自动驾驶地图质量抽样检验方法、道路交通网络错误率计算、数据质量检查报告示例.docx
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1、(资料性)抽样检验方法A.1概述本附录的抽样检验方法也可用于生产单位在生产过程中或在产品提交时,对自己生产的产品进行检验。A.2样本量一个检验批是自动驾驶地图被检数据的整体,以地理区域划分的各个图幅数据集是被检查的单元产品,单元产品里的各类要素记录或其属性是被检查的最小单位产品。确定样本量有两个步骤:a)统计检验批里单元产品个数(批量),确定抽检的单元产品样本量;b)统计单元产品里的各类要素的记录个数(批量),确定抽检的单位产品样本量。A.3抽样策略抽样方法采用概率抽样法,样本必须代表批,需要的样本应是随机的而非有偏的,整体中的每个成员都有固定的概率被抽中。A.4抽样检验步骤A.4.1规定产品
2、质量标准产品质量标准,是对产品质量的具体要求,需明确区分单位产品合格与不合格或每个质量特征构成不合格的标准。A.4.2确定批量批的组成、批量大小应考虑生产过程和生产的实际情况,注意一致性问题。同一批作业人员、同一时间段、同一技术手段生产的数据产品宜划为一个批次。A.4.3规定检验水平应参考各方面因素确定合理的检验水平。生产初期,应选择较高的检验水平,或100%检验。若产品质量已达较好水平且可控,宜选择较低检验水平。在没有特殊规定时,一般使用检验水平II。A.4.4确定接收质量限AQL检验方案的严格程度主要决定于AQL的大小,常用方法是根据产品不合格类别,分别规定AQL值。由于自动驾驶地图数据的
3、复杂性,具有很多独立的质量特征,可以对这些需要单独检验的质量特征所构成的不合格分别规定AQL值,本文件要求AQL至少为1.0以上。A.4.5确定方案类型依据自动驾驶地图数据及其生产过程的复杂性,宜采用一次抽样类型。A.4.6确定抽样方案当AQL值、检验水平和批量确定以后,在相应的抽样方案表中,检索所需要的抽样方案,步骤如下:根据批量和检验水平,按表A.1左半部检索出字码。根据字码和规定的AQL值以及规定的方案类型,在表A.1右半部,检索出抽样方案。如要素A,批量为400,AQL为1.0,通过批量查询一般检验水平II的样本字码为H,H行与AQLLO列相交处为(12),即抽取50个样本进行检验,不
4、合格品小于等于1时接收,否则拒收。表A.1正常检验一次抽样方案批量范困一般检香水平祥本大小字科样本大小合格展水平(AQL)Iin0.0100.0150.025O(MO0.0650.100.150250.400.651.01.52.5AcReAcRcAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReI-SAABA2JlABCB3V16-25BCDC501DS0126-S0CDE/E130151-90CEF7F2001仆1291-1S0DFG7G3201-OI223lSb200FGH/H50V0I500001NQRR2000介122334567810H1415
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