电信信用分析总结报告.docx
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1、电信信用分析平台项目总结报告党的十八大提出的“加强政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设”,党的十八届三中全会提出的“建立健全社会征信体系,褒扬诚信,惩戒失信”,中共中央国务院关于加强和创新社会管理的意见提出的“建立健全社会诚信制度”,以及中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要(以下简称“十二五”规划纲要)提出的“加快社会信用体系建设”的总体要求,制定本规划纲要。规划期为20142020年。党的十九大报告指出,推进诚信建设和志愿服务制度化,强化社会责任意识、规则意识、奉献意识。社会诚信体系建设的核心在于构建新的诚信秩序,而构建新的诚信秩序应着力于顶层制度设计。当今社会,互联网
2、的快速发展推动中国步入大数据时代,这为诚信体系建设提供了新的契机。诚信体系建设要从大数据理念出发,重塑诚信秩序和社会良心,以运行良好的诚信体系推进社会机体健康发展。大数据应用不仅需要具有大数据处理技术,更需要公司整体布局,建立数据生态。在大数据时代,大数据不仅是一种驾驭数据的能力、一类处理数据的技术,更是一种看待数据的思维意识、思维方式,数据正在成为重要的生产资料、巨大的经济资产、新世界的矿产与石油。公司需要顺应趋势转变思维,建立大数据驱动发展的思维模式,从战略高度关注大数据布局,建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路,这需要业务、数据、服务三者的协同配合,通过扩大业务范围搜集更多的客户
3、数据;通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据;通过充分运用到服务中促进提升客户体验、为公司业务创造更大价值,发挥数据的巨大能量。因此,大数据布局需要将业务、数据、服务三者结合起来统筹考虑、整体规划,打造数据生态圈。大数据应用作为新兴技术,从研究到使用带要经历一个过程,应按照循序渐进方式开展相关工作。根据IBM研究,大数据应用建设分为四个阶段:一是教育,需要让大数据的重要性和必须性得到充分认识;二是探索,主要探索大数据到底怎么应用;三是接触,从实际的角度去思考怎么应用大数据;四是执行,真正把大数据结合到业务流程里去。大数据的建设不是一蹴而就,重在实践和迭代发展,在起步阶段可以结合具体痛点问题展开,在不断积累经验后逐步扩大应用范围O
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