汽车营销项目简介.docx

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1、汽车营销项目简介XX科技股份有限公司编制目录汽车营销项目背坡客户情况及市场情况I.客户情况32.市场情况4技术选型5项目团队构成6团队成员技能需求7汽车营销项目背景移动互联网的快速发展改变了人们的生活、消费方式，信息获取成本的极度降低也带来了信息的极大丰富化。消费者在进店之前对某一车型的了解甚至多过4S店内专业的销售顾问，这一切都有赖于越来越多的消费者在互联网上获取产品信息、分享产品使用感受。鉴于此，越来越多的消费者特征以“大数据”的方式呈现在企业营销人员面前。对企业营销人员来说，这一切既是挑战也是机遇：由于购车决策因素复杂，信息获取渠道多元，决策周期长（国内大部分用户还处于首次购车阶段，周期

2、一般以月计），致使每一个汽车消费者都具备不同的决策特点。利用大数据分析洞悉消费者的决策过程，并为不同决策类型的消费者提供更优的营销体验，提升企业的营销效率，是未来营销决胜的关键。客户情况及市场情况1.客户情况根据调研数据，98%的消费者在购车之前都会利用互联网获取信息，其中垂直媒体是他们利用最多也是最偏好、最值得信赖的渠道。消费者购车过程中在垂直媒体上留下的行为数据就像一个个探寻“黑匣子”的密钥我们称为aEMOT（EveryMomentofTrUth）,每个关键时刻，无声诉说着消费者的所想所思，铮静等待被企业营销人员关注，并且分析挖掘。为了方便应用和理解，我们进一步把消费者在互联网线上的决策流

3、程（见图IT）划分为信息收集、选择对比、下单询价三个阶段。不同阶段消费者都有一个核心目标，是该阶段区别于其他阶段的显著特征，称为阶段定义。不同阶段消费者也有相对应的动作支撑他去完成这个目标，称为关键动作。我们可以通过对关键动作的分析，了解消费者的决策因素、购买行为等内容。模驾计酬段行为分析选择对比下单沟价建立模型、iiSffK三05.K.ift三JJI.IM.曲坛.曲.二手工如*就加说几个Jf1.册学驾.美团黑.码JwH里鲁京年过IH年岁.关汪If1.Itft31mftw.MQW*S如ESK必“二手备、tm.a部三M2.市场情况经过多年的发展，我国汽车营销模式取得了长足的进步。营销模式正在向多

4、样化方向发展，这符合当前汽车市场发展阶段的特点和汽车消费群体的不同需求，适应市场差异化、消费个性化的要求。经营、销售和服务都比较规范的特许经营专卖店，是目前汽车厂家积极推行的主要营销模式，这类规模合理、服务齐全的3S或4s店得到广泛推广。从客观上讲，我国汽车营销总体上处于产品不断更新、价格不断下降、宣传手段不断创新、渠道服务不断拓展提升的阶段。但是，在营销理念与基本理论体系方面还存在很大的创新空间。我国汽车营销主要存在以下几个问题。(1)缺乏战略营销的理念与管理，没有形成分析未来市场需求，判断产品定.位走势，建立滚动开发设计的汽车需求战略管理与开发体系。这一问题导致一部分优势企业的市场占有率开

5、始下滑。从中长期发展来看，中国汽车产业将成为全球第二大汽车市场，而外资品牌目前还没有意识到为中国汽车市场单独开发产品的必要性，也为中国汽车企业提供了机会。(2)没有学会从竞争战略优势高度管理企业。尽管中国汽车业界已经认识到规模经济的重要性，并把规模经济看成是优先于财务目标的企业关键目标，但是竞争优势目标与竞争能力目标为导向的管理体系的建立尚需时日。(3)缺乏管理理念。企业对不同消费者的需求理解不够透彻，目标客户不明确，远远有做到像丰田公司那样从汽车驾驶学校到每个家庭的完整的市场覆盖，尚须向以需求管理为核心的整合营销发展。(4)汽车营销服务仍处于简单的产品维修阶段，等到车辆出现问题了，客户才到维

6、修站进行修理，远远没有达到主动为客户服务的维护保养阶段，而且服务质量还有待进一步提升。(5)品牌塑造方面，很多汽车品牌没有抓住消费者需求，真正让消费者产生震拂性的影响。很多企业没有深入分析消费者的感觉与心理需求，推出适当的产品品牌价值塑造体系，广告仍然停留在统一营销形象的狂轰乱炸阶段。整个品牌塑造手段，仍然停留在单向介绍企业产品，而不是针对消费者的潜在需求，塑造品牌的价值形象。(6)桀整车、零部件销售、服务、信息4位一体的4s专卖店运营成本高。迅速扩张起来的专卖店潜在危险是：一旦市场放开，高额的成本将成3汽车营销创新的探索为其进一步发展的障碍。技术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，

7、结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDES文件类数据整合与存储，HADooP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HADOOP数据清洗工具 CDHSPRK离线数据开发及处理 E1.1.NK实时数据开发及处理 CDHSPRK数据服务及安全 CDH/YAKN+CM数据负载及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工*年工作时向（月）签字成员A男本科高级大数裾工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体肓医学技

8、术总设12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数裾讲际计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程卿数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程陆信息管理架构设计12团队成员技能需求(1)成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡限行大数据平台、汽车营销分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BCIOUdera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独

9、到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows,1.inux,Exchange,数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib、cc+0(4)成员D高级软件工程师擅长技术：PythOn爬虫程序开发、Python数据分析、1.inUX系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Exce1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Exce1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化窿模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.oUdera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORo1.A、北京融信恒通等公司任职，擅长技术：hadoop平台设计、运维、熟悉yarn,hdfs/HA.mapreducev1.v2,f1.ume.Sqoop、pig、impa1.a,hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。