SAPHANA案例.docx

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1、*利用大数据后，农夫山泉会发生管理变革吗？YES*中国能制作出类纸牌展的电视局吗？NO大数据可以给阿迪达斯若来利消吗？YES*网易数据工程师可以当“媒婆,?YES中国政府未来会开放数据吗？YES*正在到来的数据草改变政府、甫业和我们的生活H(JUSE言oC%RDS文一本刊记者周恒星赵奕伏昕咎慧昉李春弹编辑一杨始房煜王琦就在制作这期“大数据专题时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数裾挖掘故事留下。我们报道的是伪大数裾公司？我们是否成为驾取大数据一书的作者Bi1.1.FrankS所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在

2、阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？这些质疑并非没有道理。中国确实没有大数据的土壤“差不多先生”、大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”.形成决策的关糖性数据只有一个数字比率(GDP)而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、揍索数据开放的尺度，比方说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源,与各种各样的企业共享？其三，数据挖挹的工具价值并没有完全被认同。在这个

3、领域，硬件和软件的开展并不十分成熟.即便如此，没有人否认数相革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“相计算”来谋划未来。即便是CBA(中国男子箧球职业联赛)也学起了NBA(美国男置职业联泰)五花八门的数据统计、分析与挖掘。在过去两年间，大量的资本投资一些新型数务工具公司，根据美国道琼斯风险资源(DOWJOneSYCntUreSOUrce)的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年,SAP市值已经超过西门子.成为德国市值战高的上市公司，而这样的业绩局部得费于其数据库软件HAM的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.

4、92亿欧元的收入，增长了1，12心但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托迈尔-舍恩伯格(ViktOrMayer-SCh纹berger)的大数据时代：生活、工作与思维的大变革一书，作者相信，未来，数隽会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。案例1:农夫山泉用大数据卖矿泉水案例2:阿迪达斯的.黄金罗盘”案例3:航空公司数据权之争案例备纸牌屋你学不会案例为网易花出为你定制爱情案例1:农夫山泉用大数据实矿泉水文一本刊记者赵奕编辑一房煜发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案OOOmIiiiiiiiIiRNiiiiiiiMiiiiiiiiti

5、iiiiiiiiiiiiiiii利用大数累后.农夫山泉会发生管理变革吗？YESQ祟：A.可以做到实时计H结果,不可能的事情变为可能B.决91者的依敏东来雎谑以往的决策是否正确C.对已出现的何H做出纠正，弃愤雳未来MitiiiiiiiiNeeiiiNiNiiiiiiimeaBiinatitiUINeitaiii*这里是上海城乡结合部九亭镇新华都超市的一个角落，农夫山泉的矿泉水堆头静整地摆放在这里。来自农夫山泉的业务员每天例行公事地来到这个点，拍摄10张照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何这样的点每个业务员一天要跑15个，按照规定，下班之前150张理片就被传回了杭州总部。每个业务员，每天会产

6、生的数据量在10M,这似乎并不是个大数字。但农夫山泉全国有100OO个业务员，这样每天的数据就是100G,每月为3TB。当这些图片如雪片般进入农夫山里在杭州的机房时，这家公司的CIO胡健就会有这么一柠感觉：守着一座金山，却不知道从哪里挖下第一锹。.I1.1.1.iaiiaei1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.t1.1.1.1.1.1.Mi1.i1.1.1.1.1.1.M1.1.1.i1.1.i1.1.ItI1.KItII2012年饮用水市场晶牌市场份颤胡能想知道的问题包括：怎样摆放水堆更能促进销售？什么年龄的消费者在水堆前停匿更久,他们一次购置的量多大？气温的变化让购置行为发生了哪些

7、改变？竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响？不少问题目前也可以答复，但它们更多是基于经验,而不是基于数据。从2008年开始，业务员拍摄的照片就这么被收集起来，如果按照数据的属性来分类，“图片”属于典型的非关系型数据，还包括视频、音频等。要系统地对非关系型数据进行分析是胡健设想的下一步方案,这是农夫山泉在“大数据时代必须迈出的步艰。如果超市、金融公司与农夫山泉有某种柔道来分享信息，如果类似图像、视频和音频资料可以系统分析，如果人的位置有更多的方式可以祓监测到，那么捶开在胡健面前的就是一幅基于人消费行为的画卷，而描绘画卷的是一组组发来的“0、1、1、Ow。SAP全球执行副总裁、中国研究院院长孙小

8、群接受中国企业家采访时表示，企业对于数据的挖掘使用分三个阶段，“一开始是把数据变得透明，让大宗看到数裾，能够看到数据越来越多：第二步是可以提问题，可以形成互动，很多支持的工具来帮我们做出实时分析：而3.0时代，信息流来指导物流和资金流，在数据要告诉我们未来，告诉我们往什么坨方走。-SAP从2003年开始与农夫山泉在企业管理软件ERP方面进行合作。彼时，农夫山泉仅仅是一个软件采购和使用者，而SAP还是效劳商的角色。而等到2011年6月，SAP和农夫山泉开始共同开发基于“饮用水”这个产业形态中，运输环境的数据场景.关于运输的数据场景到底有多重要呢？将自己定位成“大自然投运工”的农夫山泉，在全国有十

9、多个水源地。农夫山泉把水递装、叔送、上架，一瓶超市售价2元的55OmI饮用水，其中3毛钱花在了运输上。在农夫山泉内部，有着“搬上投下，银子哗哗”的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流本钱，成为问逝的核心。基千上述场景，SAP团队和农夫山泉团队开始了扬景开发，他们将偎多数据纳入了进来：高速公路的收到、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化.不同市场的售价、不同渠道的附用、各地的人力本钱、甚至突发性的密求（比方某城市召开一次大型运动会）。在没有数据实时支排时，农夫山泉在物流领域花了很多冤枉钱。比方某个小品相的产品（350In1.饮用水），在某个城市的销量预测不到位叶，公司以往通售的做

10、法是通过大区间的调运,来弥补终端货源的缺乏。“华北往华南运，运到半道的时候，发现华东实际有充裕,从华东调运更廉价。但很快发现对华南的懂测有偏差，华北短缺更为严重，华东开始往华北运。此时如果大湖突发一次污染事件，很可能华东又出现短缺。这种没头苍蝇的状况让农夫山里头疼不已。在采购、仓储、配送这条线上，农夫山泉特别希望大数据获取解决三个顽症：首先是解决生产和销售的不平街,准确获知该产多少，送多少；其次.让MO家办事处、30个配送中心能够纳入到体系中来，形成一个动态网状结构，而非简单的树状结构；最后，让退黄、残次等问题与生产基地能够实时连接是来。也就是说，销售的戢前端成为一个个神经末梢，它的任何一个痛

11、点，在大脑这里梆能快速感知到。“日常运营中，我们会产生销售、市场费用.物流.生产、财务等数据，这丝数据都是通过工具定时抽取到SAPBW或OraC1.eDM,再通过BUSineSSObjeCt展现.胡健表示，这个“展现”的迨程长达24小时，也就是说，在24小时后，物流、资金流和信息流才能会聚到一起,彼此关联形成一份有价值的统计报告。当农夫山泉的每月数据枳累到达3TB时，这样的速度导致农夫山泉每个月财务结算都要推迟一天。更重要的是，胡健等农夫山泉的决策者们只能依靠数据来殷证以往的决策是否正确，或者对已出现的问题作出纠正,仍旧无法预测未来。2011年，SAP推出了创新性的数据库平台SAPHana,农

12、夫山泉则成为全球第三个、亚洲第一个上线该系统的企业，并在当年9月宣布系统对接成功。胡箧选择SAPHana的目的只有一个，快些，再快些。采用SAPHana后，同等数据量的计算速度从过去的24小时缩短到了0.67秒，几乎可以做到实时计算结果，这让很多不可能的事情变为了可能。这些基于饮用水行业实际情况反映到孙小群这里时，这位SAP全球研发的主要负责人非常兴奋。基于饮用水的场景，SAP并非没有案例，雀巢就是SAP在全球范围长期的合作伙伴。但是，欧美兴旺市场的整个数据采集、梳理、报告已经相当成熟，上百年的运管经骏让这些企业已经能沉着面对任何突发状况，他们对新数据解决方案的渴求甚至还不如中国本地公司强烈。

13、这对农夫山泉重事长钟目炎目炎而言，精准的管控物流本钱将不再局限于巳有的工程，也可以针对未来的工程。这位童事长将手指放在一台平板电脑显示的中国地图上，随着手指的移动，建立一个物流配送中心的本钱随之显示出来。数据在不断飞快地变化，好似手指移动产生的数字涟漪。以往，钟目炎目炎的执行团队也许要经过长期的考察、枪证，再形成-份报告提交给芭事长，给他几个备选方案，到底设在哪座城市，还要凭借经验来再做判断。但现在，起码从本钱方面已经一览无遗。剩下的可能是当地玫府与农夫山泉的友好程度,这些无法测量的因素。有了强大的数据分析能力做支持后，农夫山泉近年以30%TO$的年增长率，在饮用水方面快速超越了原先的三甲：娃

14、哈哈、乐百氏和可口可乐。根据国家统计局公布的数据，饮用水领域的市场份额，农夫山泉、康师博、娃哈哈，可口可乐的冰虑，分别为34.楞.16.巡、14.3%.4.7%,农夫山泉几乎是另外三家之和。对于胡健来说，下一步他希望那些业务员搜集来的图像、视频费料可以祓利用起来。获益的不仅仅是农夫山泉，在农夫山泉场景中积累的经骏，SAP迅速将其宏制到神州租车身上.“我们客户的车辆使用率在到达一定百分比之后出现瓶颈,这意味着还有相当比率的车辆处于空置状态，资源尚有优化空间。通过合作创新，我们用SAPHana为他们特制了一个算法,优化租用流程，帮助他们打破瓶颈，将车柄使用率再次提高了15%,w案例2；河迪达斯的“

15、黄金罗盘,文一本刊记者咎慧昉编辑一房煜发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案OOON1.MMiuMNN1.tMM1.IINiaMIIMINRIMIAIBBMN大数据可以给阿迪达斯带来利润吗？YESttJK：A.可以降低年存成本B.精准地感知到客户,息加收入C.用敏懈说话,ISDQ决策速度IiiiiiiiiiiiiiiivIiiiiiiiiiii)(Iiiiiiiiiiiinminn看着同行大多仍身陷库存泥潭，叶向阳庆幸自己选对了合作伙伴。他的厦门育泰贸易有限公司与阿迪达斯合作巳有13年，旗下拥有100多家阿迪达斯门店。他说，“2008年之后，库存问题确实很严重，但我们合作蟀决问银，生意再次回到了正轨。”在最初降价、打折等清库存的“应急措施-结束后，基于外部环境、消费者调研和门店销售数据的收集、分析，成为了将同迪达斯和叶向阳们引向正轨的“黄金罗盘”。7000.(055%IM入攵IMH.心1400.f900,tMJ.9-9014现在，叶向阳每天都会收集门店的销售数裾，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、分析，再用于指导经销商卖货。研究这些数据，让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品色、款式.功能的偏好，同时知道什么价位的产品更容易被接受。阿迪达斯产品鼓丰富，过去，面对展厅里各式各样的产品，经销商银容易按个人偏好下订单。现在，