.3告警事件管理打通事件处置全流程，实现一站式线上指令无缝流转和闭环处置。各类告警事件均可自动感知、智能分级预警、一键查定位查看事件详情，实现各领域告警事件的综合管理。并可根据应急预案流程智能化进行自动分类/派单、一键联动会商、指挥调度，方便指挥人员及时跟踪、推进、反馈事件处置。2.4沉浸式巡检漫游支持路径/步行/飞行等多种漫游方式，可根据漫游、展示和巡检业务需求，H定义漫游路径、视角，实现一键远程业务巡检，有效提升日常巡检工作效能。2.5建筑结构自由剖分提供建筑三轴向自动剖面查看、楼层逐层展开

11、、楼层剖分等多种建筑查看功能，可高效洞悉建筑内部结构、空间状态，便捷、精确学握数据中心建筑、机房内部运维态势。2.6数据分析支持针对数据中心运维现有多源、异构、海量数据，nJ提供丰富的可视化分析手段，按照业务需求进行多维度并行分析：支持数据实时显示、态势历史回溯、上卷/下钻/切片等数据分析支持，辅助用户深度挖掘数据价值，为管理决策提供科学、全面的依据。2.7设备控制指令下达支持通过三维建模，对设备外观、熨杂机械结构进行高精度仿真显示：提供设备反控功能，一键下达设备控制指令，实现海量智能设备的远程集中控制。3.基础平台赋能3.1自然语言交互、A1.大模型集成支持集成华为、中软等厂商语音识别(AS

12、R)、自然语言处理(N1.P)、文本到语音合成(TTS)、对话管理(DM).语音指令识别等前沿技术，支持根据用户的语音或文字输入，智能识别用户意图和需求，并进行相应的指令操作，如空间筛选、对象选择查看、视频会商等语音交互指令下达；还可结合大模型算法，自动识别各领域运行数据，智能分析运行问题并提出解决方案建议，大幅提升管理效能。3.2 融合通信指挥支持深度集成视频会议、手台、电话会议、实景指挥等技术应用，实现各系统应用的互联互通，实现实时视频及数据交互、远程沟通协作、协同指挥调度，满足通讯指挥应用场景的需求，提升通信指挥效能。3.3 视频监控集成支持深度集成海康、大华、宇视、华为等主流视频平台，

13、AI/AR/鹰眼/高点/云台/IVS等视频监控系统应用，可在三维态势地图上标注摄像头对象，并关联其视频信号源，可以通过智能搜索在地图上点击、圈选等多种交互方式，调取相应监控视频。3.4 物联感知融合支持汇聚各类物联感知设备数据，融合物联网智能识别技术应用,实现人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的全面采集、精准反映和智能感知，实现“智能监测、实时感知、提前预酹、主动响应”。支持深度融合A1.智能识别、智能研判等算法应用，对各类结构化和非结构化数据，基于特定业务需求，进行AI智能识别分析，实现将现有信息资源与人工智能计算结果进行串并分析，通过AI赋能，为园区管理提供智能化决策支持三、相关案例

14、介绍1.某海外机房智慧机房IOC系统该项目是该国首个国家级人工智能数据中心项目，也是该地区首个由中资企业实施的大型国家级云数据中心项目。数字冰隹携手华为,为用户构建【DC智意机房IoC系统，充分利用视频监控、物联网、大数据分析技术，构建更加智慧、开放和人性化的机房信息化应用体系。系统在实景三维季生场景的基础上，全面基于数字冰窗C1.M管理平台构建，实现了300余个机柜、4500余台服务器、交换机、网络、存储等设备的挛生体对象属性绑定，统一格式转换和统一空间位置校准，并通过李生体类别管理，为李生体类别定义扩展属性，集成1。丁、云平台、视频监控、ImoCk、NeteCo等系统数据，实现了从机房整体

15、环境、到机柜、设备、管线等全要素对象的集中查询、定位、监测、分析，为用户实际运维管理业务应用提供有力支撑。2.华为盐城数据中心机房可视化系统华为云服务江苏数据中心,按照T3+标准云数据中心建设，建筑面积达100OO平方，共设置6个机房，累计投入机柜815个。华为盐城数据中心作为重要基础设施，拥有大量的机房设备和复杂的网络结构，为提高机房运维效率、降低风险，数字冰窗与华为联合建设机房可视化系统，整合物联网、人工智能、视频云、Roma、统一身份认证、数据治理、GIS.大数据等多系统应用和数据资源，基于数字李生实景三维机房场景，对机房资产、资源占用、能效情况、告警事件等关键领域进行实时、多维度的监测

16、分析，建立告警设置机制，实现对异常情况的及时响应，并通过智能预警功能提前发现潜在问题，促进了整个数据中心运行的稳定性和可靠性。3.梅州市政务外网运维可视化平台政府部门面临着H益增长的政务外网系统数量和运维复杂性，传统运维模式卜存在效率低卜、故障响应慢等问题。为提高运维效率，实现智能、可视化监控管理，数字冰直携手华为，为用户构建“政务外网运维可视化平台”，将业务数据汇聚、清理、规范化，建立全面的监控体系，包括系统性能、网络状态等指标，并设置告警机制，及时响应异常情况，实现对政务外网网络和承载应用进行全面实时监控。通过提供可视化视图界面管理，对外网资产状态、运维状态、安全防护状态、资源使用等进行可视化实时