柳州市工人医院DRG综合评价管理软件系统技术参数.docx
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1、柳州市工人医院DRG综合评价管理软件系统技术参数一、项目背景柳州市DRG医保支付方式改革已经5年,目前我院仍然是等待医保中心返回数据进行质控,管理上缺乏同步监管、高效获取数据信息的技术支持工具。建设医院综合管理评价服务体系有利手帮助医院构建一体化、全方位的医疗质量与运用管控体系,在保障医疗质量有效控制的基础上,通过信息化的服务手段防范医保拒付或高于支付标准所造成医院无效成本增加的风险,有利于推动医院实施精益化成本核算与成本优化的管理体系,从而减少无效的医疗费用支出,通过精细化运用管理带动效益提开与服务能力升级。目前我院医保管理信息化程度较低,DRG数据指导和分析仍使用历史数据,无法做到事前事中
2、事后全流程管理,且无法为医院运营提供实时医保数据支撑。故需购买DRG综合评价管理软件系统,以提高管理效率,促进医保管理更规范化、科学化和精细化,为我院高质量发展保驾护航。二、项目建设内容及要求序号模块子模块功能内涵描述1DRG分组智能检测预警模块在院病例DRG分组预测预警病案信息查询病案信息体现在院病例的主要诊疗信息,对明细费用大类实时费用汇总及占比查询,展现明细分析详情,及时追溯超支科室或医师,并提供病例预警值结果。实时动态分组根据住院的诊疗信息预测分组结果,并建立本地政策规则,应用算法实现模拟分配,形成分组和风险预警机制,通过数据可视化实现精细化管理。目标预测分组医生可通过临床经验,精准检
3、索定位DRG编码和DRG名称,查看指定DRG分组所对应的标杆参考信息及模拟结算结果,与预测分组进行补充或对比。大数据相似入组列出现有诊疗信息下所有可能的入组结果(含未发生主手术时的所有手术操作入组结果)及主要的标杆值信息,并能够与DRG目标预测分组功能关联应用。大数据模拟分组病案信息设置含一键导入单条在院病例信息功能,并提供增加或修改病案信息权限。大数据入组分析对模拟数据进行大数据模拟入组分析,并提供推荐入组及各项分组结果的主要标杆参考信息。同病组对比分析出院病例数据分析与实时动态分组结果联动,展示相同病组下出院病例的总体结算差异分析及时间序列趋势分析。2DRG医院智能管理模块全局监控分析全局
4、监控分析对系统各个子系统重点指标及维度进行综合展示,快速定位分组效能、结算差异、费用差异结构主因、监控预警、绩效评价及分配等关键。综合性多规则判定,智能提醒;重点问题实时追踪,交互操作。DRG结算差异分析总体汇总分析整体超支结余走势分析、基金类型超支结余走势分析、差异分类、差异主因分析、差异贡献率分析。统筹地区分析统筹地区差异分类、差异主因分析、差异贡献率分析、时间序列趋势分析。科室数据分析科室差异贡献率分析、科室结余超支、科室差异主因分析、时间序列趋势分析。主诊组数据分析展示主诊组的结余超支占比、各主诊组下的时间序列结算差异及比例,超支结余主因追踪挖掘。责任医生数据分析展示责任医生结余超支占
5、比、各责任医生的超支结余情况、差异主因汇总以及时间序列结算差异及比例。病例类型分析高低倍率的病例数和占比的趋势、各类病例的差异贡献度分析、不同倍率区间的病例数占比发展情况。病组分析不同层级下的结余超支情况、各病组的的结余超支主因、统筹地区、科室、主诊组、责任医生结算差异对比、总费用对比、次均费用对比、病例类型对比、费用结构差异主因对比。MDC挖掘重点MDC识别、MDC结算差异贡献度分析,MDC结算差异及比例分析、MDC横向对比分析。ADRG挖掘重点ADRG识别、结算差异同比环比、年度累计与月度预估分析、ADRG结算差异及比例分析、ADRG横向对比分析。DRG挖掘重点DRG识别、结算差异同比环比
6、、年度累计与月度预估分析、DRG结算差异及比例分析、DRG横向对比分析。明细挖掘针对识别出的重点病组进行明细信息挖掘,与医院个性化病组费用结构标杆值进行对比,分析差异主因,快速有效定位合理控费关键。监控预警DRG综合比例风控预警模型创建综合比例风控预警模型,针对年度及月度进行多维度指标监控。病案填报预警针对月度统计及年度累计两类时间维度下的病案首页诊断及手术填报情况实时汇总分析,并依据全国及区域大数据标杆值对其进行风险等级判定,预警提示可能存在的风险。推诿重症预警根据全国及区域大数据,结合医院实际情况,创建重症风险预警模型、权重风控预警模型,实时动态监测预警提醒,及时发现及降低推诿重症风险。拆
7、单控费预警根据全国及区域大数据,结合医院实际情况,创建费用常规预警模型、费用异常预警模型,实时动态监测预警提醒,及时发现及降低拆单等不良行为风险,同时针对医院控费力度不足时进行及时预警。患者负担监控对患者自付及患者自费进行实时监控,个性化配置预警值。费用结构监控对全院病例的费用结构进行汇总分析对比。智能提醒针对全院监控预警,综合性多规则判定,智能文字汇报提醒。分组效能分组结果汇总分析对出院病例进行汇总分析,可视化展示纳入分组病例病例数量、入组数量,横向对比内科组、外科手术组、非手术操作组的病例数量。分组效能评估对总体病例入组率(同比、环比)、覆盖广度ADRG组数、DRG组数、CV、RlV进行统
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