隐私信息描述、迭代延伸控制、出行服务应用场景、信用计算应用场景示例.docx
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1、附录A费料性)隐私信息描述示例A.1假述隐私伯恩可由障私信息六元组描述,具体如下:a)障私信息向量:,根据文件标识符确定信息的类型,并根据语义特征将信息进行拆分,得到n个在语义上不可分割的陷私信息分量,则肥私信息向吊可以表示为I=(id,i1.,0).其中k为取值范围从1到n的正卷数:b)约束条件集合,由隐私信息分房对应的约束条件向后组成的集合8=(1.2-,k,n),用于描述在不同场景下实体访问陷私信息分3*所襦的访问权限根据除私信息向城中的隐私信息分量的应用场景,可对隐私信息分量设置相应的约束条件向法*=(uk.tk,d1.t,n1.c),表示第k个隐私信息分量的约束条件,其中.UIt表示
2、访问者列入,外衣示访问时间,心表示访问设备,川丧示网络标识:C)2和典性向I匕通过预先标记或障私保护程度吊化操作海数,站合约!U条件集合,时隐私信息向量进行隐私度瑞,度量结果存入隐私属性向瑞/1=(a1.,a2,-,an,-.am),可假设初始所有隐私属性分成为1(假设做私碣性分量的范围为O到1.隐私展性分晟越小,其对应的I私信息分员的保护程度越南):d)广义定位信息集合,分别茯取验私信总分量在信息中的广义定位信息向信以、丫?、丁,由此生成广义定位信息集合r=(,j,加,/;e)审计捽制信息集合.分别获取隐私信息分批的审计控制信息向盘0,3z,n.在初始化阶段,审计控制信息向量:可以为空,记录
3、当前持有者对除私信恩分现进行的所有操作,由此生成审计拄制信息集合n=1,2,-,11);f)传播控制操作集合,针对除私属性向埴和约束条件集合,根据操作判别函数或人工标记生成院私信息向量:及其组合的传播控制操作集合甲=1-Pn).在初始化阶段,传播控制操作向信可以为空,根据流传过程中对隐私伯息分量的传播要求.逐渐添加得到传播控制操作向川甲z,甲n共同组成传播控制操作集合。A.2隐私信息描述六元组生成过程本附录以文本、图像模态数据为例,介绍陷私信息描述的生成方法和过程,供设计实现私信息描述与处理功能时多考,针时待处理的多愎态数据,进行防私抽取,确定的私信息分量模态,并进行定位,生成胞私信息向量和广
4、义定位信息集合:通过除私数据分类分级规则对识别和抽取的隐私信息分t进行分类,根据分类结果确定隐私信息向量的约束条件集合:根业:的束条件集合以及隐私数据分类分级规则对隐私估息向址进行陷私度属,生成除私属性向量和传播控制愫作集合;记录时除私信息向信执行的所有操作,生成审计控制信息集合。除私信息描述六元蛾生成过程如图A.1所示。T模态数据I传播控制I排作汆合广义定位信息妪合约束条件蛆合计制息合审控(s图.1.的私信息描述六元组生成过程A3文本类隐私信息描述生成示例A.3.1隐私信息向量陌私信息向Ift生成过程如下;a)除私信息处界并根据文件标识符等信息确定信息的类鞭,并读取其内容,例如:可以通过AP
5、HehePoi等工具读取Hord文档信息、EXCe1.表格信息:通过Spire.PDF等工具读取PI)F文档信恩:b)通过正则文本匹配、自然语言处理识别文件中的除私信息并进行切割。以文本信息“张三和李四去中关村参加活动”为例,使用荔于Bi1.SnI-CRF模型的命名实体识别算法对姓名、组织名.地名等实体进行识别:c)生成隐私信息向眼/=(id.张三和,力纵去,中关村,参加,活动).A3.2约束条件集合约束条件集合生成过程如下:a)陷私信息处理者获取文本类数据对应的分类分级规则:b)根据当前私信息处理者的超愿,生成够和信息向后对应的约束条件集合,例如:若当前除和信总处理者仅向197.224.*.
6、*网段的用户赋予文档读H权限,则非该网段下的用户无法读取该文件:c)生成约束条件集合a=(读写,197.224.).A3.3隐私属性向量吃私属性向量生成过程如下:a)防私信息处理者根据文本类数据对应的分类分级规则和陷私信息分奴的约束条件集合,确定恃处理文本信息对应的分类分级规则:b)根据约束条件集合、分类分级规则以及文档创建者的意愿,通过预先标记或隐私保护程度量化操作函数,依次计算隐私信息向J和隐私信息分量组合对应的防私属性向fit,生成各个除私信息分量的隐私网性向量:C)如段值结果为。,包含莅至Xn的除和屈性向量可表示为由=(XiXn,0.4)O广义定位信息集合生成过程如下:a)除私信息处埋
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