媒体智能电视大数据项目简介.docx

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1、媒体智能电视大数据项目简介XX科技股份有限公司编制目录-、媒体智能电视大数据项目背班3二、客户情况及市场情况31客户情况32市场情况4三、技术选型4四、项目团队构成5五、团队成员技能需求错误!未定义书签。一、媒体智能电视大数据项目背景智能电视的到来，顺应了电视机“高清化”、“网络化”、“智能化”的趋势。当PC早就智能化，手机和平板也在大面积智能化的情况下，TV这一块屏幕不会逃过IT巨头的法眼，一定也会走向智能化。所谓真正的智能电视，应该具备能从网络、AV设备、PC等多种渠道获得节目内容，通过简单易用的整合式操作界面，简易操作将消费者最需要的内容在大屏幕上清晰地展现。国外IT巨头们推出的“智能电

2、视”，拥有传统电视厂商所不具备的应用平台优势。智能电视将实现网络搜索JP电视、BBTV网视通、视频点播(VoD)、数字音乐、网络新闻、网络视频电话等各种应用服务。电视机正在成为继计算机、手机之后的第三种信息访问终端，用户可随时访问自己需要的信息；电视机也将成为一种智能设备，实现电视、网络和程序之间跨平台搜索；智能电视还将是一个“娱乐中心所以利用大数据对智能电视进行处理更利于智能电视的发展。二、客户情况及市场情况1.客户情况用户想实现电视智能化主要有两种方式：1 .直接重新购买新型的智能电视，以创维为代表的传统电视机厂家，都将安卓系统内置到了传统的电视机，开辟了智能电视机市场,而对于用户来讲，要

3、升级到智能电视，购买新的智能电视机淘汰老电视机需要一点较高的投资。2 .安装搭载安卓系统的智能电视盒，连接在电视机上，就可以将传统电视升级成为一个标准的智能电视机，搭载安卓系统，让普通电视也能实现上网、聊天、视频、电影等智能电视的功能。2市场情况在国内，各大彩电巨头也早已经开始了对智能电视的探索。另外智能电视盒生产厂家也紧随其后，以电视盒搭载安卓系统的方式来实现电视智能化提升。而且“智能电视”拥有传统电视厂商所不具备的应用平台优势。连接网络后，能提供IE浏览器、全高清3D体感游戏、视频通话、家庭KTV以及教育在线等多种娱乐、资讯、学习资源，并可以无限拓展，还能分别支持组织与个人、专业和业余软件

4、爱好者自主开发、共同分享数以万计的实用功能软件。它将实现网络搜索、IP电视、视频点播(VoD)、数字音乐、网络新闻、网络视频电话等各种应用服务。用户可以搜索电视频道和网站，录制电视节目，能够播放卫星和有线电视节目以及网络视频。智能电视将为广大用户打造一个可加载无限的内容、无限的应用的开放的系统平台，并可以根据自身需要进行个性化安装，使电视永不过时。三、技术选型 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 CDHE1.meKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及

5、数据库的数据资源 HADOOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具 CDHHDIS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDHHBSE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/H1.VE数据清洗 HADP数据清洗工具 CDHSPRK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDHSPRK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能四、项目团队构成姓名性别学历职鲁专业工作单位项目中的分工*华工作时间（月）签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理

6、12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程灯计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运雄工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(O成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡限行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.OUdCra大数据专家高级软件工程师长期从事技

7、术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows,1.inux、Exchange,数据库、Hadoops项目管理等系统开发与管理。(3)成员C商级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、C1.ui1.ib,cc+o(4)成员D商级软件工程师擅长技术：PythOn爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Exce1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、EXCe1.数据分析、QIik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FCIOUdera大数据专家商领软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A.北京融信恒通等公司任职,攫长技术：hadoo-N台设计、运维，熟悉yam、hdfs/HA、mapreducev1.v2,f1.ume.Sqoop、pig,impa1.a.hive,zookeeper.等相关组件集群的搭建和维护管理。