【精品】加速汽车行业的数字化转型.docx

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1、加速汽车行业的数字化转型通过整合技术、人员和数据，企业能真正实现可持续的颠覆性创新。与SAP联合发布2018年5月Danie1.Newman首席分析师FredMcCIimans分析他发布时间：2018年5月目录3创新另激5汽车行业的蝴7行J1.m战9启动数字化创新14创新的价值16制胜优势19后续行动创新挑战数字化转型不仅是一场技术追逐战，更是全世界各行各业不同市场中的企业生存发展的关键驱动力.同时，数字化转型也带来了机遇，驱使企业应对创新之路上的里里阻碍和挑战；利用创新成果，优化核心运营;里构业务，例造真正的业务价值;以及成为IMi那者，而不是被颇遇者.面对竞争对手和客户带来的双重压力，汽车

2、服务提供商和汽车制造商正在快速融入数字化洪流之中.尽管许多企业的散字化之旅才刚刚起步，但也有许多企业已经取得了一定的进展，他们去试采用不同的技术，希望能够推动企业的创新,提高企业的敏捷性.竞争力和盈利筑力.但是，创新本身只是挑战的一部分,几乎所有的企业都在开展创新，有的大获成功，有的一败涂企业之所以会面临创新挑战，是因为仅靠技术并不能实现数字化转型.地。真正的挑战是要在整个企业内开展大规模创新，同时创建相应的机制，共享创圻成果，促进持续创新，并反过来为业务核心创造价值.这才是M面1.1.三三实版企业要想克服这一挑战，并从数字化转型中持续获得价值，就必须具备以下能力：选择、实施和利用能够协同运行

3、的技术；培养创新文化，包括协调公司和团队的行为，适应新的或其他日常流程；管理整个企业超限内共享的大量实时数据，并从中获取I介值.实现需要人员、技术,哂量:海创乍用.充无疑问，企业之所以会面临创新挑战,是因为仅靠技术并不能实现数字化转型.数字化转型的凭直觉作决策的0勺代已经一去不复返,当今时代，如果脱图数据，我们就不可能制定出好的决策.Rfi蓿技术发展越来越成熟（比如物联网的提起），数抿量呈指数级增长，企业必须跳出记录系统的滞籥,充分利用数据分析师和数据科学家的专业技能.这种访问实时敢据的矮力，可以让汽车企业立足当下，激发活力，实时运营，遇悟的是，企业内外部产生的数据往往太多，而且有太多变量.面

4、对嶙息万变的业务需求，员工很容易拘泥于满足客户数据安全性要求或数据使用要求,致使企业难以跟上变化的步伐.要想解决数据过多问题并推动创新，企业就必须有效整合机器学习等技术，建立人机合作模式.让企业能够尽可能有效地利用数期,从而更好地规划和预测不断变化的客户环境，井打造更具创新性的体聆,满足客户期里.Hia*fiat*RM4汽车行业的现状汽车行业正在从传统的制造和梢售行业转型为高科技行业，他IiJ的卖点不再是传统的汽车或卡车,而忠肖超老体粉M务成果.在当今市场中，传统企业与新兴企业交锋，传统技术与革新技术并存.通过这种转型，；q车企业不仅田新定义了整个行业,还将提升他们在全球舞台上的影响力，更充分

5、地参与涉及许多相锄亍业的重大宏观两融.汽车市场的传统领域涵盖诸多方面，包括传统的品牌、经销商集团和经销商，以及巨大的供应链和支持服务基础设施（用于生产和维护每年皆出的数百万台车辆，比如制造、任后零部件和服务）.在这个领域,传统的业务重心一直是优化严格控制的案成式供应犍,但是，适若电力驱动装置、互联系统和自动驾驶功能成为汽车行业价值主张中的核心元素，这种局面正在发生变化.汽车行业采用的技术和数据已经泛港成灾.如今，许多汽车运行的软蜴甚至超过了飞机，洵车行业对软件工程师和高科技设计师的需求也在持续另陷,堀港因素正在推动汽车行业fi段革?如今，利用物联网和高级通信系统，越来越多的汽车正在实现彼此之间

6、以及与中央数据库的互联.人们可以近乎实时地共享有关车辆和道路状况的信息，这大大提升了安全性和驾驶ms.自动驾驶可能是技术改变驾驶体豹的最明显的例子./若智能互联的自动驾驶汽车日益普及，乘客安全、公共安全以及网络安全方面励感榭物?大.在很多城市地区，人不再执着于拥有或租赁私家车,而是选用其他方式实现本地出行.共享自行隼和;用车变得越来越普遍，这改变了车辆的所有权模式和车辆类型.举例来说，许多人不再需要拥有汽车,他们需要的只是出行服务.另外，随着共享出行方式的日益普及，需要驾驶证的人将越来越少，这可能会影吭世界各地负责为驾象员预发许可证的各种政府矶构的收入流和业务流程，更不用说消费者人口结构的变化

7、.传统的汽车制造，销售，服务模式正在被新的模式替代，在这种新模式下，企业将从单纯的汽车企业转变为全面集成的企业，业务范困涵盖电池、自动驾驶.创新型零售（百苜）、智能服务等领域.化酿若消播者人口结构的变化，市场需要的车辆柴型和功能也在不断变化.地区趋势（比如中国大力发展电动汽车）迫使传统汽车企业）纷调整他们的全球战略,力隧电动汽车的生产.以沃尔沃为例，该公司计划在2019年底之前，将动力传动系统研发工作完全转移至电动领域.和预期的一样，汽车行业的这些持续变播部分企业带来了挑战，但反他企业仍在快速发展.面对浩如烟海缄据，尽管些细分行业艘于应对，但也有许多细分行业能够高效利用数据智能，扩大整体市场.

8、特斯拉（Tesia）是当今市场公认的创新型企业之一.他们积极运用软件，发展电力驱动系统，采用直接面向消费者的稻售段式,这一切的迹效都说明，他们非常依萩数据和端到虎的生态系统所有权.尽管难以实现量产和缺乏盈利能力是特斯拉的两大突出问威,但他们仍然是汽车行业思维信领号0受关注的企业之一.其他汽车制造商（比如丰田）正在成立新公司，专注于研究能够为品牌以及丰田传统生态系统以外的潜在合作伙伴落来收益的新技术.例如，丰田与某高科技企业成立了一家名为ToyotaConnected的合资企业，宜弥将利用预测性情报，将人们从技术专制中解放出来，为互联生活带来更人性化09W.优步（Uber）和1.yft等新的市场

9、进入者利用数据,以移动出行为重心，打造了新的汽车行业业务模式.同时，他们还投入大量资金，与苹果.亚马逊和A1.phabet（Waymo）等已投入大精力研发和推广自动驾驶汽车的科技企业携手，进军自动驾短唧研獭蟠其他企业也在重新定义其匿告和服务模式，扩大在线铺售规模，同时利用高级分折技术，花粒整合的经箱混数据和消费者数据,发现经梢渠道的潜在购买机会和预狙性维护机会.行业挑战为了重新定义自身角色并建立竞争优势，有进取精神的汽车企业必须克服以下方砧t:1.,一百以来，汽车行业的发展都是由品牌计划推动,即,提供数量有限的车型、车辆和购）买选择.随番时代的发展,汽车行业必须学会为每一位驾驶员提供一对一的个

10、性化服务，根据驾蚊员的需求提供定制选项和出行体睑，而不仅仅是;用车所有权.这种大规粮的个性化定制模式将越来越依赖数据，并以移动出行和实时的客户互动为重心.2 .建立数字化生态系统：在利用技术方面，汽车行业具有很大的潜能，比如，他们可以采用区块链技术追踪零部件和保睑索赔；采用机器学习技术探索和完茁保修索赔等流程；并采用物联网技术优化车内数据捕获流程，并共享实时路况和导航信息等.要想运用这些技术和创新成果，汽车行业必须建立一个数字化生态系统.该生态系统必须具有涵盖经销商、供应商和保险公司的共同核心，还要能够扩展至新的业务增长领域，比如智.瑕城市计划、交通运输优化和智Ji物流.3 .保持品牌知名度：

11、IH着汽车品牌从以汽车为中心转变为以出行为中心，他们需要打造能体现行业未来发展趋势的新品牌，而且这些新品牌不能损害他们的现行品牌或与之冲突.这就要求汽车企业深入了解不断变化的消费者期里,并且能够监控品牌认知度，捕获客户反情，并与经销商和服务利益相关方共享这些反饯信息.4 .伙伴和资产的可视性：汽车行业正在快速犷大生态系统，格新的技术元素注入传统的组件、总成和零部件供应随.要想最大限度地提高效率，创造新的产品和收入流，汽车企业除了利用数字技术捕获数现外，还必须与合作伙伴实时共享数据，从而提高效率，主动提供客户支持.5 .充分利用钞能产邱DIW决方4汽车企业必须设法适应新兴的智能技术，并妥善利用这

12、些技术开发创新型产品和辄决方案.比如，预测分析技术与车辆和制造系统中的物联网传感器相结合，能够帮助企业优化预测性维护服务.另外，运用3D打印等技术，汽车企业还能根据每一位客户的需求，在当地按需订购I和生产零部件与组件，从而提翩若和维护的灵;舌性.过去，员工聘用依敕面对面交流和手动掾作，而现在更多的是借助高科技和数据.随若时代的发展,汽车企业必须找到适当的方法，招聘并留住必要的IT人才彳做字化人才,以逸保践行客户至上、服务第一的理念.同时，他们还需要考虑不断变化的员工多样性和劳动力分布.这一点既适用于生产环境，也适用于经销和服务环境，这是因为在生产环境下，知识和技能必须高效留存和共享，而在经销和

13、服务环境下，数字修电子技能正在迅速补充传统的手动技能，为下一代自动化和机器人系统提供支持,另外，由目标驱动的招聘和培训计划（比如关注难民和自闭症患者的计划）也开始在汽车行业兴起，迸一步推动了全球的员工务元例咆容性趋势.要克服这些挑战并不容易,机器学习、虚拟现实和增强现实、物联网、大数据以及区块错等创新型技术能为企业带来新机会，帮助他们改进现有流程，井重构整个业务模式,但是，很多企业并不熟悉这些新兴技术，即使采用了这类技术，也只是运用于边缘或可控的试点项目，因此，他们革新整个企业的机会相当有限.纵观全局，汽车企业必须遇尽全力，在不干扰客户之旅的同时，确保在循私和透明度方面，维持客户的信籁,尤其在

14、数据成为打造（制造商和客户的）汽车体检的关铤要素时，更应如此FUTURUM.启动数字化创新对于任何一家企业而言,最大的难题莫过于言造创新文化，构建有利于创新的生态系统（包括内部团队、合作伙伴和客户）.虽然每家企业的创新活动可能有所不同，但是推动救潴性变革的基本构成要素是一致的.企业可以复制这些要素,来告理必要的技术、业务流程和数据,最终推动核心业务流S的酶.要想管造创新文化，除了采用最先进的技术外，企业还必须创建谋新求变、倡导合理利用技术和海量数宪提升业务成效的企业文化.这就要求企业枳极探索各种开放式和封闭式方法，让所有员工都能参与创新；培养员工敢于面对失败的精神，快速检给各种创意;借助合作伙伴的力量，并借鉴其他创新者的成功经捡，集中精力，推动当今领先企业采用的工具涵盖各种技术，如果能将这些技术整合，整个企业将获得巨大的价值.血中刨舌：商务分析应用：稽助处理海量数据，提供有关过去和现在的洞察，并预测未来,方便用户及时采取应对措施导工具：支持企业收集和存储海数据，这些敢据来自各种数据源，从便件到软件，从供应槌到客户，无所不包一种分布式息账，能够碑保智能合同、供应链修理等各项交易可施.透明且安全在与全球领先企业合作的过程中，FuturumResearch公司发现.成功的企业主要将时间和精力集中在以下五大战略优先事项上,而这监战略优先事