XX医院电子病历7级系统功能建设需求说明.docx
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1、XX医院电子病历7级系统功能建设需求说明一、项目背景党的二十大报告中提到“数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优挎的有力支撑;2020年国务院办公厅印发关于推动公立医院高质贵发展的意见明确指出:引领公立医院高质量发展的新趋势之一:强化信息化支撵作用。推动云计算、大数据、物联网、区块链、5G等新一代信息技术与医疗服务深度融合。推进电子病历、智怎服务、智然管理“三位一体”的智慈医院建设和医院信息标准化建设.多年以来,“智慈医疗、智慧服务、智慧管理,三位一体的智慧医院”一直是国家卫健委医政司推进公立医院高质量发展的重要支撑工具,也是医院实现数字化转型的重要手段。电子病历系统
2、是建设智慈医院的核心基础。现行的4电子病历系统应用水平分级评价管理办法(试行)这套标准一直在脚踏实地的引导全国行业稳步发展。随着近年来不断的修订完善,标准已经成为业内公认的医院信息化建设的基础指南和客观指标,口在整个发展过程中形成了以评促建,以评促用的良性机制.站在新的历史起点,公立医院发展应当向高质量迈进,作为人民卫生健康服务主体的大型公立医院,除了有坚定不移的推动高质量发展的意志,也要有实实在在的举措,下班功夫。不管从管理还是内涵建设角度,信息化都是提高公立医院高质量发展水平的sR要施础和支掾手段。XX医院始终以信息化为抓手,将国家政策要求及医院战略目标、管理理念融入其中,实现了由电子病历
3、信息无纸化结构1.o版升级到医疗信息化智能2.0版,为推动医院高质量发展发挥了作用.新时期,大型公立医院的发展已由“要素驱动型”向“创新驱动型”转变。医院高度重视政府大力支持重点学科建设,有利于智然型重点学科稳步发展,形成特色优势,达到国内领先乃至国际领先的水平,使之成为医院发展的中坚力址,创造更大的社会效益和经济效益,当前,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾.省内,由丁X大直属医院、省级医院极速发展以及诸多现实原因,XX医院作为市屈三甲综合医院正面临若巨大的压力,随着各大医院不断扩张、院区数量不断增多、国家经济增长Q缓、医院医疗业务增量开始减少
4、。医院的运营条件变得相对苛刻,医院要做到优化运营必须依常信息化支撑学科建设的发展,依靠高品质的医疗质量和智慧便她的医疗服务。因此,面对新形势和新市场的竞争现实,群众对于健康有了更高需求,不仅要看得上病、看得好病,还要看病更舒心、服务更体贴,要利用高度发达的互联网、物联网技术提升危急全症救治能力,缓解老百姓看病难、看病贸等急难愁盼问题的关键所在。医院必须树立品牌意识,提升集团化智慈化的学科建设已是刻不容缓。改善医疗服务迈入新的发展阶段.二、建设清单序号系统清单I.临床决策支持系统(CDSS)2.无纸化改造3.运维服务平台4.公用支持系统5.云管平台6.门诊医生站7.住院医生站8.住院医生电子病历
5、9.住院护士站10.药库管理系统11.药房管理系统12.病历质控系统13.移动查房系统14.临床路径系统15.会诊管理系统16.院前准备中心17.日间手术系统18.抗菌药物管控三、技术参数要求3.1 临床决策支持系统(CDSS)3.1.1 数据管理3.1.1.1 数据采集1 .提供数据采集的不同集成方式,包括原始数据视图接口、电子病历系统接口、集成平台接口和数据中心接口。2 .提供丰富的数据源配置选项,支持将多种数据库接入系统,例如MySQ1.,SQ1.Server、Orac1.e和Pos1.greSQ1.等。3 .支持离线数据清洗对采集数据进行转换和抽取,确保数据被正确地提取出来并能够在系统
6、中使用。4 .支持增量数据采集,采用定时任务的方式实现数据的增量采集和汇集,以确保不会影响业务系统。5 .支持实时数据的采集,使用实时数据采集方式获取数据,并确保业务系统的数据库性能不受影响“同时,系统提供数据集成过程的监控与管理.6 .支持定时任务的时间配置,可以根据需要自由配置定时任务的时间,以实现更精细的定时任务控制。3.1.1.2 数据质管理为确保产品效果,需要进行对基础数据的质量监控,其中包含以卜.业务:1 .自动对病房医舞、门诊医师等业务项目进行数据质员评分。2 .针对病房医师,纳入数据历量监控的业务项目包括医崛处理、检验申请、检查申请和病历记录。3 .对各个业务数据的编码对照率、
7、字段有值率、字段关联率和时间顺序进行自动统计,同时支持对缺陷数据下钻至记录明细“记录明细包括角色、院内业务项目、拦截规则信息、病历质量信息和系统操作日志信息等。3.1.1.3 人工智能数据处理可对各类非结构化医疗文书进行实时后结构化处理,如对下整段文本形式的出院记录可进行实时智能分析,包括:1 .实体识别:识别医疗文本中具有特定意义的医学实体,如症状、疾病、药品、手术、临床表现、检验指标、时间、否定词、程度词、诱因等。2 .关系抽取:识别医疗文本中实体与实体之间的关系,如症状的发生部位、诱因、频率、性状、伴随症状,持续时间、首发时间,疾病的持续时间、首发时间等。3 .术语妇一:为医疗文本中各种
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