【《大数据时代下会计职业的冲击与对策》9100字（论文）】.docx

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1、大数据时代下会计职业的冲击与对策目录摘要I1.ABSTRACT错误!未定义书签.一、前言1（一）研究背景1（一）研究目的和意义1二、相关理论概念1（）大数据时代相关概念21.大数据22.大数据会计的特征2（二）云会计理论2三、大数据时代对会计职业的膨响3（一）大数据时代对会计数据的影响3（一）大数据时代对会计数据分析方法的影响4（三）大数据时代对会计行为的影响5四、大数据时代对会计职业的冲击一一以A公司为例5（一）企业简介5（二）公司大数据时代会计实务存在的问题61 .数据的非结构化特征不明显62 .会计数据缺乏安全性63 .会计人员职业技能不高74 .报表范畴过大导致披露难度增大7五、确保A

2、公司会计工作中有效利用大数据的对策8（一）选取可苑的会计数据8（二）实施泮格的保密制度9（三）制定技术标准，增加报表到项、分层9（四）加强会计人员培训10结论10参考文献11摘要在信息技术进步发展和运用的今天，当今世界己经步入了大数据时代。大数据正以凶猛之势扑面而来，冲击着各行各业.数据变成和人力资源、自然资源与故略资源并重，它绐社会和经济带来很大的冲击，并且引起理论界与实务界普遍理视。会计作为个社会、经济的个重要环节,必然会被大数据冲击。大数据时代，由于数据的海量和异构、价值更高，数据特征更可变、个性化信息需求特征，给会计带来新需求，带来的是机遇与挑战并存。如何迎接大数据所带来的机遇与挑战，

3、就成了一个值得我们深入研究的问题,本论文是以大数据时代对企业会计职业产生的影响为出发点,对有关理论分别进行了阐述，以及大数据时代给会计职业带来的冲击，最后，以A公司为例，深入探究其大数据时代会计实芬所面临的难题，并给出了解决措施。关催词：大数据：企业会计实务；影响（一）研究背景会计作为一种管理活动，在企业中，主要通过在企业的生产过程、业务发生时会计数据的确认，计量和记录等、报告和分析以达到.现行会计数据均为结构化数据，主要对数据进行定性分析，比如金额，数量，体近，年代，时间等等；定性的分析资料是辅助的，例如品痂，色彩，优劣的评定，机型，工艺等等，并且通过追溯数据间因果关系，对会计数据客观性和真

4、实性进行度量.在大数据时代到来之际，数据会是量、种类和性旗上都有了很大的变化等等，会有大量非结构化现象、碎片化数据。方面会计要为经济发展提供服务：另方面会计乂会受经济发展所左右，然后，大数据时代下的非结构化、碎片化的数据激增，并将在新形势卜占据主导地位，它会给会计数据带来怎样的冲击？会计将怎样适应这一新形势，以及如何开发等等一系列问题，将成为会计学界急需考虑和关注的焦点。（二）研允目的和意义文章根据企业实际，通过大数据理解与分析，研窕了大数据在企业会计实务中的作用，并由此提出了解决这一问题的对策。在互联网技术不断深入发展的今天，资料逐步成倍增长、爆炸式的发展，“大数据”这一概念逐渐引起r人们的

5、亚视，已成为破解紧迫性世界问题遏制全球变暧，消灭疾病的关键、提将执政能力，发展经济是强有力的武器。大数据这新兴应用技术，影响到了各行业的蓬勃发展，且大数据最大的价值是实现“数据增值”，在大数据时代，企业会计信息应该增值，第一，必须碑保企业会计信息质量，维而提升企业决策效率，增加经济效益。“在大数据时代”一词反贪出现于各媒体间，不只是会计行业，卫星升天了，小店里有淘宝，离不开淘宝，频繁出镜，恰恰是其被当作时代前沿来支持，而为各行业涵盖之广，更宣告其席卷全球之势之凌厉，大数据就是一场技术革新和产业革命，因此，这对企业会计实务来说，又是一场革命，这对研究大数据时代对企业会计实务所产生的影响具有很大的

6、启示。二、相关理论概念（一）大数据时代相关概念1 .大数据百度堪于数据特点，得出了大数据（higda1.a）不能被常规软件工具在特定的时间区间内捕获的结论、对数据集合进行管理与加工，就是要有更强的决策力,就必须嬖有一种全新的处理模式、洞察发现力强,流程优化能力庞大、高增长率，信息资产多样化等。维基百科从数据产生的过程解择大数据为“无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分亨、分析、可视化的数据集合大数据是信息社会发展的新产物，把大数据应用于会计数据的研究即为大数据会计。2 .大数据会计的特征（1）数据规模庞大。在大数据会计中，会计数据所含数据量较大，信息量也较丰富。与传统会计信

7、息仅含有结构化数据不同，在大数据背景下,会计除常规结构化数据外，同时也含有丰富的非结构化数据，它的数据量超过了结构化数据。二是覆盖面广。传统会计信息所涵盖的内容只是与报表项目有关的极其有限的企业资产和负债信息，具有局部性和残缺性，而在大数据的大环境中,会计数据囊括了经营主体的全部会计信息，而非如传统会计数据那样以样本为基础。（2）核算速度很快。云计算在大数据会计中的应用，及时获取数据,分析处理迅速，获取大数据信息也是相当快。大数据会计是收集，诠释信息、归纳均采用计算机程序求解，不需要花材大量的人工去核算，息结。既可以提高核算数据准确性、本实用新型降低了工作垦，同时使信息使用者可以在任何时间，任

8、何地点都可以获得有关的信息，它不受时间和空间的制约。（二）云会计理论云会计就是建立在云计算模式基的之上的会计应用方式，云会计作为云计算的衍生产物，更是会计信息化的一个重要发展趋势。云会计可界定在建设和互联网中，并为其核算、会计管理与会计决策服务虚拟会计信息系统，也可认为，云会计是运用云计算技术与思想建设起来的一种会计信息化基础设施与服务。相对于传统会计信息化而言，云会计有着更大的优打，从成本上看，传统会计信息化建设要求配套ERP程序，对于中小型企业来说这类软件造价昂贵且要求企业必须投入相关人员，定期维护和保养ERP及微件设施，不仅占用企业现金流，而且还消耗人力资源。应用于大型企业的企业级ERP

9、或集团级ERP则要货些，后期的维护费用往往还占用了不少的现金。企业可依据自身需求，选择云会计服务，还意味着，云会计服务将有模块化选择空间，它能为不同产业中不同大小的公司提供符合顾客需求的服务，同时，商家仅需根据使用时长或流量大小，为云服务供应提供相应成本，这一举措能极大地降低企业硬性投入。在后期保养和提升环节上，云服务供应商还负成云端数据升级和系统维护工作，不需要企业自己去解决,这样就会极大地减少企业维护成本和人工投入，还可以让更多中小型获益.过去会计实务，在新经济业务发生时，常常只能靠会计人员本身水平素质去应付，不能够及时地同其他会计人员或者有关单位进行信息的交流，但是云会计环境下，新经济业

10、务处理方式会得到适时输入云端，云中所有会计人员都会及时得到新处理方法和观点，同理，在会计政策改变的情况卜还会在适当的时候得到输入到云，这样就大大地增加新会计政策在我国的推广和应用，企业可以根据自身业务的变化，快速地进行相应的调整。三、大数据时代对会计职业的影响(一)大数据时代对会计数据的影响互联网、物联网、传感技术等这些新技术的发展，就像建设条处接，将人与机器及物品联动在一起，实现三者之间的互相交流，并形成了和谐的关系，在互动和交流中还产生了大量的数据，这些数据都是大数据技术的支掾。对于当前公司的商户活动等都不能再单独的依赖货币计算，而是需要新技术统计计算，这一过程中需要运用到大量的数据作为支

11、掾，这些数字也携带了大墩的碎片信息,通过对数字进行特殊技术处理实现了会计的数据化管理。大数据信息技术讲究的定性描述数据和定员分析数据，它能够将那些没有规律的，碎片的数据进行有效分析，这些都是会计工作的重要内容。而在大数据技术中，要简服的将这些数据做定性描述分析，对企业经营和管理并不会带来多少有效意见，意义并不大。相反若是能够将这些数据统一整合，通过关系演绎和推到却能够得到很多有效有价值的信息，这对经营管理无疑是最有效的参考数据二阳列平.白J双高背景下人数粼与会计专业JT能力培养的探索U).当代会计.2021.0(X1(013):158-160.也就是说，若将一个生产过程分解成为更多更细致的过程

12、，一个过程并没有多少作用，而若是将大量的细分步界组介成为完整过程，那么就会达到定性定值:分析的目标。随着互联网、云技术、大数据挖掘等新技术的发展，很多非结构或碎片数据能够做到真正的处理，这些数据对企业而言是重要的依据，它会对企业经营管理起到重要的作用。从统计学的乂面上看，这小数据表面上看是充无联系的，且比较所述的，但是经过大数据技术的分析，则能够提供更好的技术支持，因此大数据时代对会计数据分析带来利好的影响，方面它利用特殊数据处理技术，对会计渠道实现扩充：另一方面上数据层次更加立体化，从定量描述性数据到卡结构性数据，这些都呈现了垂直特征，实现了多维度管理会计数据，无疑这些都是依赖大数据技术实现

13、的。（二）大数据时代对会计数据分析方法的影响在传统会计数据中，很少仃描述性数据、非结构化、碎片数据等数据，会计实际操作也是比较简单可行的，这些数据当时还不能被认定成为会计数据，随着大数据技术的深入发展，会计实务中开始运用了这些数据，并且通过关系推导和数据运用等实现了数据量的优势，这些数据之间的关系实际上反应了很多企业综合信息.在大数据技术中，这数据量被深度挖潜，井运用了足够描述分析技巧，将这些非结构数据转变为会计数据，如此以来会计数据不再总调。同时也将描述性会计数据与非结构化、碎片化会计数据恰到好处的运用到会计实务中，让会计信息更加客观有效和其实，从而为经营管理提供更加有效的参考数据：要想将这

14、些描述性数据与非结构化、碎片化数据转化为会计数据，其最根本的方法在于如何能够快速有效地找到企业与数据相关性，简言之就是这些信息数据能否反映出相关企业信息。大数据挖掘技术融合了多种信息技术，比如：统计学内容、信息学内容、决策学和数据学的相关内容，因此它能够在海量数据中筛选出来最为有效的数据信息，而在融合了现代统计学、知识信息系统、决策理论和数据库管理等多学科知识，可以完成从海量数据中发现特定的趋势和关系.大数据挖掘技术在实践运用中最大作用能够在多样化的数据中，寻找有效数据并运用到企业经营管理中。相比之下对于传统数据分析技术显然已经力不从心，已经不能有效解决好这些数据存储、分割、计算等问题，因此必

15、须创新,利用互联网云智越，让数据挖掘更加透初，与之伴随产生的则是大数据运用系统和操作技术，比如我们常常用到的db2数据库软件、hadoop系统、infospherestreams流数据、netezza等等这些操作系统实际上都能够有效解决会计数据分析，三）大数据时代对会计行为的影响在大数据技术的影响下，在会计范畴内，很多关于财务会计的信息都被纳入到了会计核算中，如前文所提提及最大的非结构化、碎片化数据，这些数据量大但是乂蕴含着重要会计信息，而要怛让这些信息更突显表现出来则需要采用有效的数据分析方式，从而帮助企业更好运营和管理，此外在以往企业经营管理上，那些被认为是难以分解的数据，已经变得轻而易举

16、，也就是说会计信息未来发展趋势将会更加精细化，那么会计行为也将会随着工作属性的改变而改变1大数据时代已经到来，它将会引导企业经营者更加延视和分析那些计量大由琲以计算的数据，而财务会计核算工作也将会迎来新高度，企业家看重的会计数据，是有价值和意义数据，它能够给经营决策提供更多依据和参考，因此准确的会计计量是非常重要的一项内容。大数据会计发展势必会引起一系列改变：更多优秀的会计人员将会脱颖而出，更多经营管理举措与数据紧密结合，以数据作为分析，坚持用数据说话。这对企业会计行为无疑是会带来系改变。四、大数据时代对会计职业的冲击以A公司为例（一）企业倚介A公司是家专注于互联网创新投资理财产品研究、开发、销售的高科技企业，公司经过10年的发展，目前在全