智慧农业解决方案说明书.docx
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1、智慧农业项目解决方案说明书XX科技股份有限公司编制目录一、项目存在问题及需解决问题31. 存在问题32. 需解决问题4二、解决方案51 .解决方案总体架构52 .核心技术6(1) Hadoop6(2) SpringMVC6(3) MyBatis7(4) Echarts7(5) MySQ1.7(6) Hive7(7) HBASE8(8) Zookeeper8(9) F1.ume8三、开发范围91 .数据生产92 .数据采集/消费93 .数据分析104 .数据展示11一、项目存在问题及需解决问题1 .存在问题传统的农业生产方式面临着资源浪费与农产品安全问题,受自然因素影响大,经验种植推广慢,难以复
2、制,以及农业数据资源孤立、缺乏统一标准等亟待解决的问题。1.资源浪费与农产品安全问题在传统的农业生产中,农民种地往往贪图方便省事,导致劳动力投入大大减少。主要表现在:使用大量农药除草、水源漫濯及化肥农药不合理使用,不能根据实际农作物所需的生长要索做到资源的按需供绐,造成资源的严重浪费。农药、化肥等化学物质的不合理使用,带来了农副产品有害物质残留量超标、质量下降等问题,同时超量农药及化圮会随雨水流入江河、湖泊,造成水源的污染,影响整个生态环境。2 .受自然因素影响大我国是世界上自然灾害频繁发生的国家之一。近年来,受全球气候变暖影响,气象灾害和病虫害频繁发生,对种植业生产的影响呈加重趋势。气象灾害
3、方面,常年农作物受灾面积7亿多亩,狗占农作物总播种面积的1/3,成灾率50%左右,因干旱、洪涝、台风、低温冻害等气象灾害损失粮食1000亿斤左右,农业直接经济损失1000多亿元。随着气候变暧趋势不断加快,灾害发生形势将更加严峻,生产风险和不稳定性将进一步增加。3 .经验种植推广慢,难以复制近年来,随着青壮年劳动力大量进城务工,许多文化程度较高的青壮年离开农村,留在农村的大部分是妇女和中老年人,从事种植业生产的劳动力素质呈下降趋势,制约了先进技术的推广应用。老农民虽然种植经验丰富,但是难以得到有效传承,经验往往也缺少有效的数据支撑及险证方式。4 .数据资源孤立,缺乏统一标准目前,我国建设了大量的
4、涉农网站,汇集了很多信息资源。但由于体制和利益等原因,这些数据相互之间缺乏统一标准和规范,在功能上不能关联互补、信息不能共享互换、信息与业务流程和应用相互脱节,形成了所谓的信息孤岛。同时,数据缺乏标准、难以共享,导致低水平重复建设、数据利用率低、信息资源凌乱分散和大量冗余等。2.需解决问题 资源浪费与农产品安全问题 受自然因素影响大 数据资源孤立,缺乏统一标准二、解决方案1 .解决方案总体架构图I智慧农业解决方案总体架均HBaSe是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于EayChang所撰写的GoOgIe论文Bigtab1.e:一个结构化数据的分布式存储系统就像BigtabIe利用了G
5、OOgIe文件系统(FiIeSyStem)所提供的分布式数据存储一样,HBaSe在Hadoop之上提供了类似于Bigtab1.e的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBaSe基于列的而不是基于行的模式。系统采用面向对象的软件设计方法,把整个系统看作是多个离散对象的组合。系统设计时,首先把业务流程分解成功能模块及其业务实体对象,然后根据业务流程分析对于这些业务实体对象的操作方法,形成业务处理对象,最后把各个功能模块关联起来,形成系统。软件设计是一个将需求转变为软件的过程,系统通过逐步求
6、精使得设计陈述逐渐接近于源代码。系统程序果用MVC的设计思想,将展现逻辑、控制逻辑、业务处理逻辑分离。系统采用参数化的设计思想,定义和管理系统的实体及配置,调整实体以适应外部变化。系统采用J2EE技术保证程序逻辑实现的平台无关性,并便于安装部署。系统采用AJAX技术,提高客户操作的交互性,保证实际使用的易用性。系统采用echarts可视化框架实现数据展示。2 .核心技术(1) HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。(2) SpringMVCSpringMVC:属
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