《Python数据分析基础与案例实战》第5章 数据预处理 教案.docx
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1、第5章数据预处理教案课程名称:Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分I4.0学分本章学时:7学时一、材料清单(1Pvthon数据分析基础与案例实战3载M.(2)配套PpT(3)引导性提问.(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目标与基本要求1 .教学目标本章着曳介绍数据预处理的基本流程:清洗数据、变换数据、屈性构造、阑性规约、合并数据,其中清洗数据包括对缺失值和异常伯的处理;从应用角度介绍对数据的函数变换、标准化以及离散化:时于属性的处理则有属性切造与属性规约:在面临多个表时,可以对多个表进行
2、合并,同时对总表进行分组聚合的操作.2 .基本要求(1)掌握缺失值和异常值常见的处理方法.(2)了解函数变换的概念和作用。(3)掌押常见的数据标准化和数据离散化方法.(4)熟悉属性构造的原理和实现过程.(5熟悉属性规约的原理和实现过程。(6)氽梅多表合并和分组聚合的方法.三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内杵和学生实际水平,提出问超.启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展爸种能力和提存思想觉悟的目的。(1)数据质量不高的情况下如何提高数据质量?(2)数据预处理包含哪些内容?2 .探究性问题探究性向施需要教W深入钻研教材的基础上精心设计,提问的用度或齐在引导性
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