【研报】阿里发布AI职业趋势报告.docx

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1、“A*SfWi趋蝴告62A1.ibabaA1.iResearch阿里研究院O1.序言A1.+职业8大趋势-|趋势1:“人力X1.1.力”决定能力【趋势分析工作新危式实现生产力和创造力倍增08-）趋势2：每公入、每家企业都将拥有专JBA1.助谖一（职场案例1A1.助理下乡”：已经学会养猪，即将开始学养鸡、生蛋r趋势3：A1.能力正在成为职场关键竟争力I职场案例】设计师南埠：编程小白练出50多个模型，工作提效IO倍18/1趋势4：A1.加剧择业“高不成低不Ir结构性矛盾【趋势分析】不同行业人机贡献比重差异较大24匚趋势5：曲历无需再阍，面试不必见面J28【职场案例】A1.面试官：接管苜轮面试，生成

2、全息简历趋翳6：A1.捕捉要信息，在线办公优势加强33【职场案例1用A1.激活沉睡的数据和知识资产-1趋势7：新职业为A1.而生，旧职业心转换38【职场案例I当A1.来敲门：从恐慌、抵触到转型新职业Q趋势8:情缮价值含决定工作附加值（职场案例1PrOmPt工程师：为A1.打造性格和人设.二一A1.+职业趋势报告序言去年以来以大模型为代表.A1.在技术先进性和能力通用性h均取徨了有大突破。技术迭代和应用探索相互交将、过相促进.AI大模型加速走进冬行各业.正在引发场广泛的职业变革。人类历史上的每次重大技术革命.都会增加职场人群的整体福祉.主要去现为平均收入更高、工作体验更优：但在技术起势之初.具体

3、到些职业和个体.也会形成不同程度的冲击。AI被认为是人类历史上的第25项通用目的技术.如何适应冲击、抢抓门利.是每个正在走入A1.时代的职场人必须思考的问题。QUCWMCbiIC的录新数树显示,截至2024年1月,我国前十大AIGe应用去用月活用户总规模达到5376万.其中男性用户占比75.3%.25岁到45岁用户占比近七成.一方面是话题热度持续不减.另一方面实际应用远未达到普及的程度.可以说.新一代AI技术与产品更多停M在耳边.而不是活跃在指尖.冷眼旁观者仃之.焦虑不安者不在少数,公众认知混沌,原因之一是纸上谈兵.翼实的经验反馈不足,更加欠缺深入实操和系统思考.比如,在探此AI与就业的关系时

4、.工作(job)和任务(task)是两个不同维度、但乂极易混油的概念,很多时候我们说A1.取代某项工作,真相其实是AI领走r这项工作卜的某个任务，而任务只是工作的组件.为协助公众了解A1.落地应用的真实进展.阿里研究院围绕A1.影响职场的内生逻料和当前己势.展开了为期两个月的调概和研究：并采访了一批积极拥抱AI的一线实践者,谙他们分享使用A1.的心得。理论与实践相结合.G终形成了这份报告。我们发现.基丁人的A1.能力.和AI助理的产品形态，人机协作正在成为新的工作方式.职场“超级个体”开始出现。我们希望,这些来自A1.与现实世界交汇前沿的探索和经验,对你能有一定的启发和借鉴价值。“人人都付一个

5、AI助理”的时代正在到来,建立认知、知行合一.将帝助你行稳致远。IB为云计舞数据中心中国A1.技术的规模化供给和产品化落地.正在加速推动“AI+云计算”成为各行各业的新质生产力。如果说人才密集是数字化时代的活力源泉,那么在A1.驶动的智能化时代.算力密集乂注入了一股新的强劲动力。算力与AI转合,融入企业组织管理运营的方方面面.激活沉睡的知识和数据.放大原有的人力资源,衣现出“人力X算力”的乘数效应。在典型性行业和岗位,A1.将极大拉高全员卜限.提升人力资源的平均产出.并帮助优秀个体突破上限,催生一批“超级个体”.“小而强”将成为更普遍的组织形态。人力X算力”的积”决定个人和组织的能力，人均算力

6、消耗水平与企业蛆织成长性呈他带的正相关性.除企业组织统一提供的算力外,还将有越来越多的个人自掏腰包采买算力,提升自身竞件力。趋势分析:工作新范式实现生产力和创造力倍熠未来五到十年，每一家中国企业、每一个职场人，都必须想方设法用好算力资源，激发人力X算力”的乘数效应。我们可以通过两组数据对比，朗确其重要性和紧迫性。第一组：全要素生产率对比.“全要素生产率”考察传统生产要素（资本和劳动）投入之外，其他因素对产出的贡就，主要取决于技术进步、管理优化、组织提效等.微观层面，全要素生产率越高的企业，人均产出越高，培收前景越好，员工更具成长性；反之，无限内卷，员工的回报和勤奋难成正比.龙观层面，提升全要素

7、生产率对于经济可持续增长具有决定性作用。我国人均GDP已在2019年超过1万美元，从世界各国的发展经验看，在人均GDP超过1万美元后，影响经济增速最重要的因素就是全要素生产率。数据显示，自2008年以来，我国全要素生产率的增速趋于下降.2022年，我国全要素生产率是美国的40%、日本的63%.德国的44%左右.第二组：公共云服务市场规模对比.国家信息中心2024年3月发表的“人工智能+时代公共云发展模式与路径研究一文显示，2016年到2022年，全球公共云服务市场规模从8540亿元增长到38206亿元；同期，我国公共云服务市场规模从203亿元增长到2479.4亿元。6年间，中国公有云市场规模占

8、全球的比重从2.4%上升到6.5%,但相比于2022年中国GDP在全球超过18%的占比，落差仍然巨大.过去10年，数字化是各国提升全要素生产率的关键手段，算力是数字化的基础设施，公共云又是效率最高的算力形态（注：公共云的资源利用率是自建机房的5-10倍）,可以认为，公共云发展水平是衡一国数字化质的关键指标，也是影响一国全要素生产率的重要因素.迈入新发展阶段，如何补足这本历史欠账，是摆在我们面前的一个重要命题。当前，新一代A1.技术加快落地，在新的交互形式下，数字化门槛变得更低；在新的技术水平下，数字化效能变得更高，中国数字化迎来了跨越式发展的绝佳契机.从模型预训练到模型部薯和推理应用，我国A1

9、.领域对算力的需求呈指数级增长，并推动传统“云计算”升级为面向A1.时代的高质量“云智璋”。过去10年，阿里云将公共云计算成本降低780%,存储成本降低了近90%.未来，在规模效应和技术迸步的双重推动下，我国算力成本将进一步下降，为A1.督及应用提供物美价廉的燃料，云+A1.将像水电煤一样触手可及，成为每家企业、每个个人的日常必需品。A1.时代，云+A1.不仅是普惠、灵活的资源能源，还是个人和企业获取新技术、新能力的茶要渠道，在本报告援引的鲜活案例中，大家将清晰地看到这一点。人力X算力”的工作新寇式已经开始帮助个人实现生产力和创造力倍增；帮助企业在原杳人力资源条件下，通过工具革命和员工培训，打

10、开全新的增长空间。未来几年，企业和个人规划发展路径时，必须高度重视算力这个关键变每个人、每家企业都将拥有专属A1.助理下一阶段、A1.通用性技术将加速转化为个性化服务.在打通用户的数据和知识后,每一个个人、每一家企业组织都将拥有自己的专属*助理。传统A1.工具依赖人工设置和交互.A1.助理却能基于超强的通用智能、以及对“主人”的充分解和需求洞察，提供快捷准确的主动服务,从而成为每个人最求要的伙伴.和每家企业组织最值得信赖的管家。如果说第一代互联网连接rpc,第二代互联网连接r手机，那么A1.时代将实现数据的连接.真JE发挥数据作为新型生产要素的巨大价值。如何安全、高效地分类分级使用数据,成为社

11、会各界共同面对的重要:课题，A1.助理能否普及，取决于技术框架和规则机制是否安全可信，是否能止用户放心授权A1.调用个人的数据库和知识库。假设信任前提成立，可以预见，A1.助理将打破移动互联网时代APP之间的-信息孤岛”状态，统笫管理用户散落在不同产品上的数据,为其提供全覆盖的一键式智能服务。职场案例:A1.助理下乡“：已经学会养猪，即将开始学养鸡.生蛋周子超是一名数字化工程师，他所在的铁蕤力士集团，是一宗饲料、牧业.食品行业的知名企业，现有员工1.3万多人.周子超新近开发了一个叫智履养殖专家”的A1.助理，在企业内部和全行业引起了比较大的反响.2022年底，ChatGPT横空出世，周子超开始

12、思考企业该如何用好AI的能力.此后，国产大模型陆续上战，周子超不断镁试，但无从下手，原因是对公司一线员工而言，学习成本都太高了。如果一线员工不能做到会用、费用，价值势必大打折扣.曲子超描述了典型一线员工的画像：40-60岁，高中或中专毕业，来自农村，只会基本的智能手机操作,输入主要靠语音或手写.他之前去过四川省凉山州S8县的葬猪场，为了预防非洲猪11等传染病，每次迸入饲养区要待1个月左右，期间不畿出来.年轻人很难坚守。周子超想到，从2018年开始，每个铁獐力士员工都在工作中使用灯钉，如果能在!T!T上开发A1.产品，学习成本是最低的。最终，周子超在打打上基于”通义千问”大模型底座开发了一个A1

13、.助理.在训练A1.助理时，周子超嚷了三类数据：一是公司制度，输入后通过关键词就能随时查询；二是行业资舁，比如发现猪的状态异常，就可以通过描述具体情况，在A1.助理的指引下决定下一步动作；三是内部经验、数据，比如公司经常邀清”十佳赛猪场长”分享经验心得，A1.助理可以激活这些历史经卷，方便场长们BS时借鉴。周子超介绍，养猪场有两个关键指标：一是料肉比，猪每增重一公斤所消耗的饲料,；二是PSY,即每头母猪每年能提供的断奶仔猪头数.这两项指标事关养猪场效益，也关系到每位场长的奖金高低。以前，只有总部实时掌握这些数据，场长们只膜闷头干，到年终等着看结果.而现在，每位场长都可以通过A1.助理皆看按月更

14、新的数据，倒推向题所在、寻求改进办法.“智题养殖专家”一经推出，受到了一线场长们的青睇，短短两周时间就吸引了百来人使用，调用超过5000次.未来，遹子超希望在公司养鸡、产望等业务上也能开发A1.助理.他还计划全面清洗公司系统里的各种碎片化数据，喂给A1.助理，按照数据权限开放给各类员工，让全公司用个人都有一个A1.助理.报告养MItS1.S在的静体（A况Mi1.Vm四用ffWN1.度(kg)(kg)6987024519106093924015290(6633956041590(6586596072470(M9)QRQ*n己为寄资词到2024-03-19葬修场情况养殖燧安全事故根科.一.玉故IK

15、述日期：加写日期】地点：【静修场具体区域名祢】事件IS述在昨日的K目作业过程中.Ia挡癌板设箭发生搔环,一头生隔冲破防妒设施.3致it场一名“昨天我界用场中发生一装安全卡故，S工在tatRgUIW网因Ei将板H1.环被一头相冲耀,造成一名员工小鹿发生爱碑，手电破皮.训计对此事件,马一份事故18告,蛔告中卷改方案列Bf1.MSSX培训.tam安全岛、增的挡ME板地的对射机等措JS.G职场A1.人原声用.现在有了A1.,能够把公司的数据、乃至后台的SaaS系统都一并打通。由于可以通过自然语言交互，只要会说话，就箜给A1.助理提需求并得到满足。”铁骑力士重庆市南川区养猪场场长刘武”公司很早之前就打造了一批数字化管理系统，但每个系统都是相对独立的，每次都要从不同的炭口进入.我们不少一线员工