变电站大数据项目简介.docx

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1、变电站大数据项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、 变电站大数据项目背景3二、 变电站大数据客户情况及市场情况31 .客户情况32 .市场情况3三、技术选型4四、变电站大数据项目团队5五、团队成员技能需求5一、变电站大数据项目背景近年来，电力行业和国网公司在陆续推进智能配电网建设，并且成效显著。然而数据融合不充分、信息应用效果不佳、电网安全隐患发现滞后、配电运行技术缺乏优化等问题也日益暴露、至待解决。变电站大数据全景监测平台依托各业务系统数据库数据源，将变电站配电房的各项设备指标、环境指标等数据信息通过采集、集成、改造等方式进行标准化管理，实现大数据全景监测。突破电力行业老痛点，革新配电发展

2、新型态。二、变电站大数据客户情况及市场情况1 .客户情况分析结果可以通过大屏、手机移动端、PC电脑端、Pad等多种展示方式进行，其中大屏演示功能是在易数B1.可视化分析基础上的延伸，不仅演示效果酷炫，还将全面系统的关联各类数据的分析结果，从全局的角度实时掌握配电动态、紧密追踪配电站变化、清晰直观的了解当前配电情况。省时省力精准科学，一眼窥见预警信息，紧急避险确保电力系统安全运行。2 .市场情况现在国内电力行业的智能化水平在单项应用上目前处于领先水平，很多情况下一些新的大数据分析应用，都是根据国内客户需求，在国内开发，然后再辐射至欧美，或者是一些欧美的先进算法刚刚走出实验室，国内就已经将其转化为

3、产品投入实际应用。但在整体应用方面就不尽如人意，在观念上，以往电力行业重应用，轻架构，追求单个应用产生的价值与象征意义，缺乏对于整体的规划以及多应用协同方面的考虑，应用与实际生产管理间的关系也难以理顺；在实际操作层面，实时数据基础丰富，但经验性非结构化数据质量远不及西方发达国家。未来必然会走向一条用大数据分析技术和AI,对历史数据总结，形成替代经脸模型之路，替代经验模型即可指导自身优化,又避免了数据直接交易的敏感性，这种替代模型将成为工业数字化资产中的核心。目前电力行业大数据应用或者说智能化整体还处于初级阶段，电力运营方对这方面的投资正慢慢由传统科研类项目向实际生产项目试点转型，各相关企业实际

4、上数据归臬的水平仍然不高，这都意味着电力行业大数据建设将是个长期的事情，同时由于电力产业高度集中在国有资本，必然会依照国有资本的规划与风险控制原则，是一个循序渐进的过程。总体而言，大数据也好、人工智能也好、工业互联网也好，在电力行业的应用，具有广阔的前景，而且得到了充分的支撑与重视，但是目前其所处的阶段，仍然是需要各方的大量投入，且是一项长期的战略性工作。三、技术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CD1I/11DFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HI

5、VE数据清洗 CDHSAKK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CD1I/SPARK数据服务及安全 CD1I/YARN+CM数据负载及集群管理 CDH/HTVESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索H)OOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、变电站大数据项目团队姓名学历职募专业工作单位项目中的分工年工作廿阈()篓字成员A男本科高坡大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管

6、理12成员B男本科高坡大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中投软件工程瘠计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大鼓据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F另本科高级运雉工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(1)成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.OUdera大数据专家高级软件工程师长期从

7、事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows,1.inux.Exchange数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员CC1.oudera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A.北京融信恒通等公司任职,擅长技术：hadoop平台设计、运维，熟悉yarn、hdfs/HA、mapreducev1.v2,f1.ume,SqoOp、pig、impa1.a,hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。(4)成员D高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+o(5)成员E高级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、HadooP大数据开发、SCaIa函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCe1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(6)成员F大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Exce1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化窿模、概率论与数理统计。