【《无人驾驶技术在现代交通中的可行性探析》5900字(论文)】.docx
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1、无人弗驶技术在现代交通中的可行性研究目录无人理映技术在现代交通中的行性确究技植面2()人工智能的应用2(一)SG技术2(E)车联网技术3f.Zrr.”rr.r.”一r.”r.r.”一”rr.rr.rrrr.4(一)交通法4(一)汽车文化5(三)交通管理6(四)有利政策7【摘要】随着人工智能技术的不断发展,无人驾驶技术和车联网交互发展,互为促迸,现代汽车交通即将进入新纪元一一无人驾驶时代。但是无人驾驶技术是否克正可行,依然是一个饱受争议的话题C一方面无人驾驶技术尚未成熟、相关交通法规尚未完善、大众对于无人码驶的观念不认可等等,这些都是它被公众质疑的原因。另一方面,无人驾驶的市场需求在不断增长,相
2、关技术也在不断发展.无人驾矍这一新技术也逐渐被人们所接受。两者之间是会保持对立矛盾,还是不断互桁融合理解,进而使无人驾驶时代沏底到来。本文将从技术条件和社会条件两方面来探讨无人驾驭技术在现代交通中的可行性。通过列举两方面因素,并论证分析得出无人驾驶技术在现代交通是可行的。引言随着科学技术的快速发展以及信息的日益丰富,无人?驶技术越来越受到人们的重视。在现代交通体系中,无人驾驶已经成为不可回避的话题。它向公众展示了其广闲的发展前景,这在近十年的快速发展中得到了明显体现。然而,在发展过程,它也遇到了一些必须克服的障碍。比如技术上的不成熟所导致的事故,还有人们对这一新鲜事物的接受程度。本文招其总结为
3、技术层面和社会层面,并从这两方面进行论述,从而得出无人码驶技术在现代交通领域是可行的。一、技术层面(一)人工智能的应用现如今,入工智能技术逐渐地走进人们的生活中,使得越来越多的人认识该技术。入工智能技术指的是通过依界计算机技术,信息技术,模仿人类的思维.增强技术的创造性。在这一背景下,以人工智能为特征的新一轮科技荃命正在兴起,无人驾驶汽车无形中成为这些新兴科技成果应用的最佳载体之一。无人驾驶技术中的关键一环就是人工智境的应用。在传统的司机驾驶中.驾驶人员需要长期集中注息力,观察路况,以便安全驾驶。但是,驾驶人员在长期理驶时容易出现疲惫的问题,不能够充分地集中注意力。这种情况容易提高事故发生率,
4、在面对突出情况时.驾驶人员往往不强够在较短的时间内采取有效的处理措施。总之,传统司机驾驶模式不能够切实保障人员安全。然而,在无人驾驶与人工智能的科学结合下,驾驶安全水平将会不断地提高。随着科学技术发展水平的不断提高,人工智能技术日趋成熟,并被应用在无人码驶中.大大提升了无人驾驶水平。在行车过程中,传感器系统是无人驾驭技术与人工智能结合的主要体现,它可以搜集行车周围信息,并传输到中央处理器进行处理,开展路线规划。在停车过程中,人工智能可以探测周围环境,并根据停车环境精准计算泊车位置,进而安全准确停车。同时人工智境规划的科学路线可以做到省时省油,这都是传统人工驾驶难以做到的。此外,无人驾驶汽车降低
5、了对驾驶技术的要求,满足了老年人、言入、残障人士、孕妇、儿童等特殊人员的出行需求,为他们的便捷出行提供了另一种可能。英国汽车制造商和贸易商协会(SMMT)最近的一项研究显示,有60%的“行动不便者”将会从自动码驶汽车中受益。无人驾驶汽车的出现,使得他们只需要输入目的地,或者直接对若无人驾驶汽车说出目的地.便可以到达所要去的地方。(二)5G技术互联网信息技术处于快速发展阶段,带动了移动网络技术的不断改革与进步。5G即第五代移动通信技术,它具有三大技术优势高速率、低时延、大连接.在设备数量和数据量日益剧增的物联网行业,5G能够更好地满足需求。与5G技术相结合的物联网应用场景丰富.5G将给智慈军联、
6、智慧物流、智蕊校园哥领域带来很大的影响。5G高速率、低时延的特点可以为自动驾驶提供更强大、更可靠和更灵活的通信链路,让车辆间的通信减少延迟,通讯延迟由100mS降低至IOmS以内,提高了无人驾驶汽车信号及时性、稳定性,提高无人驾驶汽车运行效率,为无人驾驶关键技术提供更高的网络保障。现如今5G技术已经逐渐普及.势必会成为未来的主流。这将为无人瑾驶带来便利,使得无人码驶获得技术支持。()车联网技术所谓车联网技术.主要指的是在车辆内部安装通信终端.在相应的信息平台当中.通过快速提取并分析车辆信息.根据车辆的实际运行要求.加强状态监管.进而为后续的控制提供良好基础。通俗来讲,车联网技术主要指的是运用计
7、算机技术与各类传感技术,以自动化控制为核心.有效控制车辆和基站之间的通信系统.保证各类信息可以快速发送,实现交通的自动化控制,在此过程当中尽量减少在高峰时段通行,在提升道路通行力的同时减少安全事故的出现。车联网系统的基本条沟主要分为感知层、网络层以及应用层C感知层由传感器(车载传感器,路侧传感器人传感器网络以及传感器网关组成n通过传感器.RFID,车辆定位等技术,获取车辆位置、道路环境、车辆行驶状况等车辆自身和道路交通信息.为车联网提供全面的数据信息。网络层由车载网络、互联网、无线通信网组成.通过处理和传输感知层的数据,为车联网提供应用支撑。应用层则是根据用户的实际需求,选择相应的子系统接口进
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